地图数据编辑完成后，我们往往需要利用数据进行可视化分析。目前我们把可视化类型分为三类：地图、图表和图谱。地图

 

地图数据编辑完成后，我们往往需要利用数据进行可视化分析目前我们把可视化类型分为三类：地图、图表和图谱地图主要用于地理数据的可视化，是地图书平台最常用的数据可视化分析工具你可以随时在右侧找到“地图”面板，即可打开默认地图，进行浏览和搜索。

不过此时只有一个栅格瓦片图层，没有任何地理数据用户可以点击地图右下方的地图图层面板，点击已有的栅格瓦片图层切换其他第三方栅格瓦片图层，或者点击添加按钮添加新的第三方的栅格瓦片，如天地图、历史地图等用户只有在数据表中添加“

地理元素”类型的字段，如“点”、“线”、“面”、“地理元素（包含点线面的 GEOJSON）”后，系统才能自动生成相应的矢量地理数据图层然后创建实际数据后，就能在地图中看到自己添加的点线面地理元素了以《唐宋文学编年地图》知识库为例。

用户登录并打开知识库后，可以看到右侧的人物轨迹图。也可以在图层列表左侧控制地图图层的显示和隐藏。鼠标移动到地图元素上方，就可以显示名称，点击元素就可以在左侧打开数据详情。

唐宋文学编年地图你还可以在左下角的地图图层中，点击数据源为“数据表”，类型为“矢量数据”的“人物”图层进行数据筛选如果要更改地图样式，管理员可以在“知识库设置 / 数据 / 地图”页面中，对地图样式进行设置。

筛选地图数据目前地图书知识库使用JSON文件的方式配置地图样式，你可以访问MapTalks官网中的样式手册学习配置方法，未来我们会开发GUI配置界面图表图表功能可以对所有数据进行统计并可视化你可以先在左侧打开一个。

数据表，然后在右侧切换到“图表”面板选择“统计字段”即可进行统计系统会自动根据选择字段进行聚合，计算相同值和数量，生成对应的图表目前可选“柱状图”、“折线图”、“饼图”还可以选择“最大数量”和“排序方式”。

同样以《唐宋文学编年地图》知识库为例你需要先在左侧打开一个数据表，然后点击右侧的图表面板，在底部选择统计字段为“活动地”，选择最大数量为“100”，就可以看到一个人物活动地柱状统计图了

图表可视化图谱地图书还可以根据数据表之间的关系自动生成知识图谱仍然以《唐宋文学编年地图》知识库为例，这套数据有记录历史人物的“人物”表和记录作者生平的“编年”表“编年”表中有一个关联到“人物”表，名为“人物”的。

一对多字段，和一个同样关联到“人物”表，名为“交游者”的多对多字段其中存储了某年某个作者在某地交游的人物信息那么管理员就可以在“知识库设置 / 数据 / 图谱”页面中，添加一个名为“人物关系”，类型为“。

辐射关系”，数据表为“编年”，起始字段为“人物”，到达字段为“交游者”的图谱关系。系统就会自动根据数据表生成可视化图谱。

“唐宋文学编年地图”知识库的人物关系图谱设置你可以在数据表页面的右侧，找到“图谱”面板，预览整个图谱也可以进入“人物”表，打开一个具体的人物，如“孟浩然”，然后在右侧的“图谱”面板选中“当前文档”选项，那么就会自动显示孟浩然的交游者。

孟浩然的交游者中有大诗人李白，我们再点击李白，就能跳转到李白的交游者了

图谱可视化地图书的图谱关系共分为 3 种，分别是“邻接关系”、“辐射关系”和“链式关系”。具体又细分为“邻接关系”、“简单邻接关系”、“辐射关系”、“简单辐射关系”、“链式关系” 5 种。

知识库的5种图谱关系类型在一个知识库图谱中，必然有出发节点（from）和到达节点（to）一个数据表中，存储了一个出发节点和一个到达节点，就是“邻接关系”但很多时候，数据表中还存在用多对多字段存储更复杂关系的情况。

比如编年表中，一个人物可能会在某一年遇到了多个交游者，而人物和交游者的关系，就是一个“辐射关系”在《中国高速铁路信息数据库》知识库中，作者在一个数据表中，分别存储了铁路线路和它经过的车站，而车站是有顺序的链，那么这种就是“链式关系”。

铁路站点之间的关系，就是典型的链式关系通过设置对应的关系，就可以生成正确的图谱了。比如我们为《中国高速铁路信息数据库》添加一个链式关系，就可以生成一个图谱版本的铁路图了。

为“中国高速铁路”知识库配置链式关系之后我们打开“车站表”，然后选择“巫山站”，左侧切换到“图谱”和“当前文档”，就能看到巫山站所在的线路了你还可以调整“最大深度”设置，这样就能显示更多的站点了比如当设置为 4 时，就可以显示郑渝高速铁路巫山站前后的各 4 个车站。

巫山站的链式关系图谱在线浏览地址：https://www.ditushu.com/help/guide/82327137

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