东北大学常识图谱研讨组努力于构建开放同享的常识图谱情况，今朝小组已别离在GitHub和HuggingFace大将模子相干内容开源，并供给了在线体验效劳

　　东北大学常识图谱研讨组努力于构建开放同享的常识图谱情况，今朝小组已别离在GitHub和HuggingFace大将模子相干内容开源，并供给了在线体验效劳。

　　今朝知识库和知识图谱知识库和知识图谱，TechGPT经由过程提醒和指令输入方法的差别知识库和知识图谱，撑持单轮对话和多轮对话常识产权庇护事情站事情总结，涵盖了范畴术语抽取、定名实体辨认、干系三元组抽取、文本枢纽词天生、题目天生择要、择要天生题目、文本范畴辨认、机械浏览了解、根底知识问答常识库模板、基于高低文的常识问答常识库模板常识产权庇护事情站事情总结、倡议征询类问答、案牍天生常识产权庇护事情站事情总结、中英文本互译和简朴代码天生等多项天然言语了解和天生才能常识产权庇护事情站事情总结。

　　在这三大天然言语处置中心才能以内知识库和知识图谱知识库和知识图谱，TechGPT还具有了对计较机科学、质料、机器、冶金、金融和航空航天等十余种垂直专业范畴天然言语文本的处置才能常识库模板常识产权庇护事情站事情总结。

　　TechGPT以BELLE作为大模子底座，并以小组2018年推出的TechKG大型中文多学术范畴的常识库为锻炼语料常识库模板，别离完成了70亿参数（7B）和130亿参数（13B）模子的锻炼。

　　次要强化了以“常识图谱构建”为中心的干系三元组抽取等各种信息抽取使命、以“逻辑推理”为中心的机械浏览了解等各种智能问答使命常识库模板、以“文本了解”为中心的枢纽词天生等各种序列天生使命常识产权庇护事情站事情总结。

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