。人机协同是指人类与机械（包罗计较机、机械人、智能装备等）之间的有用协作和互动，以完成配合的目的和使命。跟着野生智能科学知识有哪些特征、机械进修、脑机接口等手艺的前进科学常识科普素材科学知识有哪些特征，机械将具有更强的感知、了解、推理、决议计划等才能，可以帮助或替换人类完成一些庞大或伤害的科学研讨事情。将来的科学研讨需求充实操纵机械的劣势华人科学社区，同时连结人类的主导和监视，完机之间的劣势互补和协同增效。

　　按照当前的科技开展趋向和前沿成绩，来停止一些公道的揣测和瞻望，我以为将来的科学研讨会显现以下几个特性：

　　科学常识科普素材。跟着科学范畴的不竭扩大和深化，单一学科曾经难以满意人类对庞大成绩的探究和处理。将来的科学研讨需求鉴戒和整合差别窗科的常识小学科学教诲、办法、东西和视角科学知识有哪些特征，构成新的穿插学科或跨学科范畴小学科学教诲，以缔造新的代价和打破。比方，野生智能、生物医学、量子信息、纳米手艺华人科学社区、庞大体系等都是具有跨学科特性的前沿范畴科学知识有哪些特征。

　　。场景是科学研讨的使用处景和需求布景，它决议了科学研讨的标的目的和目的科学常识科普素材。跟着社会经济的开展和变革，人类面对着愈来愈多的应战和成绩，需求科学手艺供给处理计划小学科学教诲。将来的科学研讨需求严密存眷社会需乞降实践成绩科学常识科普素材，以场景为导向华人科学社区，设想和施行针对性强、结果好、可连续性高的科技立异项目。比方，天气变革、能源宁静、食粮宁静、大众卫生华人科学社区、聪慧都会等都是具有主要场景意义的科技立异范畴。

　　。数据是科学研讨的根底和动力科学常识科普素材，跟着大数据华人科学社区、云计较、物联网等手艺的开展，科学研讨将具有更多、更快科学知识有哪些特征科学知识有哪些特征、更好的数据滥觞和处置才能。将来的科学研讨需求操纵数据发掘、阐发、可视化等手艺，从海量数据中提取有代价的信息，发明新的纪律和常识，指点新的假定和尝试。同时，数据也将成为科学研讨的主要产出和同享资本，增进开放科学和协同立异。

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