科学知识的定义(科学知识图谱定义)燃爆了

2023-09-13Aix XinLe

知识图谱（Knowledge Graph）是谷歌于2012年提出。企业通常出于商业目的去设计新的概念和名词。但每一个概念的提出都有其历史渊源和本质内涵。本文列举了知识图谱相关的几个概念，并简要阐明了它们与知识图谱的关系和区别

知识图谱（Knowledge Graph）是谷歌于2012年提出企业通常出于商业目的去设计新的概念和名词但每一个概念的提出都有其历史渊源和本质内涵下面列举了知识图谱相关的几个概念，并简要阐明了它们与知识图谱的关系和区别。

Knowledge Base：通常翻译为“知识库”知识库是人工智能的经典概念之一最早是作为专家系统（Expert System）的组成部分，用于支持推理知识库中的知识有很多种不同的形式，例如本体知识、关联性知识、规则库、案例知识等。

相比于知识库的概念，知识图谱更加侧重关联性知识的构建，如三元组The Semantic Web ：通常翻译为“语义网”或“语义互联网”，是Web之父Tim Berners Lee于1998年提出的【1】。

语义互联网的核心内涵是：Web不仅仅要通过超链接把文本页面链接起来，还应该把事物链接起来，使得搜索引擎可以直接对事物进行搜索，而不仅仅是对网页进行搜索谷歌知识图谱是语义互联网这一理念的商业化实现也可以把语义互联网看做是一个基于互联网共同构建的全球知识库。

Linked Data：通常翻译为“链接数据”是Tim Berners Lee于2006年提出，是为了强调语义互联网的目的是要建立数据之间的链接，而非仅仅是把结构化的数据发布到网上他为建立数据之间的链接制定了四个原则【2】。

从理念上讲，链接数据最接近于知识图谱的概念但很多商业知识图谱的具体实现并不一定完全遵循Tim所提出的那四个原则Semantic Net/ Semantic Network：通常翻译为“语义网络”或“语义网

”，这个翻译通常被与Semantic Web的翻译混淆起来，为了以示区别，这里采用“语义网络”的翻译语义网络最早是1960年由认知科学家Allan M. Collins作为知识表示的一种方法提出【3】。

WordNet是最典型的语义网络相比起知识图谱，早期的语义网络更加侧重描述概念以及概念之间的关系，而知识图谱更加强调数据或事物之间的链接Ontology：通常翻译为“本体”本体本身是个哲学名词在上个世纪80年代，人工智能研究人员将这一概念引入了计算机领域。

Tom Gruber把本体定义为“概念和关系的形式化描述”【4】通俗点讲，本体相似于数据库中的Schema，主要用来定义类和关系，以及类层次和关系层次等OWL是最常用的本体描述语言本体通常被用来为知识图谱定义Schema。

引文：[1] Tim Berners Lee. The Semantic Web Roadmap. https://www.w3.org/DesignIssues/Semantic.html, 1998.

[2]Tim Berners-Lee (2006-07-27). “Linked Data”. Design Issues. W3C.[3] Allan M. Collins; M. R. Quillian (1969). “Retrieval time from semantic memory”.

Journal of verbal learning and verbal behavior. 8 (2): 240–247.[4] Gruber, T. (1995). “Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing”.

International Journal of Human-Computer Studies. 43 (5-6): 907–928.OpenKG.CN中文开放知识图谱（简称OpenKG.CN）旨在促进中文知识图谱数据的开放与互联，促进知识图谱和语义技术的普及和广泛应用。