点击上方“图灵人工智能”，选择“星标”公众号您想知道的人工智能干货，第一时间送达
版权声明转自不懂经，版权属于原作者，仅用于学术分享，如有侵权留言删除我们都知道

 

点击上方“图灵人工智能”，选择“星标”公众号您想知道的人工智能干货，第一时间送达

版权声明转自不懂经，版权属于原作者，仅用于学术分享，如有侵权留言删除我们都知道“BD一下”是什么意思你在搜索框内输入一个关键词，就能得到一串广告浓度最高的链接你点击，发布内容的网站会获得收入过去几十年，网站通过向平台提供内容来换取流量，这是一种互惠模式。

但人工智能打破了这种平衡——它吸收内容来训练模型，却不一定会为内容提供方带来相应的流量回报随着人们逐渐转向AI而非传统搜索来寻求答案，互联网的控制权正日益集中到少数主导系统手中当你可以直接得到答案时，谁还愿意浏览链接呢？也许还可以问：当你可以直接知道时，谁还愿意去学习呢？。

现在，我们可以文生文章，文生图片，文生音乐，文生视频，接下来我们可以文生动作也就是说，只要我发出一个指令，机器人就会去做某件事，满足我的某种需求那么，在这种情况下，我还需要上网、需要学习、需要知识吗？AI

不仅正在颠覆搜索引擎，更在改变整个互联网的经济模式网络上可能有亿个网站，你可能写了上万篇的文章，或者开发了几十个程序或软件，但是没有人浏览，没有人用，因为人们可以通过AI直接获得答案在这样的情况下，自媒体、公共媒体、内容创作者。

……该如何变现，如何生存呢？这是一个真实的、严峻的挑战，传统思维无法解决，今天也不讨论解决方案前不久，麻省理工科技评论发表了一篇文章，《人工智能预示着传统互联网搜索的终结》，接下来分享其中的部分重点内容。

然后，我们再看一下谷歌AI给内容创作者的建议，不能说不对，也不能说没有用，但是……

我们都知道"谷歌一下"这个日常用语是什么意思你在搜索框里输入几个相关词，就能得到一串相关度最高的蓝色链接可能顶部还会有一些简短说明，或是地图、体育比分、视频之类的内容但从本质上说，这就是把互联网上已有的信息以某种结构化的方式呈现给你。

但这一切都将改变我们正站在一个新的转折点上自20世纪90年代以来，搜索引擎向我们传递信息的方式正在经历最重大的变革不再需要关键词搜索，不再需要筛选和点击链接取而代之的是对话式搜索时代的到来这意味着你可以用自然语言提出真实的问题，而不是输入关键词。

回应你的将越来越多是答案，而不是链接这些答案由生成式AI根据互联网上的实时信息撰写，并以同样的方式呈现当然，在过去25年里主导搜索领域的谷歌公司正试图走在这一变革的前列2023年5月，谷歌开始测试由人工智能生成的搜索回应，利用其大语言模型（。

LLM）提供类似专家源或可信朋友会给出的答案他们称之为"AI概述"谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在接受《麻省理工科技评论》采访时表示，这是"我们在很长一段时间内对搜索做出的最积极的改变之一"AI概述从根本上改变了谷歌能够处理的查询类型。

现在你可以问它这样的问题："下个月我要去日本待一周，会住在东京，但想做些一日游附近有什么节日活动吗？镰仓的冲浪条件如何？有什么好乐队在演出吗？"你会得到一个完整的答案——不只是一个指向Reddit的链接，而是一个包含最新信息的详细回答。

更重要的是，你现在可以尝试那些以前几乎不可能完成的搜索，并得到正确答案你不必能准确描述你在找什么你可以描述院子里那只鸟的样子，或者冰箱似乎出了什么问题，或者汽车发出的怪声，就能得到一个近乎人类的解释，这些解释综合了以前分散在互联网各处的信息。

这很神奇，一旦开始这样搜索，你就会上瘾而且不只是谷歌OpenAI的ChatGPT现在可以访问网络，这让它在提供最新查询答案方面表现得更好微软在9月发布了必应的生成式搜索结果Meta也有自己的版本初创公司。

Perplexity也在做同样的事情，但采用了"快速行动，打破常规"的理念这些参与者正在争夺成为下一个信息检索首选来源——下一个谷歌的位置，数万亿美元的利益正岌岌可危并非所有人都对这种变化感到兴奋出版商们完全慌了神。

这种转变加剧了人们对"零点击"未来的担忧，在这样的未来中，自谷歌诞生前就作为网络支柱的搜索引荐流量可能会消失殆尽去年6月，我在手机上收到了Perplexity应用的推送通知，让我看到了这种未来的雏形Perplexity

是一家试图重新定义网络搜索的初创公司除了对查询提供深入答案外，它还会创建关于当日新闻的完整文章，由AI从不同来源整合而成那天，它给我推送了一篇关于埃里克·施密特新成立的无人机公司的报道我认出了这个故事福布斯在那周早些时候曾独家报道过，但被付费墙挡在外面。

Perplexity的报道使用的图片看起来与福布斯的完全相同语言和结构也非常相似实际上是同一个故事，但任何人都可以在互联网上免费获取我给一位编辑过原始报道的朋友发短信，问福布斯是否与这家初创公司有内容转载协议。

但并没有这样的协议他感到震惊、愤怒，还有，嗯，困惑他并不是唯一有这种感受的人福布斯、纽约时报和康泰纳仕现在都已向该公司发出了停止侵权函新闻集团正在提起损害赔偿诉讼人们担心这些由LLM驱动的新型搜索结果会对我们的基本共识现实造成什么影响。

这可能预示着规范答案时代的终结这正是出版商们一直担心的噩梦场景：AI正在吸取他们的优质内容，重新包装，然后推送给受众，这种方式实际上没有给人们留下任何点击原始链接的理由事实上，在Perplexity的"

关于"页面上，它列出的选择该搜索引擎的首要原因就是"跳过链接"但这不仅仅关乎出版商（或我自身的利益）人们还担心这些由LLM驱动的新型搜索结果，会对我们的基本共识现实造成什么影响语言模型有时会编造内容——它们会产生幻觉。

此外，生成式AI每次都可能对同一个问题给出全新的答案，或者根据它对不同用户的了解提供不同的答案这可能意味着标准答案时代的终结但毫无疑问：这就是搜索的未来你自己试用一下就会明白当然，我们还是会想用搜索引擎来浏览网页，发现新的有趣的信息来源。

但外部链接正在退居次要地位AI能够针对几乎任何类型的问题给出合理的答案，利用来自网络的实时数据，这确实提供了更好的体验特别是与近年来网络搜索的现状相比如果说它还没有完全崩坏的话（数据显示使用谷歌搜索的人比以往任何时候都多），那么至少它变得越来越杂乱，越来越难以驾驭。

谁愿意为了找到所需信息而不得不说搜索引擎的语言呢？当你可以直接得到答案时，谁还愿意浏览链接呢？也许还可以问：当你可以直接知道时，谁还愿意去学习呢？……无论是OpenAI的GPT-4o、谷歌的Gemini

还是Anthropic的Claude，这些模型都非常擅长解释事物但它们解释背后的理由、选择特定来源的原因，甚至在答案中使用的语言，都相当神秘当然，模型可以解释很多事情，但在解释自己的答案时却做不到这一点。

大约十年前，2016年，皮查伊写道，谷歌正在从"移动优先"转向"AI优先"："但在未来10年，我们将转向一个AI优先的世界，一个计算无处不在的世界——无论是在家里、工作场所、汽车中还是在路上——与所有这些界面的交互都将变得更加自然和直观，最重要的是，更加智能。

"我们现在已经到了那里——某种程度上这是一个奇特的地方而且会变得更加奇特特别是当我们现在认为是独立的这些事物——查询搜索引擎、提示模型、查找我们拍摄的照片、决定我们想要阅读或观看或听什么、要求看到我们希望拍摄但没有拍摄的照片——开始融合在一起时。

从生成式AI看到的搜索结果最好被理解为一个中途站，而不是终点站最重要的可能不是搜索本身；相反，搜索为AI模型开发者提供了一条将实时信息整合到其输入和输出中的途径这开启了各种可能性"一个能够理解和访问网络的。

ChatGPT不仅仅是总结结果它可能是为你做事情我认为那里有一个相当令人兴奋的未来，"OpenAI的首席产品官韦尔说"你可以想象让模型为你预订航班，或订购外卖，或者在未来完成一般任务一旦模型学会如何使用互联网，天空就是极限。

"这就是我们一直听说的代理未来，随着AI模型越来越多地利用来自互联网的实时数据，这个未来越来越近了……你可以想象事情会进一步发展（它们确实会）比如说我想看一段如何修理自行车某个部件的视频这个视频可能不存在，但信息是存在的。

AI辅助生成式搜索理论上可以在网上某处找到这些信息——比如埋藏在公司网站上的用户手册中——并创建一个视频，准确地向我展示如何做我想做的事情，就像它今天可以用文字向我解释一样当你将整个人类知识编目——这些知识以前被限制在语言和格式的孤岛中；地图和商业登记和产品编号；音频和视频和数字数据库和旧书和图像；任何曾经发布过、追踪过、记录过的东西；此时此刻在世界各地发生的事情——并在其中引入一个模型时，这些事情就会开始发生。

一个也许不能准确理解，但能够将这些信息组合在一起，重新排列，并以各种希望有用的方式呈现出来的模型这是仅靠索引无法做到的事情就上面的发展趋势和挑战，内容创作者该如何应对和准备？我问了问谷歌的gemini答案不能说不对，也不能说没有用，但其实是在一阶思维的框架里。

一、AI 时代网络经济的可能发展展望未来，AI 时代的网络经济可能会呈现以下几种发展趋势：1. 内容付费模式的兴起与多样化更精细化的内容付费：  用户可能更愿意为高质量、深度、独特的内容付费AI 可以帮助内容创作者更精准地定位受众，提供个性化内容服务，并建立更灵活的付费模式（例如，按需付费、订阅高级内容、会员制等）。

基于 AI 服务的增值付费：  内容平台或创作者可以利用 AI 技术，为用户提供基于内容的增值服务，例如智能推荐、个性化摘要、知识图谱、AI 助手等，并基于这些服务进行收费2. 新型内容创作与分发模式AI 辅助内容创作：

  AI 工具将更深入地融入内容创作流程，帮助创作者提升效率、拓展创意、优化内容例如，AI 可以辅助进行文案撰写、图像生成、视频编辑、多语言翻译等个性化内容分发与推荐：  AI 可以更精准地理解用户需求和偏好，实现高度个性化的内容分发和推荐。

这将提升用户体验，但也可能加剧信息茧房效应，需要警惕和平衡去中心化内容平台与 Web3 技术：  区块链、NFT 等 Web3 技术可能为内容创作者提供更公平、透明的内容发布和价值分配机制，减少对中心化平台的依赖。

例如，利用 NFT 进行内容确权和交易，利用 DAO 建立创作者社区3. 面向 AI 爬虫的经济模式探索AI 爬虫广告 ：  这是一种值得探索的思路可以设计专门针对 AI 爬虫的广告形式，例如结构化数据广告、API 接口广告等，让 AI 在爬取内容的同时也能“消费”广告，为内容提供方带来收益。

内容授权与数据交易：  内容创作者可以直接将内容授权给 AI 模型训练机构，收取授权费用或者，将内容数据化，在数据交易市场上进行交易这需要建立规范的数据交易市场和合理的定价机制内容贡献证明与奖励机制：  利用区块链等技术，记录内容创作者对互联网知识库的贡献，并给予相应的奖励。

这可以鼓励创作者贡献高质量内容，并形成更公平的内容价值分配体系4. 互联网平台角色的演变平台从流量分发到价值连接：  传统互联网平台可能需要转型，从单纯的流量分发平台，转变为连接内容创作者和 AI 系统，促进内容价值流动的平台。

例如，平台可以提供内容授权管理、数据交易、AI 服务集成等功能平台与 AI 系统融合：  未来的互联网平台可能会深度集成 AI 技术，利用 AI 提升内容理解、用户服务、商业模式创新等能力平台本身也可能成为 AI 生态的重要组成部分。

二、 内容创作者的准备与适应面对 AI 时代的挑战和机遇，内容创作者需要积极准备和适应：1. 提升内容质量与独特性打造深度内容：  在信息爆炸的时代，用户更需要深度、专业、有洞见的内容创作者需要提升内容的深度和专业性，提供独特价值，避免同质化竞争。

注重原创与差异化：  AI 可以快速生成大量通用信息，但原创性、独特的观点、情感化的表达、个性化的风格仍然是人类创作者的优势创作者要注重发展自己的独特风格，创作具有差异化的内容关注垂直与细分领域：  在信息过载的环境下，垂直领域和细分领域的内容更容易获得目标受众的关注。

创作者可以专注于自己擅长的领域，深耕细分市场，建立专业口碑2. 探索多元化的变现模式内容付费优先：  积极探索内容付费模式，例如会员订阅、专栏付费、课程销售、电子书销售、知识星球等建立直接面向用户的付费渠道，减少对平台流量的依赖。

发展社群经济：  建立自己的社群，与粉丝建立更紧密的联系，通过社群运营、周边产品销售、社群活动等方式实现多元化变现拥抱 Web3 技术：  尝试利用 NFT、DAO 等 Web3 技术，探索新的内容创作和价值分配模式。

例如，发行 NFT 作品，建立 DAO 创作者社区与 AI 协同合作：  思考如何将内容与 AI 服务结合，创造新的商业模式例如，提供基于内容的 AI 助手、个性化内容定制服务、AI 训练数据授权等3.  学习和掌握 AI 工具

利用 AI 提升创作效率：  学习使用 AI 写作助手、图像生成工具、视频编辑软件等，提高内容生产效率，降低创作成本利用 AI 进行数据分析和用户洞察：  利用 AI 工具分析用户行为数据、内容消费数据，了解用户需求和偏好，优化内容创作策略。

关注 AI 技术发展动态：  保持对 AI 技术发展的关注，及时了解新的工具和应用，并将其应用到内容创作和运营中4. 建立个人品牌与影响力多平台布局：  在不同的平台发布内容，扩大内容传播范围，提升个人或品牌影响力。

积极参与互动：  与用户、同行、社区积极互动，建立良好的人际关系，扩大社交网络。打造个人IP：  将自己打造成某个领域的专家或意见领袖，提升个人品牌价值。【完】

文章精选：1.万字长文详解DeepSeek-R1模型工作原理2.巴黎AI峰会，斯坦福教授李飞飞演讲：当前才是"首个真正的AI时代"3.图灵奖得主杨立昆万字实录：AI正在加剧社会认知分化4.图灵奖得主LeCun痛批硅谷傲慢病！圈内爆火长文：DeepSeek R1-Zero比R1更重要，成AGI破局关键

5.图灵奖得主、AI 教父 Bengio：OpenAI 不会分享超级智能，而是会用它来搞垮其他人的经济6.不用求人，DeepSeek扮演国家自然科学基金审评专家，为申请书初稿提出专业改进意见，快速提升内容质量

7.图灵奖得主Bengio预言o1无法抵达AGI！Nature权威解读AI智能惊人进化，终极边界就在眼前8.赶紧放弃强化学习？！图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家杨立昆喊话：当前推理方式会“作弊”，卷大模型没有意义！

9.AI教父辛顿开年访谈：中国AI追近美国靠人才教育和自研；不会像奥本海默一样后悔10.图灵奖得主杰弗里·辛顿：从小语言到大语言，人工智能究竟如何理解人类？

免责声明：本站所有信息均搜集自互联网，并不代表本站观点，本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益，请告知，本站将立刻处理。联系QQ：1640731186