工业互联网包含网络、平台、数据、安全，它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，

工业互联网包含网络、平台、数据、安全，它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

网络体系是基础工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分网络互联实现要素之间的数据传输，包括企业外网、企业内网典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络（TSN）、确定性网络、5G等技术。

企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设，用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统，主要包含信息（IT）网络和控制（OT）网络。

数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之间传输信息的相互理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成。

我国标识解析体系包括五大国家顶级节点、国际根节点、二级节点、企业节点和递归节点平台体系是中枢工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级，相当于工业互联网的“操作系统”，有四个主要作用。

一是数据汇聚网络层面采集的多源、异构、海量数据，传输至工业互联网平台，为深度分析和应用提供基础二是建模分析提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据进行挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。

三是知识复用将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，加速共性能力沉淀和普及四是应用创新面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业APP、云化软件，帮助企业提质增效数据体系是要素工业互联网数据有三个特性。

一是重要性数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水，数字化转型也就成为无本之木二是专业性工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。

三是复杂性工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节，“人机料法环”各要素，ERP、MES、PLC等系统，维度和复杂度远超消费互联网，面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战安全体系是保障工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业APP、数据等多方面网络安全问题，其核心任务就是通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。

与传统互联网安全相比，工业互联网安全具有三大特点一是涉及范围广工业互联网打破了传统工业相对封闭可信的环境，网络攻击可直达生产一线二是造成影响大工业互联网涵盖制造业、能源等实体经济领域，安全事件影响严重三是企业防护基础弱。

目前我国广大工业企业安全意识、防护能力仍然薄弱，整体安全保障能力有待进一步提升与消费互联网相比，工业互联网有着诸多本质不同，如连接对象不同、技术要求不同、用户属性不同等工业互联网面向千行百业，必须与各行业各领域技术、知识、经验、痛点紧密结合，这不仅意味着工业互联网的多元性、专业性、复杂性更为突出，也决定了发展工业互联网非一日之功、难一蹴而就，需要持续发力、久久为功。

来源：人民邮电报

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