按照国家八部委印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》、工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》文件要求，煤矿生产企业要深化工业互联网融合应用，加

 

按照国家八部委印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》、工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》文件要求，煤矿生产企业要深化工业互联网融合应用，加快构建安全生产快速感知、全面监测、超前预警、联动处置、系统评估的新型能力体系，推动产业向智能化、无人化、绿色化等方向数字化转型。

陕西煤业股份有限公司作为国内大型煤炭生产企业之一，紧抓数字化转型发展机遇，于2020年印发《设备全生命周期管理办法（暂行）》，在行业内率先提出建设“煤矿设备全生命周期管理系统”构想并付诸实践，通过设备在线监测和远程诊断能力建设和设备全生命周期系统建设，推动设备全过程信息化管理。

西安重装智慧矿山工程技术有限公司隶属于陕煤集团西安重工装备制造集团有限公司，是集新一代信息技术、两化融合、5G工业互联网研发应用及技术推广为一体的高新技术企业公司现拥有23项软著、专利及多项资质证书，根据陕西煤业煤矿设备管理需求，提供煤矿设备全生命周期智能维护与健康管理解决方案，依托设备在线监测，建立基于设备实时监测数据的故障精确预策和智能维护，建立从设备的选型采购、运行维护到再制造、报废的全生命周期管理系统。

解决方案内容西安重装智慧矿山工程技术有限公司董事长任跃武表示，“公司加快推进先进制造业和现代服务业融合发展，深耕煤矿智能化领域，为煤炭行业提供云网一体化、资源管理平台、智能管控平台等高可靠性、高利用率和高扩展性的技术融合性整体解决方案及实施服务。

”自研的煤矿设备全生命周期智能维护与健康管理解决方案，通过解决方案实现煤矿机电、机运、综采等设备实现从计划、购置、安装、运维、再制造到报废的全生命周期管理目标

建立从股份公司-矿业公司侧-矿侧的三级设备管理模式，实现对全矿主要设备科学管控：设备故障预警与诊断系统实现在矿侧、矿业公司、股份公司侧三级部署，股份公司侧实现下属各矿的设备智能运维集中管控，矿业公司可以通过登陆系统管理所管各矿的设备运维，矿侧通过边缘部署实现数据采集和诊断能力；设备全生命周期管理系统部署在股份公司侧，矿侧人员可通过股份公司侧的设备全生命周期管理系统管理本矿的设备，同时矿业公司和股份公司人员可通过股份公司侧的设备全生命周期管理系统管理所管各矿的设备。

通过设备全生命周期管理系统和设备故障预警与诊断系统的建设，充分提升陕煤股份集约化管理能力、资源配置与调度能力及科学决策分析能力创新成果西安重装智慧矿山工程技术有限公司副总经理赵晓勇表示，“该解决方案所涉及到的技术、专利等在煤炭行业能源管理方面均属于首创”，其创新成果如下：

（1）研究实现满足大数据分析技术架构的煤矿设备健康管理平台关键技术基于工业互联网平台，本项目计划研究建立数据质量评价、设备工况标记识别、故障报警增强与抑制、报警智能定向推送分发、专家知识库、自动化诊断报告管理等设备健康管理关键组件。

（2）研究建立煤矿关键系统设备诊断模型根据煤矿设备功能结构及生产工艺运行维护特点，建立一整套涵盖主副提升、主运输、排水、通风、压风、供电等关键系统的设备故障诊断模型，实现基于设备类型的诊断模型标准化，具备同类型实体设备的快速复用的能力。

（3）研究建立可支撑煤矿安全生产标准化管理体系的设备健康评价模型遵循《煤矿安全生产标准化管理体系基本要求及评分方法》要求，对主提升、副提升、通风、压风、排水、主运输等系统，采用低耗、先进、可靠的电控装置，对电动机及主要轴承温度、振动实现在线监测、健康状态评价。

（4）研究基于振动信号分析的智能诊断技术针对转动设备早期故障识别，深度研究振动信号特征提取，包括振动信号的降噪，以及从振动信号时域、频域、角度域上提取与设备故障相关的特征，并建立不平衡、基础松动、不对中、齿轮过载、齿轮磨损、齿轮偏心、齿轮断齿、轴承内圈故障、轴承外圈故障、轴承滚动体故障、轴承电腐蚀、轴承滚动体打滑、保持架断裂等典型故障模型。

（5）研究基于多数据融合的机理建模诊断技术煤矿设备工作环境较为恶劣、工况复杂多变的特点，对模型设计的变工况适应性要求非常高，本解决方案区别于传统采用振动参数监测或基于大数据AI参数预警的单一技术手段，根据设备特性灵活选择振动分析、工况机理诊断、大数据AI三种诊断技术手段，将振动、电流、温度、压力、流量等各种参数融合在同一模型，当识别到设备处于该模型适应的工况才触发运算，在极大提高自诊断准确性的同时降低了服务器资源消耗。

（6）研究煤矿设备大数据AI建模的智能诊断技术方案梳理主提升机、副提升机、排水泵、通风机、压风机、皮带运输机、变压器、高压电气柜等关键设备的特征参数，并通过海量样本数据的工况分析、算法选取，训练验证能够可靠识别上述设备特征参数劣化的AI模型。

（7）研发煤矿设备智能预警与故障诊断分析系统方案研发可以覆盖全矿监测、系统诊断、设备诊断、参数诊断的完整智能预警与故障诊断分析系统，可从煤矿、采区、工段等各个层面24小时远程在线监测设备运行状态、接收异常故障报警信息、查阅故障诊断报告与故障记录、分析设备故障过程及对应特征参数劣化趋势。

（8）研发集团级煤矿设备故障诊断知识库管理系统方案研发模型可共享复用的集团级煤矿设备故障诊断知识库管理系统，知识库基于设备类型构建，包括设备结构、设备特征参数、设备故障诊断模型、设备状态评价指标以及对应的故障案例、故障样本、故障分析库（故障模式/故障现象/故障原因/改善策略）等数据知识，并支持在线下发更新到下属矿井的实体设备中。

应用效果该解决方案目前已应用于陕煤集团下属多个煤矿，彬长矿业大佛寺矿为首个应用试点，实施周期为3个月，应用由设备全生命周期管理系统、资产管理系统、设备在线监测与故障诊断系统三大部分组成。

设备全生命周期管理系统通过两级部署，实现了设备从计划、购置、出入库、运行、维护、设备报废、备品备件管理等全流程的闭环管理业务流程，同时通过对业务数据的统计分析为管理人员提供运维检修指导，为各级领导提供决策分析依据，提高业务流转规范化、高效化水平。

资产管理系统主要实现设备资产编码与编号的统一管理，通过对设备购置与出入库仓储数据的集成，实现设备资产动向的实时掌握，方便资产盘查设备在线监测与故障诊断平台主要通过建模与在线监测、智能分析与诊断、智能报警与预警等几大模块实现设备实时监视和故障专业诊断，帮助用户更及时、更智能的监视设备转态，并提供专业的诊断建议与运维指导，当前故障报警准确率可达80%以上。

通过三大业务模块的相辅相成，共同实现设备全生命周期链的闭环管理，据估算平均每天节约检修时间0.5-1小时，平均每年节约因资源调度导致的成本发生达500万元，平均每年在节能优化方面能节约20万元/台泵的用电成本、平均提升设备运行效率20%～30%，产量提升3%～5%/年，全面降低生产成本，实现基于能力导向的计划管理、绩效导向的过程管理及状态导向的运维管理，提高煤矿智能化水平。

编辑：改静指导：新文

推荐阅读新面孔：认识14家新增“双跨”工业互联网平台重磅：新增14家“双跨”工业互联网平台清单公示2021年度工业互联网十大事件评出一片“涨”：工联网上市公司业绩榜出炉

免责声明：本站所有信息均搜集自互联网，并不代表本站观点，本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益，请告知，本站将立刻处理。联系QQ：1640731186