超星泛雅集团产品系列之知识图谱——助力学校精准化教学

 

知识图谱被称为“人工智能的基石”，在搜索引擎、智能问答等领域中起到了非常重要的作用如何将知识图谱与教学深度结合，超星泛雅集团投入大量技术力量，与西安电子科技大学、深圳职业技术学院等高校共同研究，通过拆解教学内容进行知识系统梳理，搭建课程、学科以及专业知识图谱，优化知识表达，让知识“看得见”、“看得清”。

超星知识图谱可以将碎片化的资源进行重构，整合，形成清晰的专业知识点脉络及资源归纳；通过知识点的打散重组，实现资源的有效关联，让学生在学习的时候可以有侧重点并系统化的进行复习和预习，可以实现个性化学习路径及资源智能推荐。

学生通过知识点的学习，把课程、专业所有内容由点到面的全面掌握和加固构建混合型领域知识图谱，加速助力学校交叉学科专业的课程体系建设，适应教学新形态。

一、基于知识图谱的精准教学学生可以基于知识图谱进行学习、完成作业/考试，建立错题本，查看知识点整体掌握情况；考试智能分析和知识点统计、整体分析学生可以查看自己这门课的知识点整体完成率、掌握率、掌握率分布情况，每个知识点的掌握率图表展示和树形结构的明细展示，根据自己的知识点掌握情况个性化学习。

左右滑动查看更多教师可以基于知识图谱对学生的学习情况进行详细了解和精准分析，包括每个学生对每个知识点的学习情况、掌握情况，针对性的制定教学策略，做到因材施教同时教师利用知识图谱可以更好的进行备课、教研、出题、试卷分析等全流程教学管理。

系统还可以根据知识点推荐相关资料（教案，课程讲解规划，作业等），提升教学效率

从章节目录自动转化为知识图谱，减轻老师工作量；教学课件等各类教学资料与知识点关联；题库/作业/考试与知识图谱关系建立；教学视频关联知识点；教师可添加超星图书、期刊等资源到知识点下。

左右滑动查看更多构建好的课程知识图谱，可以查看课程知识点的认知维度分布（记忆、理解、应用、分析、评价、创造）;重点、难点知识点（标星知识点）;知识点关系（层级关系、前后置关系、关联关系）;课程知识点整体掌握情况等。

基于课程知识点和教学目标，实现双向细目表组卷

二、Al引擎实现个性化与智能化实现精准教学需要大数据技术及多种AI技术的支撑，比如知识获取、知识表示、知识存储、知识抽取、知识建模、知识融合、图的计算和挖掘、聚类、标签、搜索、推荐、语音语义分析等，知识图谱平台具有AI引擎，满足学生精准学情分析、个性化学习路径、资源搜索与推荐、智能问答等应用。

个性化学习路径规划：基于知识图谱，利用数据分析，快速的检测定位学生的学习状况和薄弱点，并针对性的推荐学习路径规划。

学习助手：帮助学生整理当前课程的知识点概况，学习进度，以及推荐知识点，帮助学生自主学习。

资源推荐：基于推荐引擎，给学生推荐更具针对性的内容，为学生提供优质学习资源、个性化学习资源，实现错题举一反三，使学生摆脱题海战术，大幅减少学生重复练习的时间和课业负担。

智能问答：利用知识图谱、搜索推荐等技术，通过对话的交互形式，来回答学生学习中的问题以及推荐相关的教学资源。

资源搜索：知识图谱关联知识点与教材、讲义、习题等教学内容，依据老师的教学进度、教材，持续推送符合教学需求的备课资源，搭配搜索快速准确地得到老师所需资源，提升备课效率和质量。

庞大的知识库：知识库包含教师共建共享资源及超星图书、期刊、课件、视频、图片等资源，并进行分类与知识图谱构建，实现资源搜索与推荐。

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AI引擎实现对音视频的语音语义分析：对视频和ppt进行知识点精准标注，可以按照知识点进行资源推荐，同时学生可定位知识点进行观看和学习。

三、基于知识点跨课关联构建可生长的学科图谱基于课程知识图谱构建可生长的学科图谱，理顺学科、专业的知识体系，理清不同课程、不同知识点的相互关系，为专业课程群资源共享、搜索、推荐、学生学习行为分析以及目标达成度等提供帮助。

跨课程的学科、专业知识图谱的构建：通过学科门类、专业大类、专业管理以及专业课程管理，进行学科门类-专业大类-专业-课程之间的关系设定和维护，构建学科、专业知识图谱。

知识图谱助力专业目标达成度：结合专业达成度产品，细化课程目标与能力，通过与最小知识单元的关联提供更为科学准确的数据结果。

虚拟教研室共建学科知识图谱：支持知识图谱协同创建，以及基于图谱的自适应教学与学习。

如何对接使用，更多详细功能请联系您身边的超星工作人员。

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