当软件团队在未遭受严重失利或障碍的状况下获得明显胜利时，他们能够会繁殖出骄傲感情探索英文短语

　　当软件团队在未遭受严重失利或障碍的状况下获得明显胜利时，他们能够会繁殖出骄傲感情探索英文短语。这是一种潜伏的伤害偏向，由于它能够招致团队成员对那些已获得胜利的战略、东西和理论过于自大探险类游戏。

　　换句话说，假如不观察体系，就无从晓得它们的本钱。而理解每一个级此外本钱时，固然察看需求投资，但当枢纽本钱目标放在工程师和他们的营业同伴的中心地位时，更可连续的理论会天然而然地呈现。连续的查抄会让您发明过分收入的成绩，并调解操纵以减少开支。可观察性的投资报答凡是远远超越本钱探究tansoole。

　　经由过程供给片面的仪表板来监控和办理使用法式的本钱、安康情况、宁静性和机能，加强了亚马逊云科技办理掌握台的体验。

　　俭省云架构的素质是壮大的监控和优化本钱的才能探索英文短语。设想优良的体系可让您有进一步创立本钱掌握的时机。常见的办法是按枢纽性分层组件。第一层组件是必不成少的，不管本钱怎样，都要停止优化。第二层组件很主要探索英文短语，但能够在没有严重影响的状况下临时减少范围。第三层组件是是有用但非须要的，需易于掌握且能够按照需求低落本钱。

　　作为构建者，我们需求思索支出探究换一个词，并操纵这些常识来指点我们的挑选。由于不吝统统价格的增加会招致一系列的丧失。

　　是Amazon SageMaker Studio中的一个完整托管的代码编纂器，能够协助您更轻松地编写、调试和布置机械进修使用法式。

　　寻求本钱服从是一个连续的路程。即便在布置以后，也必需从头审阅体系，以逐渐改良优化，枢纽在于不竭质疑和深化探求。编程言语供给了阐发代码机能的阐发东西，固然这些东西需求设置和专业常识探究tansoole，但它们能够停止细粒度的阐发，从而招致毫秒级的变革。看似细小的优化在范围上积累起来，能够节流大批的开支探索英文短语。

　　Werner博士在演讲平分享道：“构造也需求将本钱和可连续性视为非功用性请求。假如本钱不是设想历程的一部门，构造就有能够面对本钱超越支出的风险。”

　　他指出，俭省之道的枢纽点不只在于节流款项本钱，更主要的是节省资本。而如今，手艺开展与AI模子更新带来的大批资本耗损曾经是一个亟待存眷的成绩探究tansoole。他说：“本钱是可连续性的近似署理，这是我存眷的成绩，也该当是你们存眷的成绩。”Werner博士援用了一家荷兰文件传输效劳公司WeTransfer的例子，他们经由过程利用亚马逊云科技，在2022年完成了从效劳器利用中削减78%的碳排放。而这一改动源自接下来说到的七大黄金法例Werner博士从他20年来的架构经历讲起。

　　“手艺能够成为一种力气，”在Werner博士分享的第二篇章，他分享了像Thorn、国际水稻研讨所和CergenX如许的构造的故事，这些构造正在利用AI计划来处理理想中碰到的实践成绩。这些“传统”的机械进修和野生智能手艺正在为农业、行政和医疗范畴做出严重奉献。在新式AI屡见不鲜的时分，回归“AI for Now”和“AI for Good”的初心是这些场景中的中心枢纽点。

　　这个别系的创立夸大了Werner博士的主要概念“如今是成为构建者的最好时期。”他将以Amazon Q为代表的系列AI开辟者东西推向了聚光灯下，并鼓舞构建者们“连结猎奇探究换一个词，连续进修”，“假如我能做到，你也能够”。这些东西能够作为开辟者进修手艺的出发点，并辅佐准确设置功用以契合最好理论。

　　在设想体系时，像宁静、合规性和可会见性如许的事项长短功用性、不成会谈的请求探究换一个词。它们不会间接影响特定的特征或功用，但对体系的运转是须要的。

　　供给可视化使用构建的根底设备即代码（IaC）效劳，可在Visual StudioCode中间接组合利用，经由过程交互构建器能够从初始草图开端创立可布置的代码。

　　俗语说，“万事皆有不愿定性”。可以防备失利意味着需求投资于弹性，但同机会能能够会支出价格。枢纽是要在手艺和营业需求之间找到准确的均衡点，找到与风险容忍度和预算相分歧的最好点。请记着，俭省是为了最大化代价，而不单单是最小化收入探险类游戏。

　　界说条理构造能够在本钱和其他请求之间停止衡量。对组件停止细粒度掌握能够优化本钱和体验。根底设备、言语探究tansoole、数据库都该当是可调解的。以支出和利润为目的来设想和构建体系。本钱优化必需是可权衡的，并与营业影响相干联。

　　这些勤奋激起了Werner博士的灵感，他开端创立一个无益的以放射学为重点的机械进修体系，经由过程脑出血扫描来辨认中风，凸起在这类医疗告急状况下，工夫的枢纽性。这个别系如今公然可用，名为“Explainable Intracranial Hemorrhage Detection for Radiologist Workflow Prioritization”，Werner博士指出：“你该当记着，并非一切的工作都需求用这些狂言语模子来完成。野生智能只是做出猜测探索英文短语，决议计划则要靠专业人士做出。”

　　经由过程在晚期阶段考虑并连续思索本钱的影响，能够针对性地设想体系，以完成特征、上市工夫和服从之间的均衡。云云一来，开辟团队能够专注于保护精益高效的代码。运营团队则能够微调资本利用和收入，以最大化红利才能。

　　在运营中，能够存在大部合作夫都花在运转现有体系上的状况。对资本利用状况停止阐发，并辨认华侈的时机较少探究换一个词。在亚马逊云科技，不竭监控消费中的效劳探险类游戏，以理解形式并优化低服从。俭省需求持之以恒经由过程逐渐削减效劳提早和根底设备本钱探究换一个词，能够优化效劳本钱。

　　当触及到编程言语时探究tansoole，软件团队经常简单堕入如许的误区，即他们假定当前利用的手艺、架构或编程言语永久是最好挑选，仅仅由于它们在已往的表示优良。但是，这类心态能够会发生一种虚伪的宁静感，障碍他们质疑现有的办法和探究新的选项，我们必需一直寻觅质疑、优化和改良的办法。

　　手艺团队不该单独停止体系设想，而应在架构设想过程当中与营业团队合作无懈，停止本钱考量，并确认所利用的支出模子和红利维度探究tansoole。遵照这一准绳，便可以构建其遵照资金流的架构，并可以婚配响应的订价模子。

　　最初，Werner博士为参会者带来了一个出格的欣喜，而本场主题演讲也在现场开辟者们的喝彩中落下帷幕。

　　正如Grace Hopper所说，英语中最伤害的短语之一是：“我们不断都是如许做的。”这句话的伤害性在于它障碍了进修和改良。

　　比方，在电子商务范畴，一个枢纽维度多是定单数目。跟着定单数目的增长，根底设备和运营本钱也会响应上升。但是探险类游戏，假如体系架构优良，就可以够开端操纵范围经济。主要的是，根底设备本钱对营业的影响该当是能够权衡的。

　　主动化东西和运营使用，旨在处理监控具有多个互相依靠效劳的散布式体系的庞大性探索英文短语。它供给了一个预构建的仪表板，可用于追踪枢纽使用法式营业目标，如恳求量、可用性和提早。

　　可撑持CI/CD容器镜像宁静扫描。您能够利用集成开辟东西间接从CI/CD管道中扫描容器镜像中的软件破绽。

　　Werner博士分享了一个阿姆斯特丹老屋子的例子，将电表放在走廊上比藏在公开室的屋子会利用更少的能源，其缘故原由在于他们天天都能够看到能源耗损。

　　供给亚马逊云科技构建专家助手效劳，集成接入Amazon CodeCatalyst和IDE中。Amazon Q能够基于笔墨和从体系层面理解成绩和历程，开辟者可经由过程成绩、调解、迭代方法利用Q来精密化构建每段开辟管道。

　　2023亚马逊云科技re:lnvent大会第四天，总裁兼首席手艺官Werner Vogels博士在主题演讲中，为我们带来了云架构俭省之道（The Frugal Architect）这一全新理念。Werner从他过往20年经历中摄取灵感，为架构师和构建者们供给了有关架构设想、权衡、优化的范本教程。他暗示：“作为手艺职员，我们糊口在一个变革云云之快的天下中，我们老是需求不竭进修。请坐下来，拿出你的条记本，从这一刻开端做条记。”

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