人工智能的发展历史：人工智能的发展历史经历了三次

2024-08-21Aix XinLe

2016年，Google 的 AlphaGo 赢了韩国棋手李世石，再度引发 AI 热潮。人工智能从两次低谷到三次崛起充分证明了，是金子总会发光。

如今人工智能已然成为香饽饽，在各行业都开始得到应用然而大家可能不知道的是，人工智能并非近些年才兴起的，它经历了两次低谷和三次崛起，才发展成当下热门的技术因此人工智能简史其实也是看做一段励志的崛起史

人工智能的起源：人工智能在五六十年代时正式提出，1950年，一位名叫马文·明斯基(后被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机这也被看做是人工智能的一个起点。

巧合的是，同样是在1950年，被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试按照图灵的设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能而就在这一年，图灵还大胆预言了真正具备智能机器的可行性。

1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词后来，这被人们看做是人工智能正式诞生的标志就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室。

值得追的是，茅斯会议正式确立了AI这一术语，并且开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究在那之后不久，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。

人工智能的第一次高峰在1956年的这次会议之后，人工智能迎来了属于它的第一段Happy Time在这段长达十余年的时间里，计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，用来解决代数、几何和英语问题这让很多研究学者看到了机器向人工智能发展的信心。

甚至在当时，有很多学者认为：“二十年内，机器将能完成人能做到的一切”

人工智能第一次低谷 70年代，人工智能进入了一段痛苦而艰难岁月由于科研人员在人工智能的研究中对项目难度预估不足，不仅导致与美国国防高级研究计划署的合作计划失败，还让大家对人工智能的前景蒙上了一层阴影与此同时，社会舆论的压力也开始慢慢压向人工智能这边,导致很多研究经费被转移到了其他项目上。

在当时，人工智能面临的技术瓶颈主要是三个方面，第一,计算机性能不足，导致早期很多程序无法在人工智能领域得到应用；第二，问题的复杂性，早期人工智能程序主要是解决特定的问题，因为特定的问题对象少，复杂性低，可一旦问题上升维度，程序立马就不堪重负了；第三，数据量严重缺失，在当时不可能找到足够大的数据库来支撑程序进行深度学习，这很容易导致机器无法读取足够量的数据进行智能化。

因此，人工智能项目停滞不前，但却让一些人有机可乘,1973年Lighthill针对英国AI研究状况的报告。批评了AI在实现“宏伟目标”上的失败。由此，人工智能遭遇了长达6年的科研深渊。

人工智能的崛起 1980年，卡内基梅隆大学为数字设备公司设计了一套名为XCON的“专家系统”这是一种，采用人工智能程序的系统，可以简单的理解为“知识库+推理机”的组合，XCON是一套具有完整专业知识和经验的计算机智能系统。

这套系统在1986年之前能为公司每年节省下来超过四千美元经费有了这种商业模式后，衍生出了像Symbolics、Lisp Machines等和IntelliCorp、Aion等这样的硬件，软件公司在这个时期，仅专家系统产业的价值就高达5亿美元。

人工智能第二次低谷可怜的是，命运的车轮再一次碾过人工智能，让其回到原点仅仅在维持了7年之后，这个曾经轰动一时的人工智能系统就宣告结束历史进程到1987年时，苹果和IBM公司生产的台式机性能都超过了Symbolics等厂商生产的通用计算机。

从此，专家系统风光不再人工智能再次崛起：上世纪九十年代中期开始，随着AI技术尤其是神经网络技术的逐步发展，以及人们对AI开始抱有客观理性的认知，人工智能技术开始进入平稳发展时期1997年5月11日，IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，又一次在公众领域引发了现象级的AI话题讨论。

这是人工智能发展的一个重要里程2006年，Hinton在神经网络的深度学习领域取得突破，人类又一次看到机器赶超人类的希望,也是标志性的技术进步。