之前我们分享了Excel格式的全国各城市逐日、逐月、逐年的最高气温数据，好多小伙伴拿到数据后问我们有没有GIS矢量格式的数据，我们专门对数据进行

 

之前我们分享了Excel格式的全国各城市逐日、逐月、逐年的最高气温数据（可以查看之前的文章），好多小伙伴拿到数据后问我们有没有GIS矢量格式的数据，我们专门对数据进行了处理，转换为了GIS矢量格式（shp格式）分享给大家！

以下为数据的详细介绍：数据分为逐日、逐月和逐年三种形式：

逐年数据首先是2001-2022年逐年最高气温数据，每个年份为一个shp文件，如下图：

我们以2022年的数据为例来预览一下：

2022年全国各城市最高气温图

2022年全国各城市最高气温数据的属性表截图逐月数据我们再来看看2001-2022年逐月最高气温数据，每个年份为一个shp文件，每个shp文件的属性表中包括当年的12个月每月的最高气温，如下图：

我们以2021年12月份的数据为例来预览一下：

2021年12月全国各城市最高气温图

2021年各月全国各城市最高气温数据的属性表截图 2021年各月全国各城市最高气温数据的属性表截图逐日数据我们再来看看2001-2022年逐日最高气温数据，每个年份为一个shp文件，每个shp文件的属性表中包括当年的365天每天的最高气温数据，如下图：

我们以2022年1月1号的数据为例来预览一下：

2022年1月1号全国各城市最高气温图

2022年每日全国各城市最高气温数据的属性表截图数据来源原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，网址为：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，数据包括1929—2022年的气象数据，大家可以自己去该网站下载原始数据！

处理方式我们从NCEI网站下载到的原始数据是气象观测站点的数据，每个站点记录的是逐日的气象指标，我们基于气象站点的经纬度，以及气象站点的逐日的最高气温数值，插值（采用的是反距离权重法插值）得到全国范围的逐日的最高气温栅格图，然后再基于全国地级市的行政边界数据和气温栅格图，统计出每个地级市的逐日的最高气温数值，然后再基于逐日的最高气温数值，计算逐月的平均最高气温值，和逐年的平均最高气温值！最后再将逐年、逐月、逐日的最高气温数据链接到中国地级市行政区划矢量数据上，矢量数据来源于“数读城事”公众号！

注意事项1.该数据是通过插值方法得到的，由于插值的方式与各种处理参数的不同，该数据可能会与其他来源的最高气温数据有微小差别，这个很正常，特此说明！2.如果在论文中使用该数据，数据来源请写上面的原始数据来源，处理方法请写上面的处理方式！

3.本次提供的逐日最高气温数据的最新日期是2022年9月18日，逐月最新的2022年9月数据是18天的平均最高气温，逐年最新的2022年数据是前9个月的平均最高气温！数据获取

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