笔者按：素材来自全国标准信息公共服务平台。这些笔记是在学习过程中整理的，未经相关公司的校对，仅供学习和交流使用。《GB/T 43555-2023

笔者按：素材来自全国标准信息公共服务平台这些笔记是在学习过程中整理的，未经相关公司的校对，仅供学习和交流使用《GB/T 43555-2023 智能服务 预测性维护 算法测评方法》旨在为预测性维护领域提供一个全面且系统化的算法测评体系。

这一标准不仅提出了针对状态监测、故障诊断和寿命预测等算法的详细测评方法，还包括了性能评估和应用效果评估两大类别，以及统一的测试指标和评价要求通过这一方法，可以更加科学合理地评价预测性维护算法的准确性和有效性，为装备用户、制造商和解决方案供应商等从业人员提供了重要的参考和指导，从而推动预测性维护技术在各行业的有效应用和发展。

国家标准《智能服务 预测性维护 算法测评方法》 由TC124（全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会）归口 ，主管部门为中国机械工业联合会主要起草单位 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 、中国石油大学（北京） 、清华大学 、重庆邮电大学 、上海电气集团股份有限公司中央研究院 、中国科学院合肥物质科学研究院 、北京邮电大学 、北京奔驰汽车有限公司 、潍柴动力股份有限公司 、北京天泽智云科技有限公司 、上海大制科技有限公司 、频率探索智能科技江苏有限公司 、上海华兴数字科技有限公司 、合肥综合性国家科学中心能源研究院（安徽省能源实验室） 、西门子（中国）有限公司 、舍弗勒（中国）有限公司 、斯凯孚绿色智能科技（上海）有限公司 、施耐德电气（中国）有限公司 、三菱电机自动化（中国）有限公司 、恩德斯豪斯（中国）自动化有限公司 、丹东华通测控有限公司 、北京英华达电力电子工程科技有限公司 、泰兴铂漾集成科技有限公司 、武汉东研智慧设计研究院有限公司 、台达电子企业管理（上海）有限公司 、华为技术有限公司 、中广核研究院有限公司 、西安交通大学 、北京航空航天大学 、重庆大学 、上海交通大学 、中国计量大学 、重庆川仪自动化股份有限公司 、上海自动化仪表有限公司 、中国科学院沈阳自动化研究所 、大连理工大学 、沈阳中科博微科技股份有限公司 、北京博华信智科技股份有限公司 、航天智控（北京）监测技术有限公司 、青岛明思为科技有限公司 、重庆川仪软件有限公司 、安徽容知日新科技股份有限公司 、上海朋禾智能科技有限公司 、中国工程物理研究院动力部 、重庆盟讯电子科技有限公司 、国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司 、国家石油天然气管网集团有限公司 、工业和信息化部电子第五研究所 、上海航数智能科技有限公司 、易福门电子（上海）有限公司 、中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院 、中国科学院空间应用工程与技术中心 、山东省计算中心（国家超级计算济南中心） 、福建阿古电务数据科技有限公司 、上海人工智能创新中心 、电子科技大学 、北京东方振动和噪声技术研究所 、一汽解放汽车有限公司 、清华大学山西清洁能源研究院 、北京龙鼎源科技股份有限公司 、科大讯飞股份有限公司 、北京角动力技术有限公司 、北京工商大学 、武汉中云康崇科技有限公司 、南京高精齿轮集团有限公司 、北京华控智加科技有限公司 、广东省工业边缘智能创新中心有限公司 、西安华云智联信息科技有限公司 、西安因联信息科技有限公司 、硕橙（厦门）科技有限公司 、重庆电子工程职业学院 、北京可维卓立科技有限公司 、苏州拓康自动化技术有限公司 、杭州安脉盛智能技术有限公司 、上海诸算科技有限公司 、北京航空航天大学杭州创新研究院 、北京联华科技有限公司 、北京晨测科技有限公司 、北京仪综测业科技发展有限公司 。

算法测评流程是一个分为三个主要阶段的系统性过程：测试准备、算法测评和算法调试在测试准备阶段，客户需提交测评申请并选择测评类型，同时根据数据可用性提供或更新样本数据接着，在算法测评阶段，对选定的模型进行训练和环境搭建，这取决于算法的公开性。

最后，在算法调试阶段，根据测评结果进行必要的调试和更新，最多进行两次以达到客户满意度，并最终输出测评报告整个流程旨在确保算法的有效性和满足客户需求

初级测试表专注于包含多种工况变化组合和动态工况变化的单一故障模式的全生命周期数据，而高级测试表则关注包含这些特点的多种故障模式测试样本集由多条生命周期数据组成，覆盖生命周期的不同阶段，以评估算法对不同故障模式的预测能力。

这些样本的故障模式可能独立存在或与其他故障共存，因此在使用这些测试表时需谨慎考虑其适用性和可靠性，并根据实际情况进行调整优化

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