别的，Celonis还提醒了利洁时有85个客户同时也是供给商的状况，并指出这些客户对利洁时的付款周期比利洁时对他们的付款周期要长

　　别的，Celonis还提醒了利洁时有85个客户同时也是供给商的状况，并指出这些客户对利洁时的付款周期比利洁时对他们的付款周期要长。经由过程从头会谈付款条目，收缩应收账款（AR）周期并耽误对付账款（AP）周期，利洁时具有完成相称于3000万美圆自在现金流改进的潜力。阐发师只需简朴几步操纵，就可以将这些枢纽信息与CoE的指导层分享，进一步与财政团队合作，采纳响应的战略动作。

　　借助PI Graph撑持的Celonis平台，利洁时可以深化阐发和优化营业流程，这是公司完成财政目的和鞭策连续运营改良的枢纽。

　　关于CelonisCelonis的流程智能平台使用行业内抢先的流程发掘手艺和野生智能，为企业构建了一个片面笼盖端到端营业流程的静态数字孪生模子。这是企业内部每位成员初次可以基于一个共通的营业运作言语，明白看到代价躲藏的地方常识库成立及保护办理法子划定，而且具有完成代价捕捉的才能。

　　在企业内部，差别部分常常因合作差别而设定差别目的、接纳差别术语，而且依靠的体系间缺少有用互通，这类分离式的运作形式形成数据孤岛，进而拖慢团体服从。要处理这一成绩，枢纽在于缔造一种同一的交换机制，它可以使构造内部的动作与决议计划完成同步甚么是常识图谱举例，从而兼顾优化流程，开释代价。PI Graph便供给了如许一种流程智能言语，期望成为企业为其野生智能模子追求锻炼数据的通用数据模子。

　　其次知识库建立流程图，经由过程Celonis深化的流程常识，PI Graph 能提出优先改良时机的保举，供用户审阅；

　　尽人皆知，OpenAI 在构建 ChatGPT 时利用了维基百科作为其锻炼数据的滥觞。作为环球用户可打仗到的资本，PI Graph 在Celonis的生态体系内不竭丰硕其流程改良的常识库，期望成立首个天下级的“流程智能维基百科”，也就是说期望成为想要布置野生智能（出格是天生式 AI）的企业的根底层。经由过程其供给的流程智能API，PI Graph 将这一智能资本有用地推行至天下各地，便于用户获得与使用。

　　在数据建模完成后，Celonis将其宏大的流程常识库（这一常识库成立在数千次实践布置的根底上，包罗了成百上千的流程改良机缘、枢纽绩效目标（KPI）和计谋目的）使用于其流程智能层知识库建立流程图。

　　Celonis的结合首席施行官兼结合开创人AlexRinke在谈及流程智能图（PI Graph）时，将其比方为当代企业版的罗塞塔石碑——一个相当主要的构造构造。他指出，经由过程交融数据、常识和生态体系的力气，构建了一个扩大性强的模块化构造，Celonis正在为客户打造一套根底架构，旨在优化流程和代价链，完成为更普遍用户群效劳的目的。这类跨流程知识库建立流程图、跨体系的智能程度是共同的，仅经由过程Celonis平台及其流程智能图的中心手艺才气完成。PI Graph不只为野生智能和主动化手艺赋能，供给支持流程运转的数据，还分离相干常识，以便用户了解流程的运作方法及其改良途径。

　　工具中间数据模子（OCDM）初次在Celonis World Tour 2023上表态，它是一个可伸缩的营业数据表征方法，笼盖了工具范例、变乱范例、工具间干系和变乱与工具间的联系关系，旨在模仿企业运营中的各类场景。作为数字孪生构建的根底，OCDM不只是构造数字映照的中心，还鞭策了Celonis平台上以工具为中心的流程发掘立异，好比为Process Explorer和端到端托付周期使用法式供给了壮大的数据撑持。

　　当阐发师会见CoPilot时，他们将面临Celonis集成的四大中心流程：从采购到付款、从定单到现金、消费和库存办理。这些流程的可视化展现协助他们洞察全部营业运作，提拔决议计划服从和施行力。

　　PI Graph 供给的即插即用的工具与变乱界说，大幅低落了团队在对流程数据建模时对SQL的依靠。这类界说还撑持模子的可重用性，使得一次布置后可以连续扩大到将来的流程中常识库成立及保护办理法子划定，极大地进步了客户的布置服从。同时知识库建立流程图，PI Graph 操纵其尺度化且即插即用的流程常识，为客户数据阐发供给优化倡议，辨认出优先级高的改良机缘。

　　CoPilot的直观谈天界面使得阐发师可以轻松启动阐发，比方，他们能够经由过程查询利洁时当前的现金转换周期（CCC）的工夫长度开端。Celonis 静态展现了影响此枢纽目标的三其中心流程：对付账款（AP）、应收账款（AR）和库存（Inventory）。在阐发师深化点击详细计较时，Celonis 便会展示三个流程的并交运作状况常识库成立及保护办理法子划定，和应收账款天数（DSO）、库存周转天数（DIO）和对付账款天数（DPO）的具体计较。

　　流程常识层则是流程常识的集合数据库，它使得用户能够在同一的平台上探究和办理流程常识，并经由过程机械进修加强功用，主动充分和完美数据。这类集成化的常识办理不只简化了Celonis平台东西的利用，另有用增进了深化的营业洞见派生和代价完成的加快。

　　在已往两年中，利洁时（Reckitt）在对付账款、采购和定单办理等枢纽营业流程中缔造了3150万美圆的代价。公司经由过程优化付款周期和施行非打仗式定单处置等步伐，胜利处理了多个应战。如今，利洁时设立了新的财政目的，方案鄙人一财年底完成高达1亿美圆的贸易代价。

　　Celonis起首对利洁时的营业流程数据停止捕捉，并将其整分解数字孪生模子甚么是常识图谱举例。凭仗以工具为中心的数据架构，Celonis可以将各类工具（好比知识库建立流程图、贩卖定单和物料）及相干变乱（如的天生、贩卖定单的修正或打消）聚集一处，这些数据逾越利洁时差别的体系，展示出它们之间的互相感化。

　　这类跨流程甚么是常识图谱举例、跨体系的深度阐发和智能洞察，仅在搭载Process Intelligence Graph的Celonis平台上才得以完成。

　　PI Graph 的中心设想准绳在于其对各种体系的中立性，确保其使用法式能够无缝对接包罗Infor、SAP、Oracle等支流体系，和各类定制化体系。这使得PI Graph 能够便利地在现有手艺架构之长进行布置，完成其功用的普遍交融与操纵。

　　PI Graph 是一个与详细体系无关的、丰硕的营业数字孪生体，它成立了一个同一的流程智能层，为一切使用法式的晋级、主动化和体系转型供给撑持常识库成立及保护办理法子划定。该手艺立异收罗并整合了构造内的流程数据，操纵已往十年中从浩瀚客户施行案例中得到的机械进修和深沉的流程阐发常识对数据停止加强。PI Graph 作为Celonis平台的中心，对诸如天生式野生智能等新兴手艺阐扬着相当主要的鞭策感化

　　PI Graph 旨在增进企业以更高服从完成代价增加。它不只支持着野生智能等尖端手艺，并且组成了流程优化及全部代价链优化的根底。

　　如许做使得利洁时的Celonis杰出中间（CoE）阐发师可以疾速发明代价缔造的时机，并据此肯定动作的优先级。以新东西Celonis Process CoPilot为例，阐发师能操纵它来在利洁时的现金转换周期中发掘代价并设定改良的优先级。

　　为了告竣这一弘远目的，利洁时方案扩大Celonis的使用范畴，将其手艺使用于应收账款和库存办理流程。别的，公司将布置Celonis的特定使用法式，比方处置开放信誉备忘录的Open Credit Memo使用法式甚么是常识图谱举例，和旨在削减运输排放的Shipping Emissions Reduction使用法式。

　　利洁时夸大了成立准确手艺根底的主要性，以便撑持野生智能等新兴手艺的集成和使用。公司暗示，Celonis供给了共同的流程智能平台，这不只助力完成了利洁时的目的，并且还增进了企业内部各部分间的协同协作。

　　PI Graph 的中心特性是其以工具为中间的数据模子和综合流程常识层，这二者配合组成了精准的营业流程阐发和优化东西。

　　进一步点击后，阐发师便能看到Celonis保举的改进时机列表。关于每项改进时机，Celonis不只供给了深化探求的路子，还给出了详细动作步调的倡议。比方，在审阅DSO时机时，阐发师会发明，在北美地域有31%的提早是因为交货提早惹起的。借助Process Explorer，阐发师可以追溯到招致应收账款成绩的上游底子缘故原由。Celonis 还倡议操纵其预设的使用法式来处置该案例。

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