本文主要介绍各种不同类别的搜索引擎及其独特的功能，同时，推荐一些被广泛使用的开源搜索引擎项目。

 

搜索引擎一直都是我们发现、探索互联网资源的宝贵工具，但随着AGI的发展，有些人认为搜索引擎将会被取代针对这个观点，openAI的“奥特曼”在一次采访中表示ChatGPT不会取代搜索，但有一天某个人工智能系统可以。

除了互联网信息检索之外，我们的很多解决方案仍然需要搜索引擎比如企业内部的知识搜索、文档资料检索等在一些基于大模型的AI知识库解决方案中也会用到知识检索的技术，例如LangChan本文主要介绍各种不同类别的搜索引擎及其独特的功能，同时，推荐一些被广泛使用的开源搜索引擎项目。

搜索引擎的类别（1）web搜索引擎Web搜索引擎是最常见的搜索引擎他们在互联网上搜索信息，并将结果显示给用户目前比较流行的网络搜索引擎如：Google、Baidu、Bing和Yahooweb搜索引擎抓取互联网上的大量信息并使用复杂的算法来索引内容。

它们允许用户使用关键字或短语搜索信息，并在几秒钟内提供相关结果

（2）Meta搜索引擎元搜索引擎不是直接搜索网页，而是聚合来自其他搜索引擎的结果并将其显示给用户元搜索引擎可以用于查找可能被单个搜索引擎遗漏的信息，以及比较来自不同搜索引擎的结果元搜索引擎的例子如：Dogpile、MetaCrawler。

（3）全文搜索引擎全文搜索引擎是在文档中搜索关键字或短语的搜索引擎与传统搜索引擎只搜索文档中是否存在关键字不同，全文搜索引擎搜索文档的整个文本全文搜索引擎对于在大型文档或文档集合（如图书馆或数据库）中查找特定信息非常有用。

例如Elasticsearch、Apache Solr等就是用于全文检索的引擎

（4）文档搜索引擎文档搜索引擎是专门设计用于检索文档（如PDF、Word等文件）的搜索引擎文档搜索引擎对于在大型文件集合（如：文件服务器或文档管理管理系统）中查找特定文档非常有用例如DocFetcher和SearchBlox就是文档搜索引擎。

搜索引擎的类型很多，以上只是一部分，每一种都有自己独特的功能和能力流行的开源搜索引擎通过一些开源的搜索引擎的研究可以更深入理解搜索引擎的技术，了解搜索引擎发展的趋势下面是一些比较好的搜索引擎项目，并且这些项目目前还保持一定的活跃性。

01Meilisearch开源地址：https://github.com/meilisearch/meilisearch开发语言：Rust

Meilisearch是一个拥有闪电般速度的搜索引擎，能够轻松整合到应用程序、网站或者工作流它可以塑造一个愉快的搜索体验，并提供开箱即用的功能02Weaviate开源地址：https://github.com/weaviate/weaviate。

开发语言：Go

Weaviate是一个开源向量数据库，存储对象和向量，允许将向量搜索与结构化过滤相结合，具有云原生数据库的容错性和可扩展性，可以通过GraphQL、REST和各种语言开发的客户端访问，如：Java、Go、Python、JavaScript。

 weaviate特别适合用于与ChatGPT等大语言模型进行整合。03Mwmbl开源地址：https://github.com/mwmbl/mwmbl开发语言：Python

Mwmbl是一个公益的、无广告、自由、免费的搜索引擎，在可用性和速度方面特别优秀但目前它还只不过是一个概念，是在一个小索引上实现Web前端和搜索技术的概念证明04Elasticsearch开源地址：https://github.com/elastic/elasticsearch

开发语言：Java

ES（Elasticsearch）是一个功能强大、用途广泛的搜索引擎ES旨在提供高速和高度相关的搜索结果，并针对超大数据集的实时搜索进行了全面优化主要用于矢量搜索、全文搜索、日志、指标、APM和安全日志，为用户提供全面且可扩展的解决方案，可根据其业务需求整合ES能力，进行定制化开发。

05Searx开源地址：https://github.com/searx/searx开发语言：Python

Searx是一个免费的互联网元搜索引擎，它聚合了来自70多个搜索服务的结果Searx既不跟踪也不分析用户的行为适合用于在线匿名搜索06Milvus开源地址：https://github.com/milvus-io/milvus。

开发语言：Go

Milvus是一个云原生向量数据库可为嵌入式相似性搜索和AI应用提供支持Milvus特别适合用于非结构化数据搜索，并且不论部署环境如何不同，它都提供一致的用户体验它是开发以内容为中心的搜索应用程序以及大语言模型AI应用的存储解决最佳方案之一。

07Typesense开源地址：https://github.com/typesense/typesense开发语言：C++

Typesense是一个开源的搜索引擎，支持容忍错别字，提供快速和用户友好的搜索体验它使用先进的搜索算法，并且注重用户隐私Typesense适用于创建分面导航、地理搜索、向量搜索、语义搜索和相似性搜索等应用。

08FlexSearch开源地址：https://github.com/nextapps-de/flexsearch开发语言：JavaScript

FlexSearch是一个用于全文搜索的JS库，具备高速、灵活、零依赖等特性它能够处理大量数据，易于在各种应用程序中使用09Whoogle Search开源地址：https://github.com/benbusby/whoogle-search。

开发语言：Python

Whoogle Search是一个元搜索引擎，没有广告、跟踪器、AMP链接，也没有Cookie或IP地址跟踪可以使用Docker私有化部署，也支持在Arch Linux、Heroku或Fly.io上手动部署。

10OpenSearch开源地址：https://github.com/opensearch-project/OpenSearch开发语言：Java

OpenSearch是一个开源分布式和RESTful搜索引擎它是Elasticsearch和Kibana的开源分支11Qdran开源地址：https://github.com/qdrant/qdrant。

开发语言：Rust

Qdrant是面向AI的高性能、大规模向量数据库它包含一个向量相似性搜索引擎和向量数据库开箱即用，提供方便的API，用于存储、搜索和管理向量Qdrant是专为过滤支持而定制的这使得它对各种神经网络或基于语义的匹配、分面搜索和其他应用程序都很有用。

12Vespa——大数据搜索引擎开源地址：https://github.com/vespa-engine/vespa开发语言：Java、C++、Go

Vespa是开放式大数据服务引擎，可存储、搜索、组织大数据并进行机器学习推理可在任何服务时间和规模下搜索向量、张量、文本和结构化数据13TNT Search开源地址：https://github.com/teamtnt/tntsearch。

开发语言：PHP

TNTSearch是一个开源的全文搜索引擎它完全用使用PHP开发，具有高度的可移植性和易用性，能够与PHP应用程序集成TNTSearch最主要的功能之一是支持词干分析，这使得搜索结果更加准确和有效支持多种语言的词干分析，包括英语、克罗地亚语、阿拉伯语、意大利语、俄语、葡萄牙语和乌克兰语。

这意味着用户可以用他们的母语搜索关键字，获得准确的结果此外，TNTSearch还提供了一系列配置选项，以满足用户的特定需求可配置数据库类型，自定义索引过程，甚至实现自己的搜索算法14miniSearch。

开源地址：https://github.com/lucaong/minisearch开发语言：JavaScript、TypeScript

MiniSearch是一个用JavaScript编写的小型内存全文搜索引擎可以在Node或者浏览器中运行15tinysearch开源地址：https://github.com/tinysearch/tinysearch。

开发语言：Rust

tinysearch是一个轻量级的、快速的全文搜索引擎主要用于静态网站内容检索tinysearch是用Rust编写的，然后编译成WebAssembly在浏览器中运行16Monocle开源地址：https://github.com/thesephist/monocle。

开发语言：JavaScript

Monocle是一个静态的单页Web应用程序，从预构建的文档索引运行。索引系统和Web应用程序本身都是用Ink编写的。下面是Monocle的架构图：

17YaCy开源地址：https://github.com/yacy/yacy_search_server开发语言：Java

YaCy是一个P2P（点对点）搜索引擎，允许用户搜索互联网上的信息与传统搜索引擎不同，YaCy不依赖于集中式服务器来存储和索引数据相反，它使用分布式节点网络来索引，并在用户之间共享数据搜索引擎的发展趋势。

随着人工智能的发展，我们使用网络和知识的方式正在改变，AI为搜索引擎提供了大量的功能，开始彻底改变我们的搜索方式其中生成式AI和聊天机器人正在改变搜索体验，打造高度个性化、对话式和直观的方法通过利用人工智能功能，搜索引擎可以产生相关和可靠的结果，同时根据个人偏好提供量身定制的建议。

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