❤深度解析，第三篇，关于AI。

 

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奥易精醫

周易·象数变·卜决疑·晓进退伤寒·纯经方·辨阴阳·统全局

痛苦思考：为何大家不感兴趣从年前关注到年后热度极高的AI项目chatGPT等互联网小技术革命的内容，是我们这几天讨论的重点但是，这个“重点”，在后台的阅读数据，特别惨淡我今天痛苦的思考了一天，想出来了几个原因：。

1.我又不是AI人工智能方面的专家，就算关注，也没必要看我写的看别人的解读，才更好2.AI这个东西，属于互联网产业，绝大多数人，是消费者，是受众，类似语音、图片、绘图、书法AI一样，是不太关心的除非产品成熟了，大家才会用。

3.AI这个东西，老人、中年人，已经固化了不关心而年轻人，最惨，他们可能不是从业者，而且是AI项目的竞争者但是，为何我个人不介意流量，依旧要发了？是为了水文章么？是故意跨界秀一秀自己的低智商和无知么？答，肯定不是啊。

原因其实非常简单每一次产业革命的初期，都是极客搞出来的黑科技，只有极少数人关注和“入局”而等到这个项目热度开始，有点“烂大街”时，机会和收益，就已经没有了普通人就是彻头彻尾的错过这个描述，在金融界和技术极客界，描述为下面的几个阶段词汇：看不见，看不上，看不懂，看不起，追不上。

说实话，这个内容，其实挺简单的没必要多说但是因为它太简单了，简单到我们必须复杂说我们总是以为，时代的洪流来了，我们都是赶不上潮流的，甚至，我们面对上一次的“洪流”，有一种幻觉：我要是在这个时代，我可以上，我也行。

“我上，我也行他们就是拿到了时代的红利”可是，真的是这样的么？这里面最典型的例子，就是当所谓的房子，在过去的20年，翻了四番，十六倍后，绝大多数人，都是这样想的但是，为何那么多的人，没有上车？是真的因为他们不在这个时代么？。

不是因为，他们看不见，看不上，看不懂！为何我们这个号的很多文章，都在阐述一个极其难以做到的词汇：知行合一就是说，你大嘴炮说，你懂了，你后悔，我们都是不信的“圣人问迹不问心”我们只看你做了什么你只要不做，你的脑子，你的嘴巴，无论如何表达，我们都不行。

你看，你都没上车，你在汽车奔驰后的尾气和尘土中大嘴炮，这算什么？房子这个话题我们点到为止，毕竟容易得罪人我们说另外一件事，在2022年的光棍节开始，我们全部兔兔都经历了一件大事这件事，对于99.99%的人来说，就是“第一次”遇到的。

但是，它是新鲜事么？是绝对的“第一次”么？不，它不是它最早在2019年夏天的秃鹰发生了然后国内外一直出现各种变异的新款的super-combined-virus，各种疑难杂症和论文案例，全部都发布了

请问，大家看见了么？看见的分级：1.看新闻2.看视频3.看论文4.看专业的书籍请注意，在著名的博主视频下面，留言嘲讽一下外国人抄作业都不行，然后自己没有经历过危机，这种行为，对于自己来说，没有任何帮助于是，不管看见还是看不见，到了“做”，这个阶段，就开始分化了：

1.个人防护2.购买医药，甚至设备3.学会辩证4.能够识别谁提供的信息对自己有效的信息5.搞定世界级的疑难问题现实中我们发现，在经历了2个月的折磨后，在新年除夕夜或者拜年时的餐桌上，一堆人是彻头彻尾的无知和狂妄的。

很多人的认知不足，行动无效，导致了严重的问题我们就举这2个例子，太多了占据篇幅。这2个例子，说实话，一个是3年，一个是十多年。可是呢？这个浪潮，依旧是把“普通人”拍死在沙滩上。

从某一个意义上说，真正的“突发”的时代的技术、浪潮、变化，所有人都是没有准备的大家反而是一样的这样的变化，有，但是比例上不多代价上，或者影响上，是属于全体范围AOE的真正的技术变革和变化，时代的浪潮，真的就是陈平老师总结的技术小波模式。

我们前期的文章，用通信、信息化产业的大发展，但是不同年份的技术小波层出不穷来解释了这个现象我们看到了大哥大，看到了座机电话，看到了小灵通，看到了诺基亚摩托罗拉，都是属于2G以前的时代，我们可能会无动于衷。

但是，我们看到了满大街的人，都在讨论全新的触摸屏的水果机，尤其是桌面端互联网转移到了移动端互联网的时候，就应该要行动了啊？其实，在21世纪初期，就已经诞生了一轮“互联网产业泡沫”了只不过，那个时期，我们刚刚进入WTO，我们很多人没有上网，对于外部的事件和变化，还是非常被动和无知的。

互联网泡沫（又称科网泡沫或dot泡沫）指自1995年至2001年间的投机泡沫，在欧美及亚洲多个国家的股票市场中，与科技及新兴的互联网相关企业股价高速上升的事件在2000年3月10日NASDAQ指数到达5048.62的最高点时到达顶峰。

这个产业发生了、带来了颠覆性的变化我们应该看到应该把这些东西，纳入为自己的生产力这句话，我们也要简单解释一下就是，很多人估计买来所谓的大哥大、寻呼机、座机，就是一个“消费”行为但是，当初第一波购买这些的人，就是把他们当做顶级生产力的。

我们记得，当初九十年代一个大哥大是2W的，买这个人的，可能一年可以赚20W的那么，这个通信技术，就是他们的生产力啊同理，有的人把“轿车”，当做了自己的出行工具，代步工具但是，这还是一个消费行为啊如果你们查询一下当初最早的“的士”的收入就知道了，第一波用这个轿车去搞生产力的人，是赚钱的。

举一反三的，还有第一波搞网约车的人也是如此

模拟运用：再论chatGPT我们如果在这个过程中，边使用，边观察，边学习，然后搞懂这些变化背后的机理，比如所谓的摩尔定律，我们的认知和行为，就会完全不一样举一个例子，当初的搜索引擎谷歌出来后，是诞生了一个重要的产业的。

然后，股价飞升我们自己的搜索引擎，就是某度对吧那么，问题来了，第一波原创的谷歌，你看不懂到了中文搜索引擎时期，你看懂了吗？这里还有社交软件的变化，等等也是一样的一开始看不懂，边摸索边观察，是“常态”而一开始就看不见，看不上，甚至看不起，那就是我们自己的问题了。

回到搜索上，我们发现，这一次的chatGPT，真的有点不一样原因很简单，以前，我们是在浩瀚的互联网海洋中，用搜索工具，去查找某些资料、网页可是，经过了20多年的互联网产业革命的发展，我们在“云端、互联网”上的资料库，已经是相当规模了。

于是，当初吴伯凡老师解释过，我们是从“找信息”，进化到“找专家”“找对口的深入解答”这次呢？当我们的图片搜索，语音合成，深度的信息库都积累完毕以后“搜索”，就变了就不在是传统的模式了传统的模式，太麻烦了。

需要一个人有强大的搜索技巧对吧现在不一样，现在说不定，技术成熟以后，你可以对着一个app，直接“口令”，他们就可以给你超乎“信息检索”之上的“结果”比如，你以前想要写一个简单的公文、小说，是不是要搜索模板，然后看看那个合适？最后自己来修改，润色。

现在呢？你只要输入关键词，关键信息和你的文稿需求，他们可以自己生成

我不太清楚大家是否理解了这个简化的过程，我撰写此文的时候，想到了一个可以类比借鉴的案例：当初我们应试高考，是不是疑难问题，需要翻越大量的参考书，甚至问老师但是，后来有个人发明了一个神器，我们只需要拍照，就有了“结果”，而且是“解题过程”呦。

这个进步，可不是一星半点啊这个“搜题”的过程，你以为是服务于“学生”么？不，其实更多的地方，方便了从业者-老师啊原因很简单，多少老师多少年的经验和积累，可以比得上网络和程序吸收的所有题库？于是，就诞生了这几天最大的一个新闻：

微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器，新Bing将以类似于ChatGPT的方式回答具有大量上下文的问题，微软由此宣称“搜索新时代”已经开启人工智能将从根本上改变所有软件，并从搜索这个最大的类别开始。

传统搜索引擎的代表谷歌、某度也亲自下场加入战局谷歌表示基于大型语言模型LaMDA的聊天机器人Bard将向可信赖的测试者开放，并准备在“未来几周内”更大范围地提供给公众，并“很快”将人工智能工具整合到核心搜索中。

在此次AI技术小波变革大战中，是微软的“ChatGPT+Bing”，还是谷歌的“LaMDA+Bard”，或者后起之秀一统江湖，我们是不知道的但是，我们知道，中文互联网和信息检索，跟英文世界，完全不一样我们有自己独特的使用场景。

举一个例子，著名的美股投资人陈达，就搞了几个测试，来玩一玩这个新产品：（链接：https://xueqiu.com/9598793634/241526715）他的第一个问题是：write me a 2 day itinerary for traveling to Seattle（给我写一个西雅图的二日游攻略），ChatGPT马蜂窝附体，上午干啥午餐去哪吃然后去哪玩，替代方案又是啥，给我安排得明明白白。

陈达老师的第二个问题，变成了“整活”他的要求是，讲个关于某老铁穿越到2050年后发现三体人攻打地球的故事30秒钟，ChatGPT讲了一个1000字的科幻小说，肌理细密，翩若惊鸿形容词和副词才颇为关键，因为这是人类感受与情绪的天线。

故事里有句话，英语原文是这样的：As he took his final breath, he smiled contentedly and blissfully, knowing that he had made a difference, left the world a better, brighter place for future generations. 意思是老铁最后想到为儿孙们打下的江山，含笑九泉。

而“满足地”、“极乐地”、“更好”，“更明亮的”这些词，是画龙点睛；在电影剧本里，这些词叫演技有张力人类自然语言整体不难模仿，但有一层非常精妙的虚无——正是那种古怪的破碎感、疏离感、神秘感与纠缠感，这叫人类情绪，难以被机器饱满得模拟出来。

这一点是ChatGPT 带给我的第一手冲击，也是其与之前，比如Siri这样愣头愣脑的AI，最判若云泥的地方

陈达老师在国外，对这些东西，有着天生的敏感和第一手的资料，所以我们直接复制原文，给朋友们一同思考但是，关于这个CHATGPT是不是颠覆性创新的说法，我跟陈老师有不同的观点我认为，这个事，属于人类的技术进步后，有多个维度的技术和数据积累后的，“高纬度高平台”创新。

原因很简单，过去十多年，我们的图片、音频、数据库、算法，是有全面的进步的现在就相当于是，CHATGPT在这些的基础上，统筹协调，调度和生成，完成了以前不能完成的任务那么，在我眼里，什么是颠覆式的创新？答，就是我以前最早文章中，就引用过的，大家看电影都记得的，钢铁侠的智能操作系统贾维斯。

现在的另外一个问题就是，因为它们的“生产、生成”模式，是基于范式和题库的，所以，它们的“创新力”，就是受限的换句话说，我有个不太成熟的理解，就是，1000个人，同时输入一个完全相同的指令，比如，春天，男人，小说，爱情。

可能生成的是10000个结果但是，也就是10000个结果同质化的批量结果，可能够用，但是，无穷的变化的结果，可能有点问题或者，这个项目和服务，被设置为付费项目可以做到千人千面，但是也是换汤不换药的模式从目前可以看到的结果和逻辑分析上看：

数据库的问题2.生成逻辑和框架的问题3.可能不具备神经网络的学习功能是chatgpt项目的限制如果把这个突破了，进入了贾维斯智能系统，那就是真的颠覆了关闭观看更多更多正在加载正在加载退出全屏视频加载失败，请刷新页面再试

刷新

视频详情 举一个例子，有的朋友估计已经看到了，就是利用秃鹰的微软的这个chatGPT去问他们中文世界的问题，比如红楼梦，他们就是彻底歇菜的简单的英文数据，复杂的英文数据简单的中文数据，复杂的中文数据。

简单的古文数据，复杂的古文数据在临床运用中，就是完全不同的“维度”了为何说问《西游记》《红楼梦》甚至是他们自己的《莎士比亚全集》的内容，可能会出现各种bug、笑话？原因很简单，这个数据库，他们不具备因为，仅仅从文字构造数据库，是不够的。

“名著”，还有时代背景，特殊场景的背景啊！对吧，就好比，普通文化人，官场到了，看同样的一本书，是一样么？当然不一样你可能只看到了爱恨情仇但是，高纬度的人，看到了一个时代的经济政治的时局变化，甚至是格局变化。

虽然目前做不到这样的程度，但是我们还是要承认，这次的创新，结合已经有的，早就诞生的：语音、文本、图形、基础算法，已经可以超过很多普通人了很多的“基础知识”，再也不用人力来背诵和记忆了我们需要的，是机器、AI做不到的，深度理解，融汇创新。

这样的话，有2个必然的结果：1.中级以下的人才，吃纯知识点纸面知识的人，受到了巨大的冲击2.高级以上的人才，越是创新、创造、重构、融汇的，是江山稳固3.高级以上的人才，把这个技术当做自己的“工具”，会如鱼得水！。

举个例子，普通人，就是记住了《西游记》《红楼梦》《黄帝内经》《伤寒论》的知识点，即，纯文字的部分但是，高级人才，可以深度的解析，可以灵活的运用这个就是超越AI的那么，请问，我们一贯的观点：本科是起步价，任何人要在21世纪，知识和技术密集型的信息化时代，取得一点生存能力，是不是要在研究生阶段，有所建树？。

增补一个，我在撰写此文的时候，刷到了这个新闻：有调查显示，在美国，有不少大学生在用ChatGPT做作业目前，纽约、洛杉矶等城市，已开始禁止在教室和任何学校设备上使用ChatGPT，理由是学生可以使用它轻松完成各类作业与测试。

ChatGPT的走红也引发了学术界的担忧，强大的语言理解和学习能力，使其产出的学术摘要可以骗过期刊审稿人小奥注，如何理解这一段非常重要，我个人提供一个不成熟的个人视角，这一段是不是可以证明了一件事，那就是，目前的AI的“能力”，超过了部分大学生。

因为，不是所有大学生的作业、测试、文稿成绩，都可以“欺骗”导师，获得高分的那么，从“能力”角度上，从未来的“经济效益”上，普通的college student，可能竞争不过AI，然后被“压价”这个在当下来说，可不是什么好消息啊。

基础知识，基础要点，一个搜索工具，一个CHATGPT，就秒杀、干掉了50%的人了那么，请问，经济时代，还需要你么？给你发薪水，跟自己找麻烦？高级的知识点，甚至是逻辑力，思辨力，创新力，我们的“本科教育”中，是没有的。

这个是需要自己培养，自己训练的显然，所谓的university、college和company，是不会“传授”给你的我们的家庭，家长，能够做这件事的，也是少数很多人总是误以为，教授爱啊博士啊等家庭的孩子，就是一定牛逼，这个可不一定呦。

还记得咱么这个系列文章中，关于厨师的比喻么：1.掌握刀工，火候2.掌握经典菜品菜系的烹饪工业化的规模生产已经替代了3.能够在经典菜品上适当改变、灵活改变4.能从饮食五味上，创造新品5.能够从健康的角度上，创造药膳。

显然，这是完全不一样的要求而且是进阶的你不可能说，你刀工火候都不及格，你就要创造菜品可是，很多人，在第二关这里（高考和本科），就已经落后了第三关，很多人并没有意识到问题的重要性和紧迫性再举一个例子，找到背诵古医经，各种药方的人、中医学子，是不是居多？可是，你比得上文献库和AI么？可以在临床实践中，应对各种多变的场景和疾病么？恐怕，很多人的死记硬背，就是XX病=XX药吧，说实话，这个模式，一定是落后的错误的，一定是在有高级搜索引擎下，被替代的。

现实定位：AI辅佐，贾维斯系统我们可能受限制于“创新创造”这个想法，或者思维被阿尔法狗的神经网络自主学习给框定了，一直有幻觉，希望这个AI可以自主搞定很多“过分的”要求如果，我们仅仅把它限定在一个超级好用的工具上，如果我们“人类”，去完成这个理解、创造、创新、融合呢？。

那是不是意味着，类似钢铁侠这样的超级天才，他们的生产创作能力，在类似的AI系统下，在类似的高级AI贾维斯模板下，他们的才华，得到了最大的释放？我们可以把一个工作、项目，拆分甚至论文的部分拆分核心的部分，一定是人完成的。

其他的辅助解释，各种引用啊、标注啊，浪费时间和才华的“文书”工作，不就是给AI做，最好么？这样推理的话，那问题就麻烦了，因为：深度理解，吃透传统的知识点，还有创造创新，还有融化能力，这样的人，可不是什么“本科生”，也不是什么“研究生”啊，这属于一个细分行业，细分产品，开拓新市场的超级天才啊。

以前很多的辅助工作，一个团队，一个公司，就是超级天才团队成为钢铁侠前胸的那个“超级聚能环”，而其他的人，就围绕这个体系，添砖加瓦，扫地打扫卫生，检修如果有了AI的各种辅助，这样的工作种类，就消失了啊比如，有了智能的语音和影像AI，然后配合文本生成（集中在新闻文稿）（前期收集真理过去十年的官方文本，形成模板），那未来的新闻播报，完全可以不需要“人”啊。

大家都知道，培养一个不出错，没有低级错误，可以“带病上班”，可以持续输出的播音员，是多难了吧但是，可能，只需要把这个播音员的工资去购买技术公司的特殊定制服务就够了啊未来，甚至不需要同声传译了，也不需要文本整理的文秘了。

一般的这样的工作，完全可替代我们已经看到了，会玩的外国人，甚至开始用AI去写论文了那么呢，大家觉得这个导师，在忙碌的工作后，可以认真审阅这个论文是“人”还是“机器”做的么？反过来，如果让AI文本，逆向开发，那么，未来的研究生，想要写论文，审核通关，可能会更难。

2018年以前的研究生的美好的日子，可能一去不复返了其实，我还想到了军事上的操作和运用。但是这方面内容有点水文章的嫌疑，我就不多写了。

延伸讨论：识别和入局，得行动！我们下面，集中讨论2件事第一个事，是一个“延伸”话题因为我一直在刷这样的AI引用场景的解析，就会大量的阅读和速读一些评论结果，在枯燥的费眼时间中，我刷到了这个对比的新闻微软收购openAI打响第一枪，字节跳动抢着送外卖。

谷歌迎战推出新产品，兔子家躺赚的企业提交ppt只能说，不知道为什么，企业和企业之间，“差距”（主动性）上真的大我们不好评价虽然我个人也认为，主动创新很重要我也知道，“跟随”的商业战略，在兔子家的特殊体量上，更经济！。

第二件事，是早期前期就一直存在的类似“注意看”，统一模板的文案和营销号那么，以前是狗屁不通的内容，都可以抢占互联网的流量热度那么，未来的这些“没有营养的快消品”，可能会升级成为“带有普通知识点的垃圾食物”。

可是，我们真的能在这些“食物”（工业品）上，得到知识，学习进步么？我不知道大家平时的行为习惯是什么，我个人是，只听、刷和搜，行业内最顶级的专家的系统的讲解、课程、内容而且众所周知的是，短视频，长度小于30分钟，文案少于一万字的，我都是不看的。

自动屏蔽那么，未来我们梳理和筛选这样的“进化版AI营销号”，就更加需要自己的自主判断力了关于人工语音合成技术（模仿真人，比如你看的电影或者某个大up），以及chatgpt撰写创作命题文稿，有一个基础的原理：就是收集这个人，（名人，up），过去十年所有的发言，模仿他的语气和遣词造句，然后结合ai生成新的文本。

否则，就不像他了当然，如果一开始这些大up的文稿、发言就是官方模板的那种讲稿模式，就未来更方便了这个可能是文秘的领导需要的 现在需要注意的地方在于：1.普通人介入这个，付费模式，可能赚不了这么多钱2.大v 大up，他们已经是顶部了，引入这个，可能有其他风险。

这2个都是得不偿失的对于我们个体来说，鉴别这类模式，是不是值得看，就跟当初我们点灭营销号，拒绝“注意看”一样我们应该关注的是，有过持续学习和持续输出的“正常人”他们才是内容创作的主题而不是横空出来一个不知道是人，还是ai的东西，给你科普前言的信息。

这样的玩意，是“超人类”的很可能在某些方面上，引导我们走路企图但是，有人会说，很多人没有鉴别力啊这个事，也陷入了悖论未来的市场一定会形成一个分层：超级天才、专家（真知灼见的），普通的AI生成的东西，普通人的内容。

在算法的加持下，在个人鉴别尤其是筛选（删除）不主动不足够的情况下，可能，它们这些内容就瓜分了市场，瓜分了我们的大脑和认知。于是，在思维认知领域上的“强者恒强，弱者恒弱”，可能会加剧分化。

恰好今天的评论区有个朋友留言问我这个问题：有时候看你的分析我很认同，但是这些东西不是一日就成的，而眼下自身的生存可能都是问题，再加上有时候家里人真的不理解（或者周围的朋友），他们就认为这个东西带不来钱就觉得我是错的，有时候也听苦恼的。

这个过程大家都经历过，这个过程就是，你如果现在不积累，但是别人一直在进化进步，那么，差距就越来越大那我们就永远被固定、按死在那个二八分化的金字塔的下面破局的难度，与日俱增如果我们从认识到这个问题开始，重点培养自己的逻辑思考力，批判的思维，创造能力，修炼自己的绝活，积累自己的体系和知识库，那么，坚持做下去，当下看不到收益，未来才有收益的可能啊。

鸡汤的话大家都知道，任何时候行动都不晚，尤其是当下就开始行动，开始积累还有，努力不一定成功有成绩不努力一定没有成绩可是问题是，我们得知道方法论不能只做“牢笼”中的老鼠，一直打转转我们如果连知识的分化，专家、深度内容的筛选，平时娱乐和学习的区分，都做不到。

连开始、迈步，连“不积跬步”，都做不到那就是真的彻底落后和躺平了在这些新的技术和工具面前，其实绝大多数人，都是平等的不平等的，来自于你的认知，行动：你看得见，你看得懂，你看得上，你马上行动，入局！这是知识和技术密集型的时代，马上进入“智能制造”（机器人和无人化智能生产）的时代，那么，我们一定要培养自己的创造力创新力融合力，这才是未来的“生产力”。

每个时代，都有繁荣和萧条期，都有滚滚而来的大浪，但是，总有人抓住了这样的机会，也有人被浪潮拍死按死，也有人一直在后悔不能洞察时代发展的人，不能做到跟随时代变化而变化的人，都会被刷下所以，新事物一旦出现，新技术一旦诞生，不要用“事不关己”的思维来行事，也不要把自己降级为“消费者”去构造别人的时代，我们要做的，是第一时间看到后，把这些“工具”，纳入自己的知识库、工具库，甚至是生产力。

我们之所以看不懂，可能是因为一直在门外，如果我们第一时间就开始“把玩”，然后边用边琢磨，我们才会逐渐的理解和看懂，从而真正意义上的“卷入潮流”当互联网购物时代来临时，农民把农产品放到了网上预售：你在买当短视频时代到来的时候，小姐姐们在网络上唱歌跳舞：你在看。

当CHATGPT时代来临的时候，有的人在开发各种场景引用：你玩梗汤之《盘铭》曰：苟日新日日新再日新每个时代都有人接受了新思想，掌握了新技术，他们才是所谓的“时代的宠儿”时代不会宠爱那些在井底躺平的蛤蟆，时代宠爱的就是那些愿意跳脱出来的人，你出了井口，看到了蓝天白云，踏上滑板车，才知道这条路会如此“畅通”和“辉煌”。

“人工”智能，延伸阅读甲    批判的思考和理性人是多么稀缺：2个图带来的思考乙    机器替代和技术弃民：机器的功效和经济盈亏比分析 · 第九篇丙    机器替代和技术弃民：AI（chat GPT）的冲击和机会 · 第八篇

丁    中医如何使用“贾维斯智能系统”

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