好人生与阿里YunOS结合的人工智能移动医疗应用又能为智能医疗时代带来多少变化？连Google人工智能都在运用的梅奥算法又是怎样投入到这个免费开放给同行友商的创新生态中？

 

 “30-60%的人，无谓地去三甲医院，冒着交叉感染等风险”现今中国医院人满为患的现象存在着很多风险，要解决这个问题就必须实现分级诊疗而“好人生”力求解决的就是这一关乎民生的重大问题那好人生推出的绝世好医预诊分诊系统，如何能够及时、准确地响应人们的健康需求？他们与阿里YunOS结合的人工智能移动医疗应用又能为智能医疗时代带来多少变化？连Google人工智能都在运用的梅奥算法又是怎样投入到这个免费开放给同行友商的创新生态中？。

【联动i访谈第212场-智慧健康专场】嘉宾：汤子欧，好人生集团（Valurise）创始人主持人：夏天宇，把把脉创始人&CEO组织：联动原素&《物联网与云计算》杂志

汤子欧Rico，复旦大学健康经济学博士；好人生集团（Valurise）创始人兼任第五届中美健康峰会中方随行团员；《福布斯Forbes》特邀专栏作家；《中国健康产业链发展战略研究》课题组成员；《中国健康保险发展报告》编委；《中国保险行业资格考试教材》编委、审委；《中国保险报》特邀专栏作家；国际疾病管理协会（IDMA）理事；国际健康风险管理协会（IHRMA）理事兼驻华代表；美国健康保险管理师（HIA） & 国际寿险管理师（FLMI）。

主要问题夏天宇：大家好，我是今晚主持人，把把脉老夏，[呲牙] 那就先请汤总先介绍下自己的创业经历，什么原因促使您创业，并聚焦在移动医疗？汤子欧：我在2006年联合创办了好人生集团，希望能够以健康管理的方式来解决国内健康医疗所存在的

“医院—病人货不对版”和“健康保险不保健康”的顽疾现在通过身心整合的HEAP服务了上百家大型企业，并且以“好人生模式”为超过半数的保险公司设计60多款保险产品随后2013经过努力获得了“医学诊断的麦加”Mayo Clinic美国梅奥的青睐。

，在健康管理方面形成了在华独家长期全面战略合作伙伴关系，获得了梅奥150年循证医学数据库，实现了集健康促进、慢病管理和医学干预这样循序渐进、互为补充的健康管理体系基于此，我们在去年推出了好人生预诊分诊系统。

，成为互联网健康医疗行业的大平台夏天宇：梅奥，医学界的翘楚，好人生怎么能获得独家战略合作？太让人羡慕了！汤子欧：首先是价值观梅奥是150年非营利，对于价值观很重视然后是科学体系的认知和准备程度最后，好人生2008年就实现了在线HRA，而且还有批量付费用户，已经实现了部分。

创新。夏天宇：汤总能详细介绍下产品吗？用户群体？应用场景？能为用户做什么？

汤子欧：好人生预诊分诊系统通过内建的知识库体系，以智能化的人机界面帮助使用者完成对自身病症的早期判断，并可获取合理科学的分诊分科建议及治疗措施建议其最大优势就在于降低因个体在有限的医用常识造成对病情误判的发生率。

该预诊分诊算法是网状知识数据构成的而非简单的线状数据，也就是著名的梅奥“健康决策树”知识库中有5万多条节点判断，过万条结论明细描述，可以为普通患者、全科医生、护士、被保险人等提供预诊分诊建议使用者输入个人的信息便会根据自身描述触发匹配的问诊题目，形成相应的决策路径和专业建议。

这些都是实景切图当然标题栏可以定制夏天宇：嗯，业内想做智能预诊分诊的团队很多，只是这个难度真的很大，好人生能有突破还是蛮厉害的，之前我了解国内很多团队受制于没有足够靠谱的数据做模型、验证，有了梅奥的数据的确很关键。

汤子欧：嗯！要有询证医学大数据基础，同时还要能避免GIGO站在巨人的肩膀上，所以不敢独享，拿出来和众多创业者分享夏天宇：相比市场上的同类产品，贵司在产品、技术、商业模式或团队管理方面做出了哪些创新？汤子欧：

主要是科学性、创新性和可及性科学性：好人生预诊分诊算法所采用的判断决策依据都是基于梅奥150年间积累的庞大的临床统计与实践经验而来的“A类证据”，而非B类 或 C类证据所谓“A类证据”，是“具有一致性的、在不同群体中得到验证的随机对照临床研究、队列研究、全或无结论式研究、临床决策规则”。

算法所采用的专家知识库是建立在梅奥长期和大量循证医学的科学实践经验的基础上，由梅奥的数百位专业医生和护士汇制出的成果该分诊计算法是网状知识数据构成的而非简单的线状数据，也就是著名的梅奥“健康决策树”然后是

创新性：算法所独有的对自然语义的分析能力，和动态专家知识库优化能力，确保了整个系统具有不断学习和扩展的能力通过使用所积累下来的大数据的分析，系统能够优化患者的信息检索过程，提升结果准确性具有相当的创新性，而非机械的应答

第三个，更重要的是，可及性：作为全世界最大的非营利医疗集团，梅奥与好人生的合作，是希望能够利用自己的经验和成果，解决更多人的健康医疗问题所以，预诊分诊算法顺应了移动互联网潮流，可以通过SDK/API，内嵌到任何APP或微信公众账号中，实现多渠道可得、易得。

并且，现阶段的预诊分诊算法可以免费开放给行业同行接入，我们希望能够有更多的伙伴共同努力，一起行动，来构建互联网医疗的新生态——科学、分享、创新夏天宇：可以免费开放？汤子欧：是的，免费值得指出的是，梅奥在美国并非免费。

大家抓住时机这些是梅奥集团在美国的统计数据好人生在中国的结果统计数据，将尽快出来

夏天宇：目前好人生产品主要应用在哪些领域？已经取得哪些进展？汤子欧：现在好人生的预诊分诊系统已经应用于企业用户、保险用户、人工智能操作系统、公共应用平台以及一些基础医疗机构帮助合作伙伴有效、高效切入第一场景、提高活跃度、提高转化率。

同时，更重要的是提升了受众健康医疗水平夏天宇：一旦好人生强大了是不是很多医院的人满为患的问题就解决了？分级诊疗也就自然实现了，患者没必要都挤到三甲医院了汤子欧：是的尤其是30-60%的人，无谓地去三甲医院，冒着交叉感染等等风险。

要知道，真需要去三家医院的很多病症，真的可怕现实生活中很难碰上，去大医院很容易碰上夏天宇：目前有哪些主要的技术和市场方面的合作伙伴？满足了他们的哪些需求？汤子欧：企业用户：作为企业健康战略的一个部分，帮助员工自诊病情，增加健康医疗知识，结合HEAP服务，提升员工健康水平，降低企业用人成本，增强企业品牌效应。

保险用户：被保险人预诊分诊，直接提升了被保险人的用户体验，第一场景知道找谁了，还有科学基础结果帮助保险公司直接控费基础医疗机构：帮助全科医生提供诊断参考依据、提高症状响应性和粘性，并帮助综合医院护士提升分诊、挂号准确性。

我最喜欢的还有一类合作伙伴，人工智能操作系统：在4月举行的第五届国际健康风险管理论坛上发布了阿里YunOS“个人助理+”与好人生集团的“绝世好医”预诊分诊算法相结合的人工智能移动医疗应用，标志着移动医疗迈入人工智能时代

其实，在不遥远的将来，我们所有的移动医疗创业者及其产品，都是人工智能交互的一部分夏天宇：看来这积累在客户身上都有收费的巨大潜力汤子欧：是的因为好人生预诊分诊响应的是客户的第一场景，症状都有具体健康需求夏天宇：

汤总能谈谈创业过程中最艰难的是什么时候？当时遇到了什么坎儿？是如何走出来的？汤子欧：其实我创过几次业，艰难时刻总是令人终身难忘好人生最艰难的时刻，包括2008-2010年，几次公司账上几乎没钱了，然后就是规定套路。

好在还有房可卖家庭给了我巨大的支持，这个我很感动，所以越创业越觉得家庭重要公司从2013年以后进入了快速发展期，过年不再焦虑了，呵呵！夏天宇：公司目前处于什么状况？您的心态和最初创业时有了怎样的不同？汤子欧：

有了梅奥的技术和投资，加快发展目前好人生自己有几个事业群做得不错，拥有几百万付费会员不变的心态是坚持变化的心态是分享夏天宇：请您详细介绍一下贵司的近期规划和长期愿景，尤其产品规划？汤子欧：好人生集团将坚持一贯以来“客观、中立、只为健康”的价值观，以“让健康很容易”为使命，为广大人群提供科学严谨的健康管理服务。

同时，好人生集团会开放平台化战略，将梅奥百年经验的预诊分诊算法免费开放给同行友商，大家一起行动创建健康医疗行业的创新生态从长期来看，绝世好医(MD)预诊分诊系统以及其他陆续推出的人工智能API，是好人生唯一的核心产品和服务。

夏天宇：对2016年人工智能的发展，觉得会有怎样的发展特点，亟需解决哪些问题？您有何建议？汤子欧：2016年最火热的事件无疑是AlphaGo击败了李世石，我们相信随着技术的发展，人工智能将在各行各业带来颠覆性的变化。

有幸的是好人生集团在4月的浦江论健国际健康风险管理论坛上就已经联合阿里YunOS发布了预诊分诊的人工智能应用，宣告了互联网医疗的人工智能时代到来我相信，这只是开始绝世好医的内部别名是“MD Inside”。

如基于超能芯片的成就，期待基于MD，行业友商的更大成就夏天宇：除了工作之外，有哪些业余爱好？汤子欧：工作之余我会尽量抽时间来陪伴家人和孩子，除此之外我喜欢阅读，尤其是历史及人物传记方面的书籍，有史鉴今，可以从中吸取很多历史上的经验教训。

吐糟环节王富山：惠普国际医学好像也在做，2010年推出了医生宝汤子欧：嗯，似乎传统大佬们都在搞夏天宇：这个对移动医疗整个行业都是好消息汤子欧：嗯！希望大家基于这个预诊分诊的第一场景，再多多想深些！李晓妍

：你们的产品不面向个人消费者？汤子欧：是的，不面向个人戴泽华：好人生开放app了吗，我刚搜索了下没找到汤子欧：好人生想大家开放的是API周早雷：您对循证医学怎么看？汤子欧：循证医学核心是方法论，是基础医学、临床医学、预防医学共享的科学基础。

周早雷：我国正在研究的领域，刚刚起步十年，和国外有多大的差距？汤子欧：以前国内没有A类证据，国颁基于B类证据，可是没人执行，实践中充斥C类证据其实，方法论一学就会，关键是一以贯之的执行，以及相关环境的支撑，比如科研和职称体系。

周早雷：[强] 您的系统用的是国外的吗？汤子欧：核心算法和大数据底层主要是这样，也进行了模型的小规模跃迁，基于本土可及靠谱数据孙留安：对国内健康体检市场怎么看？汤子欧：国际市场没有形成行业，国内首创面向未来，建议抓紧延伸。

在国际市场有几个名字：健康管理、健康风险管理、生产力计划等等，看运用于哪个领域？基础技术都是3个：管理式医疗、慢病管理、健康促进周早雷：分诊在国外可以实施，在国内可能是个伪命题？国外的全科医生熟悉自己的病人和家庭，知道病人平时状况，国内大医院都时不时的发生医闹，何况社区服务中心。

医患关系紧张，没有信任汤子欧：其实，个人认为上世纪中晚期学习的苏联医疗体系模式，贻害很大对国人而言，不是能不能实施分诊，是需要分诊贺琰旻：现在在提倡签约家庭医生，也是要拨乱反正的信号周早雷：一个医生在不熟悉的病人前，不敢用电子循证的。

熟悉的可以汤子欧：医生缺乏沟通技巧，固然不足；国产患者对于医生不切实际的期待，也是奇观关于熟悉，看定义对于健康医疗服务，有靠谱的电子病历分享，就算熟人啦！个人赞成分级诊疗，只是需要各方一起努力，毕竟基础医疗端薄弱。

周早雷：循证是个好东西，有发展前途！汤子欧：不同逻辑，看不同长度的商业都有得做但是，循证医学大数据基础，绝对不会源于google、百度等等搜索引擎google刚刚发布的人工智能，背后也是拿了梅奥的算法

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