通过对慢病知识管理的分析，探讨慢病知识库系统的构建方法。关于慢病的知识体系，需要考虑该体系的全面性、高质量，因此需要对众多的资源进行过滤、抽取，结构化、系统化。

 

1 前言随着社会的发展，民众生活方式的不断改变、人口老龄化程度的加剧，慢性病出现高发态势，严重影响民众健康生活的同时也给社会、家庭及个人带来巨额的经济负担因此，国家出台了均等化公共卫生服务政策，强化对慢性病的管理，“改治为防”以求从根本上解决这一实际问题。

然而，慢性病管理体制还在不断地探索和完善，在实际执行的过程中还存在存在许多问题，其中慢病知识管理就是一个突出的问题，解决这个问题的关键是要构建一套科学、高效、完善的慢病知识库系统2 慢病知识管理现状慢病与一般疾病的特征不同，要求慢病管理人员熟练掌握和灵活运用慢性疾病的危险因素、病因、临床表现、不良生活习惯的干预方法以及心理疏导等综合知识。

这就对基层慢病管理人员的整体素质要求更高，他们不仅要能够从临床的角度来为慢病患者减轻由疾病造成的痛苦，同时更需要从三级预防的角度对慢病患者加以有效管理然而当前基层医疗机构严重缺乏这一类人员，特别是村级慢病管理工作者大多年龄大、学历低、知识更新慢等都成为了制约慢病管理的一大难题。

慢病防治最需要的是民众共同参与的诊疗模式，民众既要有防病、治病的意识，更要有了解慢病、懂的协作的常识，这样既可以提高患者的就诊率，同时也可减轻慢病管理人员的工作压力然而当前，民众对慢病知识的了解少之又少,部分医疗机构由于缺乏系统的健康管理理念，缺少相关的干预措施，使慢病管理效果都不理想。

针对以上现状，通过现代化的信息技术手段开展慢病知识的普及教育和群防群治是十分迫切和重要的工作，慢病知识库系统的构建是这项工作的核心之一3 慢病知识库系统的构建慢病知识体系的构建需要整合多方的资源，如关于慢病的医学研究文献，慢病保健常识，以及临床诊疗案例库数据等。

这些数据分布在互联网、科学文献数据库、专科诊疗数据集、纸质书籍等多个地方，并且这些资源类型多样，具有不同的侧重点和不同的质量构建关于慢病的知识体系，需要考虑该体系的全面性、高质量，因此需要对众多的资源进行过滤、抽取，结构化、系统化。

同时为了实现慢病知识的有效组织及扩展性，需要对慢病知识中涉及的医学专业术语进行规范化，以保证慢病相关的资料数据都能够被有效收集和处理3.1 慢病知识资源抽取与清理慢病是对一类起病隐匿，病程长且病情迁延不愈，缺乏确切的传染性生物病因证据，病因复杂，且有些尚未完全被确认的疾病的概括性总称。

因此，在目前的医疗水平下，对慢病的治疗可能并不存在绝对正确的、标准的治疗方案，个体之间差异性较大，对慢病的治疗方案也有所差异因此，对慢病的治疗知识大部分来自医生的临床经验、已形成的关于慢病治疗的有效方法等，这种医疗经验及知识在具体的医疗诊治中的差异性对慢病知识的规范、标准化带来了困难，没有比较体系的关于慢病的病理、发病规律、医疗控制等方面的资源。

因此，为了实现关于慢病治疗相关知识的体系化，需要对慢病知识资源进行收集、归类与整理，过滤不相关的内容，构建关于慢病诊疗的知识体系，以辅助慢病医疗个性化的发展对于慢病资源的抽取与清理流程如图1所示，首先全面收集关于慢性病的各种资源，使用数字化技术对其进行电子化，对于复杂的专业性医学经验知识，其形式包括各种图片、音频和视频资源，由慢病专家指导进行分类归纳使之结构化系统化，形成关于慢病诊疗的知识集合。

对于文本型的慢病资源，在相关医学术语标准下，对其进行文本分析，如语义标注、实体及关系抽取、关联分析等，获取关于慢病的所有规范或不规范的概念词汇集合，并根据资源内容的差异、以及概念之间的关系类型，组成构建关于慢病的顶层本体。

最后融合慢病知识集合和慢病顶层本体构建关于慢病的知识库

图1 慢病知识抽取与清理流程3.2 慢病知识库构建慢病知识库的构建包括两个部分，即关于慢病治疗的经验知识库和慢病领域本体慢病治疗经验知识库是关于慢病治疗的各种病因、有效的药物、治疗过程、治疗周期、禁忌等知识，是慢病知识库的核心；慢病领域本体是关于慢病的医学概念及概念间关系的术语集合，是为了实现慢病知识库的共享与扩展性而需要设计的，其中大部分的内容可通过引用已有的临床术语集合或疾病本体来实现，如临床医学系统术语SNOMED-CT、一体化医学语言系统UMLS、医学主题词表MeSH、疾病分类ICD等。

由于医学术语概念存在命名多样不统一的问题，慢病领域本体的设计能有效的解决该问题同时，对于疾病知识而言，知识库的一致性要求极高，因为其关系到病人的生命安危，另外，医学知识的更新速度快、复杂性高、形式多样，尤其是慢病知识具有模糊性。

所有这些特征，都要求一种灵活且统一的医学知识表示方式，使用本体技术来完成慢病知识库的构建，构建流程如图2所示

图2 慢病本体知识库构建过程3.3 慢病知识语义分析与辅助诊断系统设计针对构筑的慢病知识库，设计慢病知识库的语义分析、推理以及慢病辅助诊断系统该系统包含核心的慢病知识库，通过使用过程中不断收集病人的临床诊疗数据、日常监测数据以及专科体检数据和各种输入的病人症状数据等，通过慢病知识库的语义匹配与推理功能，辅助确认病人的慢病类型、治疗手段与计划、慢病保健常识与注意事项等。

系统整体操作流程如图3所示

图3 慢病知识语义分析与辅助诊断系统慢病病人和医生都可使用该平台，通过提交慢病病人的各种疾病数据特征，知识库后台通过解释器对用户的输入的各种数据、概念等进行解释、转换，进行慢病的语义分析和智能诊断，并提供给病人和专家关于慢病的知识建议，其中慢病知识语义分析与辅助诊断系统包括慢病知识库的管理系统和慢病语义分析与诊断系统，需要对慢病知识库、规则库、模型库进行查询、更新、调整等操作，以保证该系统的动态扩展性，其中慢病规则库是关于慢病诊治的各种经验规则，可根据病人不同的病理特征数据，推断出病人预防、用药等治疗措施，可动态扩展。

慢病模型库是关于慢病诊治的个性化精确推断模型，可根据不同病人的病理特征，采用统计推断、数学模型等方法来设计有效的慢病诊断算法4 结语慢病知识组织是慢病知识库系统的数据基础，如何将不同来源不同结构的慢病知识，例如临床路径、诊疗规范等按照一定的标准（如病情阶段等）和结构结合成一个可供利用的有机知识体系的方法，进行了深入研究。

在此基础上，探讨了慢病知识库的构建和慢病知识语义分析与辅助诊断系统的系统框架，为系统开发和实现奠定了良好的基础（来源：《中国数字医学》2017年3期，作者：武汉大学中南医院科研处  赵晖；武汉大学医学部  俞思伟

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