知识库管理模板(知识库管理更新规则)没想到

2023-11-04Aix XinLe

随着人工智能技术在招标投标行业应用的成效初见，中国神华国际工程有限公司以“全球领先的能源工程智库”为愿景，以

随着人工智能技术在招标投标行业应用的成效初见，中国神华国际工程有限公司以“全球领先的能源工程智库”为愿景，以电子招标投标平台为基础，积极探索知识图谱、自然语言处理、图像识别等人工智能技术在招标投标行业知识管理中的创新应用，构建了涵盖多功能的知识管理系统，支持多个具体业务场景应用，有效提升了策划、招标、投标、评标、合同履约等招标投标全过程智能化水平。

随着现代企业采购管理越来越严格规范，招标采购方式被广泛采用招标代理机构承担着招标策划、文件编写、评标组织等专业工作，涉及多行业、多企业、多标的物的技术、价格、竞争等大量信息，如何管理现有知识、挖掘知识价值、快速培养员工专业水平等问题迫在眉睫。

中国神华国际工程有限公司（以下简称“工程公司”）作为国家能源投资集团有限责任公司（以下简称“集团”）的全资子公司，承担全集团招标、造价和工程咨询业务，为全集团煤炭、火电、水电、新能源、运输、化工、科技环保、金融八大产业板块的1500多家招标人提供专业化服务。

工程公司通过17年的发展，已经积累了大量的范本、招标文件、投标文件、评标报告和质量检查报告，这些材料中蕴含了大量宝贵的知识与此同时，工程公司在招标行业已经储备了数十位权威专家，他们丰富的经验亦是专业知识的重要组成部分。

伴随着自然语言处理技术的不断成熟，目前完全可以利用机器辅助人工进行知识库构建

一、建设目标招标代理公司是典型的知识密集型企业，对现有业务数据和专家经验进行高效组织和科学管理成为企业更快、更好发展的关键但因缺乏有效的知识管理及应用工具，大量招标代理公司目前暂未将大量分散的业务数据和宝贵的专家经验转化成知识，导致知识获取难和经验分享难的“两难”局面。

为彻底改变目前的“两难”局面，招标代理行业亟须构建一套标准统一、功能齐全、应用智能的知识管理系统该知识管理系统应具备以下特点：1.知识结构化知识管理系统中的知识按照应用领域、背景、使用、属性等特征构成便于利用的、有结构的组织形式。

2.分层次组织根据知识本身的特性，从下至上分层次组织“事实知识”“规则知识”和“策略知识”，其中最低层次的“事实知识”一般指基础、客观的数据；中间层次的“规则知识”是用来控制“事实”的知识，也是最典型、最常用的一种知识；最高层次的“策略知识”以“规则知识”为控制对象，是规则的“规则”。

3.知识模型组成方法库招标代理公司在工作过程中存在大量解决问题的最佳实践，这些最佳实践可以被抽象成知识库中的方法直接存储在方法库中，当其他人遇到类似问题时，可以直接使用方法库中的方法解决问题二、知识管理系统构成。

招标代理公司的各项知识是高质量、相关联的数据，遵循知识诞生、更新、应用和消亡过程，知识管理系统的业务流程也应该按照知识生命周期进行规划和设计知识管理系统的业务流程始于知识产生（导入、上传、录入），经知识存储、知识更新（更替迭代）、知识应用（搜索、查询、收藏、共享、下载）等环节，止于知识销毁（删除）。

招标代理公司的知识管理系统建设以知识全生命周期管理理论为指导，利用人工智能技术对招标代理公司已有的业务数据和专家经验进行分类存储和管理，并持续生成规则、素材、图谱等新知识，进而构建知识地图、在线问答、协同编辑等丰富的智能化应用（见图1）。

1.整合内外部资源，夯实数据基础“整合原始数据”是知识管理系统的基础，主要包含两类数据第一类是招标代理公司内部现有的历史数据如调研报告、范本、模板文件、招标文件、技术规格书、操作手册、质量检测报告、投标文件、评标报告等，其中包含了大量招标代理公司的业务数据，是知识管理系统的重要数据输入。

第二类是外部数据如法律法规、行业政策、市场动态等，对招标代理公司的数据进行有效补充，进一步丰富了招标代理公司的数据来源2.建立专业知识库，管理“事实知识”“管理好现有的知识”是知识管理系统的重要内容，主要包括专业知识库和员工知识库。

首先，通过文本识别、自然语言处理等技术对公司内部数据进行全文检索和分词信息对比，从海量数据中抽象、提炼，形成超过17万条的独有专业词库和工程专业知识库，形成招标人库、项目库、投标人库、标的物库、专家库、资质业绩库等各种业务相关的专业知识库，支持从不同维度聚类分析。

其次，建设员工知识库，将业务专家知识经验的隐性知识转化为可供员工成长学习的显性知识，包含在线课程、培训资料、最佳实践经验、常见问答等员工可以通过系统快速找到业务专家和所需的业务知识，实现人与人、人与知识的快速连接，提升公司整体的工作效率。

平时，员工可以根据公司要求和个人兴趣，快速找到自己岗位需要学习的内容，实现个人业务水平的快速提升3.借助智能新技术，孵化“规则知识”“形成新知识”是知识管理系统的主要创新，即基于招标代理公司的基础数据和专业知识库，利用人工智能技术产生和组织而成新的知识，这些知识能够进一步丰富和完善招标代理公司的知识资产。

打造新知识主要从以下四个方面入手：一是建立模型库和规则库对于招标代理公司在招标过程中大量的文本编辑、审核、评价等专业性工作，利用人工智能技术建立满足不同场景业务需求的知识规则或知识模型，可以大大提高工作效率。

如质量检查规则，提取投诉、异议、质量检查文件等数据中的检查规则，及时反馈到范本、标准文件、招标文件、投标文件、评标报告等各个阶段的文件检查过程中，变事后检查为事中检查；合同一致性检查规则，支持招标文件和投标文件合同内容的一致性校验管理；智能预打分模型，从清标表格和投标文件中抽取客观评分因素作为模型的输入，再根据各评审因素的权重对客观部分的响应进行预打分，供专家审核参考；客观条款校验模型，对比机器评定与专家评定的客观条款信息，给专家提示人工审核差异的条款信息。

二是建立结构化文件库从法律、商务、技术等维度划分招标过程中的各类文件（范本文件、标准文件、招标文件、投标文件、评标报告、质量检查报告等），实现不同领域知识应用的全过程贯通三是建立以招标投标业务为基础的知识图谱。

知识图谱中包含招标人、投标人、项目、标的物等多种实体及其关系，可以帮助招标代理公司提升实体间的关系探索和分析能力四是打造写作素材库通过将历史数据进行结构化，提取写作常用数据素材，提升写作效率4.打造知识生态圈，共享“策略知识”。

打造招标投标知识共享生态圈是知识管理系统的高级应用招标代理公司作为典型的知识密集型企业，营造学习型组织文化至关重要通过建设在线问答、协同编辑、行动后总结、知识排行榜等多种知识共享应用，激励员工不断应用知识管理系统并贡献自己的知识，实现知识在组织内的快速流动，让知识在招标代理公司内部“活起来”。

当知识管理系统成熟后，可以逐步将知识服务能力对招标代理公司分公司和集团开放，最终实现对行业开放，进一步增强招标代理公司的行业影响力，推动工程招标投标领域的发展和进步三、意义及成效1.提升招标人员专业化水平，增强公司竞争力

招标代理公司支持人工智能应用的知识管理系统可以帮助公司有效管理现有知识，并生成智能、易用的新知识；同时，业务专家可以把自己掌握的业务经验、技能以恰当的方式共享，并转化为公司的知识资产，进而全面增强业务人员的协同工作能力，提高个人技能素质，从而提高企业在招标投标行业的市场竞争力。

2.成功探索招标投标行业知识管理新途径招标代理公司的知识管理系统在招标投标行业率先应用知识图谱、自然语言处理等人工智能技术，开发了文件编制助手、智能评标工具、文件质量检查规则库等常见业务场景下的智能化知识应用，有效解决了文件编制慢、招标周期长、质量不可控等问题，为招标投标行业的知识管理作出了积极探索，提供了新的途径。