面对机器强大的数据库和数据计算处理能力，法律人的知识库如何取胜？

 

iCourt 与众不同的法学院全面提升法律人的实务能力实现职业突破

了解详情长按二维码联系诺诺多作者：龙华江微信个人号：longhuajiang001微信公号号：法律技术（falvjishu）前段时间，李世石与谷歌旗下的机器人AlphaGo开展了一场“人机大战”，结果李世石连败三局。

法律从业者不禁要问——法律服务业究竟会不会被电商击败？这是一个没有结论的争论正如惟胜道律师事务所宋迅主任所言，“我们真正开始去思考，在诸如律师、医生此类以人的智慧和经验为根本的服务领域里，人类和电脑谁更具有优势？”。

相关文章在介绍AlphaGo为什么能赢时，往往会出现“穷举”、“蒙特卡罗树算法”、“深度学习”等一大堆术语，描述其拥有强大的数据库和数据计算处理能力，而且比人类更加冷静据悉，谷歌公司正在打造人类历史上最大的知识库。

这个被冠以“Knowledge Vault”之名的知识库无需任何人工干预，就能自动搜集源自互联网的信息并将其整合成单一的事实库，内容涉及世界、人物以及相关对象这种知识采集机制达到的广度和精度，正在日益成为各种便于机器人和智能手机理解人们对其提问的系统的基础。

它有望让“谷歌”超越搜索引擎功能，像“甲骨文”（Oracle）数据库那样回答问题，甚至还能从新的视角来考察人类历史前文提及了一个非常重要的关键词——知识库构筑强大的知识库，是律师个人知识管理的题中之意知识库之于律师，犹如裁判文书之于中国裁判文书网。

但是二者相比，知识库具有更加丰富、智能、鲜活的内涵，是一个知识储存、组织利用、创新发展的良性循环系统，是知识库而非数据库（数字库）那么，律师在进行个人知识管理的过程中，如何构筑自己的知识库呢？本文就与同仁聊聊本话题。

个人认为，律师的知识库既包括法律行业内的概念、规则、原则及常识性知识，又包含与法律行业相关的其他领域基本知识、事实数据、由实践衍生的经验知识等等律师的知识库应该具有以下特点：一、知识库单个知识的独立性与关联性。

知识库中的每一个知识都有其来源依据、背景特征（信息），该知识的应用领域、使用规则每一个知识都有丰富的内涵，但是知识与知识之间不是相互隔离的，而是相互组织在一起的网状形式，形成了我们的知识地图二、知识库的知识是有层次的。

最低层是“事实知识”，中间层是用来控制“事实”的知识（通常用规则、过程等表示）；最高层次是“策略”，它以中间层知识为控制对象策略也常常被认为是规则的规则因此知识库的基本结构是层次结构，是由其知识本身的特性所确定的。

在知识库中，知识间通常都存在相互依赖关系规则是最典型、最常用的一种知识这也就是我们经常所述的事实数据（最底层）、裁判规则（中间层）、理论含义（最高层）律师在进行个人知识管理的过程中，应在大量研究事实数据的基础上，提炼、总结裁判规则，但这远远是不够的，因为我们还必须要去探寻规则背后的理论依据、价值取向等更加深层次、更加稳固的知识。

三、知识库具有可发现性律师个人的知识库，都会经历“从0到1”和“从1到N”这样一个过程随着实践和学习的推进，知识的广度和深度不断得以拓宽和加深第一位的问题是知识库中的知识能够通过检索、导航等方式快速找到。

比如，如果我们将一篇系统介绍金融借款纠纷的文档存入管理系统中，没有建立相应的导航索引，那么这篇文档基本结束了生命周期四、知识库具有可读性可读性原指书报杂志或文章内容吸引人的程度，我们经常说，“这篇文章视角独特，生动有趣，可读性强”。

个人认为，律师在构筑知识库的过程中，也应关注可读性问题比如，我们收集了一篇非常不错的论文，由于在收藏的时候没有对文档内容进行消化整理、提炼要点，当再次需用时就得从头阅读，而首先映入眼帘的是概念比较、历史沿革、中外对比等内容，当再次提炼出文档精华的时候，已经耗费了大量的时间。

这种情况下，我们可以说可读性不强再如，一篇关于建设工程合同纠纷的裁判文书，可能知识点很单一，但是如果没有总结加工，面对大量的数字、计算公式、专业术语等等，此种情形也可以说可读性不强对此，霍金也深知“每一个数学公式都能让这本书的销量减少一半”。

因此，找到了知识，还要能读懂、愿意读如果我们的知识库是晦涩的，那么知识库的实际意义也大打折扣五、知识库具有可用性解决了可发现性、可读性等问题后，还需要具备可用性，即这个知识能为律师解决什么问题，能为客户解决什么问题，解决方案是否具有说服力，是否具有实操可能性。

因此，我们在收集和整理知识的过程中，不能盲目地将所有的知识不加甄别地扔进知识库，应当考虑知识的可用性律师构筑知识库，是一个循序渐进的过程第一步：确定核心知识知识是人类在实践中认识客观世界（包括人类自身）的成果，它包括事实、信息的描述或在教育和实践中获得的技能。

它可以是关于理论的，也可以是关于实践的律师从接触法学开始，每天都在学习专业知识（法律知识，外行人一般不接触的知识）但是我们深知，如今的专业知识已经浩如烟海，我们不可能以有限的精力掌握所有的知识因此，我们要确定一个核心知识。

这个核心，就是我们在建设知识库的整个过程，应该清晰地知道自己的知识需求是什么、有哪些类型、价值取向是什么正如一座大厦，有其功能定位（商场或写字楼），大厦有主体框架……如果我们没有方向，就会漫无目的地收集知识，眉毛胡子一把抓。

犹如我们建设大厦，购置了许多水泥钢筋，却不知如何建设于律师而言，确定核心知识的方法之一就是要有较为明确的业务发展方向，如刑辩律师，则应更多地关注刑事类知识，对于其他学科领域的知识作为日常了解的内容在刑事类知识类，继续分层细挖，比如侦查思维、证据证明力问题等等。

第二步：组织知识内容此步骤主要解决如何对产生出来的知识进行系统性整理，合理地分类，方便日后检索律师日常业务产生的知识大部分都是碎片化的，不成体系在组织知识内容这个阶段，就需要对碎片的知识予以分层级、分类别地系统化整理。

比如，首先应清理的是社群聊天产生的碎片知识，如微信群、沙龙活动等等；然后再对知识进行标准化提炼，方便日后发挥其可用性对于标准化、可以直接操作的知识可以直接入库第三步：知识利用静态的知识本身并没有实际的价值，只有被利用的知识才能发挥作用。

比如，许多律师事务所花巨资建立了宏大的知识库，但是由于缺乏正确、方便的操作指引，或者其他原因，很少有律师使用，那么该知识库的价值就很小再如，有的律师将业务流程和知识积累分开进行，不仅导致自身的工作量增加，还导致知识积累数量不高、质量不佳。

因此，我们在建知识库的过程中，应该考虑以下具体问题：此知识的使用场景有哪些？如果使用，是否具有可操作性，这些知识应该如何表达和传递第四步：知识的创新应用知识库里面的内容越来越丰富，但大部分知识内容是零散的、片段的、基于经验和项目产生的。

这些内容与律师的使用方式和应用场景存在着较大的距离，知识的创新应用指的是从律师自身使用需求出发，根据工作需要重新对知识予以组合，以达到知识聚合效果最大化例如，对于实习律师或者律师助理，他们在许多时候存在“不知道自己不知道”等专业问题，在这个时候他们是无法通过法律检索完成的，因为他们自己也不知道如何设置关键词、在哪些渠道查询等等。

这时候可用知识图谱的方式予以解决，比如对于经常性问题和错误点，采用“知识+场景”的方式予以解决例如，诸如《企业用工法律风险200问》之类的书籍在形式上没有《企业用工法律问题实证研究》那样高端，但是却能实实在在地解决一些场景问题，而非单独的知识能够解决。

骐骥一跃，不能十步；驽马十驾，功在不舍律师知识库的建立非一日之功即可完成，一定是在漫长而又忙碌的执业生涯中逐步形成的我们要做的就是兢兢业业做业务、勤勤恳恳学知识，精心构筑自己的知识库，缔造知识大厦，让我们的个人知识管理工作更具实际意义。

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