要构建一个领域的知识图谱，实际上是将领域内的知识进行转换、映射、处理后成知识图谱的过程。而无论是将原先储存在

 

要构建一个领域的知识图谱，实际上是将领域内的知识进行转换、映射、处理后成知识图谱的过程而无论是将原先储存在mysql关系型数据库中的结构化数据进行映射，还是对半结构化和非结构化经过抽取形成的知识三元组进行融合转换，这两个过程。

都需要映射到一个规范的知识图谱标准上去因此，这个规范的知识图谱标准就必然也就存在，作为知识获取、存储、更新和共享的一个准绳我有一个想法，打算用3-5篇的文章，把知识图谱构建的前中后三部分说个大概，对知识图谱入门系列进行完结。

例如，之前的文章：1、知识图谱入门：知识图谱存储、融合、可视化、图表示计算与搜索常用工具总结对应于构建后2、知识图谱入门：图谱构建中的数据采集、文本解析处理、数据分析常用工具总结对应于构建中，当然还会要有知识抽取(

实体识别、实体关系抽取、事件抽取)的一篇因此，本文围绕着构建前的知识图谱本体设计部分展开论述，进行第三篇的介绍，希望能够说明一些问题，引发一些思考，提供一些参考一、知识图谱组织的几种范式都说工程化的知识图谱，相较于它的来源“语义网来说，更看重数据，因此它在Schema的定义上，对语义网络进行了很大程度的弱化，例如Freebase采用了RDF层的语义规范，精简化成了本体层和实例层的双层结构。

不过，本体（ontology）依旧是知识图谱在构建之初需要考虑的问题，在是否需要严格遵循本体，到什么程度，是一个我们不可回避的问题而对于一个领域知识，我们应该使用怎样的方式来描述呢根据以往前人的探索，知识图谱在知识体系的层面上通常可以分为。

Ontology、Taxonomy和Folksonomy三种组织分类方式，这三个分类可以简单地理解为知识图谱对层级关系的三种不同严格程度的区分1、TaxonomyTaxonomy是一种树状的知识表示结构。

，常被译为“分类学”、“知识分类学”，来源于希腊文taxis(排列或分类)、nomos（管理）包括对具体抽象事物的分类组织，用以揭示事物之间的等级关系，是一种以利他为基础的概念组织方式与Ontology一样，都是概念和概念关系的集合，通常各种分类法可以看作是本体（。

本质上是本体的一种简化），但在体系结构方面，Taxonomy是单一树状结构，Ontology的体系则要庞大得多，并且记录纵向的概念上下位关系（Ontology还记录概念之间的横向关系）此外，在层级严格方面程度会低一些，节点间是以is-a关系构建，这样的好处是概念关系比较丰富，但是也因此容易造成歧义，很难有效地推理。

不过，目前，利用Taxonomy进行知识组织的方式，是当前互联网行业内较为流行的类型，因为它在一定程度上兼顾上下层关系和标签体系，在知识图谱定义中使用十分普遍2、FolksonomyFolksonomy，由ThomasVanderWal所创，是Folks和Taxonomy组合而成，与 Taxonomy对照发展而来,以显示。

其自由、草根(Root)的特性，常被译作自由分类和大众分类Folksonomy的原理是利用大众自发的对网络信息进行打标签的方式进行内容组织，这种打标签的方式显示出了某个事物的不同属性由于采用平面化的组织形式。

，并没有等级层次的划分，用以分类和对知识的搜索发现，因此，全部节点以标签分类，除了灵活以外，语义的精确性、推理能力也全都丧失了与Ontology相比，Folksonomy没有对概念规范化的说明，也没有复杂的网状结构和丰富的语义关系。

3、OntologyOntology是一种极端规范的、形式化的概念体系，形式上是典型的树状结构，通过对术语或词汇、术语关系、概念化与形式化的规范说明,描述特定领域的知识，清楚地表达知识,使得知识能够不断地分享与再使用。

一方面，本体对不同层节点之间具有最严格的IsA关系（如Human activities -> sports -> football），此外还定义了概念和属性之间的推理关系（如the same as/inverse of）。

不过，需要说明的是，这种严格精确的知识表示方法便于知识推理，但无法表示概念关系的多样性二、本体的定义与构成因此，在严格规范的标识之下，关于本体，大家就开始说的较多了，不过一直也没有个标准统一的界定例如，Neches(1991)，认为

本体定义了主题领域的词汇的基本术语和关系，以及利用这些术语和关系构成的规定这些词汇外延的规则简单的说，Ontology(本体)，就是通过对概念的严格定义和概念与概念之间的关系来确定概念的精确含义，表示共同认可的、可共享的知识，以刻画某个业务场景领域的标准化、规范化、被认可、无歧义的知识体系。

如在语义网中，ontology具有非常重要的地位，是解决语义层次上Web信息共享和交换的基础知识本体通过形式化

免责声明：本站所有信息均搜集自互联网，并不代表本站观点，本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益，请告知，本站将立刻处理。联系QQ：1640731186