学习 tidyverse 的最佳起点是 R for Data Science（简称 R4DS），这是一本由 Hadley Wickham、Mine Çetinkaya-Rundel 和 Garrett Grolemund 撰写的 O\x26#39;Rei

❝学习 tidyverse 的最佳起点是 R for Data Science（简称 R4DS），这是一本由 Hadley Wickham、Mine Çetinkaya-Rundel 和 Garrett Grolemund 撰写的 OReilly 书籍。

它旨在帮助你从对 R 或 tidyverse 一无所知到掌握数据科学的所有基本工具。❞《R 语言数据科学》 2ndR 语言数据科学【第 2 版】已经完成，正式发售！

亚马逊官网作者是 R 语言界的大佬 Hadley Wickham/哈德利.威克姆。

即便不晓得他的大名，但他的书你一定耳熟能详。

他是这样介绍自己的：你好！我是 Hadley Wickham，RStudio 首席科学家，奥克兰大学、斯坦福大学和莱斯大学的统计学兼职教授我构建的工具（计算和认知）使数据科学变得更容易、更快、更有趣我来自新西兰，但目前与我的丈夫和狗住在德克萨斯州休斯顿。

如果您想了解更多关于我所做的事情以及如何有效地使用 R，您可能会喜欢我的一本书（这些书都可以在网络上免费阅读）：如果您想学习如何使用 R 进行数据科学，那么 Garrett Grolemund 编写的《R for Data Science》是您的起点。

ggplot2：用于数据分析的优雅图形向您展示如何使用 ggplot2 创建图形来帮助您理解数据Advanced R：帮助您掌握 R 作为一种编程语言，教您 R 的魅力所在R 包教授 R 的良好软件工程实践，使用包来捆绑、记录和测试代码。

工作之余，我喜欢烘焙和制作鸡尾酒我的妹妹夏洛特 是俄勒冈州立大学统计学助理教授更新了什么第二版是对第一版的重大修改，删除了我们认为不再有用的材料，添加了我们希望包含在第一版中的材料，并总体上更新了文本和代码以反映最佳实践的变化。

作者将本书的第一部分重新命名为"Whole game"，目的是在大伙深入讨论之前，向我们提供数据科学"Whole game"的粗略细节，包括数据转换、整理、导入和可视化数据可视化章节增加了一个采用“蛋糕优先”方法编写的新部分，该部分从您将学习制作的最终可视化开始，然后逐层构建。

数据整理章节介绍了加长和加宽数据的基础知识，数据导入章节介绍了读取表格数据

本书的第二部分是"Visualize"，与第一版相比，它对数据可视化工具和最佳实践进行了更全面的覆盖。

本书的第三部分现在称为"Transform"，并增加了有关数字、逻辑向量和缺失值的新章节。其中大部分内容以前是数据转换章节的一部分。在本版本中，作者对其进行了扩展以涵盖所有细节。

本书的第四部分称为"Import"，这是一组新的章节，不仅限于阅读平面文本文件，还包括处理电子表格（Excel 和 GoogleSheets）、数据库和大数据（使用箭头）以及矩形分层数据并从网站上抓取数据（

网络爬虫）。

"Program"部分已被重写，以专注于函数编写和迭代的最重要部分函数编写现在包括有关如何包装 tidyverse 函数（应对 tidy 评估的挑战）的详细信息，因为这在过去几年中变得更加容易和重要作者还添加了关于。

重要基本 R 函数的新章节，你可能会在野生 R 代码中看到这些函数。

最后，"Communicate"部分仍然存在，但已彻底更新为采用 Quarto 而不是 R Markdown。这本书的这个版本是用 Quarto 写成的，它显然是未来的工具。

Quarto 是 Posit 的 R Markdown 的多语言下一代版本，具有许多新特性和功能与 R Markdown 一样，Quarto 使用 Knit 执行 R 代码，因此无需修改即可渲染大多数现有 Rmd 文件。

❝Quarto 不在局限于 R，是一个开源的外部软件应用，它对 Python、Julia、Observable JavaScript 和 Jupyter 笔记本的友好程度不亚于对 R 的友好程度❞删除了什么。

这本书的第一版有关于"Model"的部分，现已删除作者建议使用 tidymodels包并阅读 Max Kuhn 和 Julia Silge 编写的Tidy Modeling with R在线阅读在线阅读：。

https://r4ds.hadley.nz或者购买书籍：https://www.amazon.com/dp/1492097403?&tag=hadlwick-20也希望本书的中文版早日在国内上市哈！OK，今天的分享到此为止，希望能对您有所帮助。

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