2.1.简介：数据科学能力框架(data Science Competence Framework)是爱迪生(EDISON)数据科学框架(EDS

 

2.1.简介：数据科学能力框架(data Science Competence Framework)是爱迪生(EDISON)数据科学框架(EDSF)的一部分，由以下文档组成：数据科学知识体系(DS-BoK。

·[1]数据科学知识体系(DS-BoK·[2]模型课程(MC-DC Model Curriculum)·[3]和数据科学专业人员(DSPPData Science Professional Profiles)。

·CF-DS定义是整个爱迪生数据科学框架(Data Science Framework)的基石组件，CF-DS为数据科学知识体系。

(Data Science Body of nowledge)提供了基础，该知识体系定义了数据科学家(Data Scientist)或相关数据科学(Data Science)启用角色所需要的一组知识，以支持所需的能力和有效地在其组织角色中运作。

而这些角色本身又以职能职责和能力为基础，在定义数据科学模型课程(Data Science Model Curriculum)时，CF-DS中定义的能力用于定义学习成果，它的目的是CF-DS将根据欧洲电子能力框架(e-CF3.0e-Competence Framework)进行定义，并将提供有关数据科学(Data Science)相关能力和技能的e-CF3.0扩展建议。

本文档基于对现有数据科学(Data Science)和ICT能力和技能框架的概述和分析，以及对行业和研究中数据科学家(Data Sevist)专业需求方的分析，提供了数据科学能力框架(CF-DSData Science Competence Framework)定义的持续成果。

2.2.贡献

- 定义数据科学知识体系- 设计数据科学模型课程- 定义数据科学专业人员(DSPP)- 定义数据科学能力框架2.3.目标- 为数据科学家或相关角色提供一个框架，帮助他们在组织中有效地运作- 为教育机构和企业提供一个参考，帮助他们设计和实施数据科学培训计划

- 为能力评估和认证提供一个框架，帮助组织确保他们雇佣的数据科学家具备必要的能力2.4.主要内容- 数据科学知识体系(DS-BoK)- 数据科学模型课程(MC-DC Model Curriculum)- 数据科学专业人员(DSPP)

- 数据科学能力框架(CF-DS)2.5.结论- 本文提供了一个数据科学能力框架的定义和实现，该框架可以帮助组织、教育机构和个人更好地理解和应用数据科学- 该框架为数据科学的能力评估和认证提供了一个参考框架，将有助于确保数据科学家具备必要的能力。

- 该框架为数据科学的教育和培训提供了指导，将有助于培养未来的数据科学家所建议的CF-DS定义了数据科学（Data Science）的五个能力组，包括公认的数据科学分析（Data Science Analytics）、数据科学工程（Data Science Engineering）、领域知识（Domain knowledge）（如NIST数据科学定义中所定义）、数据管理（Data Management）和研究方法（Research →）（或业务相关职业的业务流程管理）。

研究方法（Research →）能力对数据科学家（Data Scientist）来说非常重要，它可以帮助他们发现新的关系，提供对可用数据的可操作洞察，并根据收集到的数据制定合理的研究问题在公司寻找数据科学（Data Science）人才的过程中，建议通过定义其特定行业领域所需的能力和技能，更好地满足其需求。

这是另一个方面建议的CF-DS可用于构建交互式/基于网络的工具或应用程序，用于知识和技能（自我）评估、职位空缺设计和候选人的人员资料评估为了特定人员/角色或职位空缺，列举了所有个人能力、知识主题和技能，以便更轻松地为可能使用CF-DS的应用程序设计API。

本文档具有以下结构·第3节：概述了ICT和数据科学（Data Science）能力和技能定义的现有框架，包括NIST特别出版物1500-1e-CF3.0·ACM计算分类系统（2012）（CCS20121380 Stuing， Class刘汉刘汉）。

·第4节：介绍了在当前的第2版中完整的CF-DS定义，包括识别的能力组识别的技能和知识所有这些都应该使数据科学家（Data 轮椅ist）能够有效地使用各种数据分析（Data Analytics）方法和大数据（Big Data）平台，从而为组织提供洞察力和价值。

·第4节也描述了数据科学专业人员（Data Science professional）（职场）和现代专家/专业人员要求在现代敏捷数据驱动的公司工作的一般态度技能·第5节：提供了个人能力定义的示例以及它们关联的知识和技能。

·第6节：为CF-DS的实际使用提供了建议，特别是对其他ESDF组件的定义以及组织在能力评估和技能管理方面的可能用途本文件的附录提供了重要的补充信息：关于用于推导建议的CF-DS能力组的方法和数据集的信息；以及与数据科学(Data Science)、能力和技能相关的已知研究报告和出版物的概述、相关概念和模型的数据科学。

(Data Science)能力定义，例如数据生命周期管理模型、科学方法和业务流程管理生命周期模型等。

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