外界对此次协作的评价多持正面立场

　　外界对此次协作的评价多持正面立场。一些阐发以为消息媒体的内容具有实在且客观中立的特质，将有助于提拔大模子结果，并削减锻炼时长。在预锻炼阶段接纳更多的媒体数据，也将停止晚期 AI 简单发生的成见、愤恨等负面内容。

　　“一切的数据开辟都必需愈加实时、快速和适应时期。”凤凰卫视施行副总裁兼运营总裁李奇说，野生智能的到来加快了人类数据的演化和构建，领军企业正在尽心尽力地获得最新的数据，以确保大模子的常识不会落伍。

　　当下跟着时期的开展，群众的糊口前提愈来愈好。但是很多人也逐步养成了一些不良糊口风俗，如偏好进食高...

　　不外，凤凰卫视更加人津津有味的大概是旗下如《问答神州》《名流面临面》等王牌访谈节目，和时下较为稀缺的、如财经论坛、零碳任务、天下文明论坛等峰会中的精英人物思惟。据引见儿童科学百科app，凤凰卫视公布的首批“中文访谈对话数据集”，就是基于旗下访谈类节目天生，范围达百万轮次。

　　“作为笼盖台、网、屏、刊、真个全媒体平台，凤凰卫视天天发生大批的多模态内容，这些可连续的内容数据为我们开辟数据集产物供给了自然的优良根底。”冯伟说。

　　华泰证券在其公布的调研陈述中暗示，高质量数据将是将来 AI 大模子合作的枢纽要素，而将来专业及垂直内容平台无望成为海内优良中文数据集的主要滥觞。

　　此中，真正来自专业媒体的高质量语料数据少之又少。卖力凤凰卫视数据集产物的冯伟以为，他们推出的数据集产物根植于凤凰自己内容，试图将内容自己特征嫁接于数据集产物之上。

　　凤凰卫视施行副总裁兼运营总裁李奇说，凤凰卫视作为一个安身香港、背靠本地、面向环球开展的国际媒体，也将是野生智能时期的主动到场者，希冀阐扬凤凰媒体平台劣势，为财产界成立一个共建同享的数据平台，配合促进野生智能的快速开展。

　　构建野生智能的正向代价并不是易事。腾讯研讨院秘书长张钦坤在一次举动上暗示，代价对齐将成为 AI 产物的主要合作力，由于这一目的需求多种手艺与管理步伐的分离，怎样使监视、了解、设想 AI 模子的才能与模子自己的庞大性同步开展也需偏重思索。

　　为了包管高质量数据的供应，OpenAI 最早的测验考试是与消息媒体协作。7 月份，美联社与 OpenAI 告竣协作，受权 OpenAI 利用旗下消费的部门消息内容锻炼大模子，文本素材最早可追溯至 1985 年。OpenAI 的首席运营官布拉德莱特卡普称，“美联社的反应定见和 OpenAI 对其高质量、实在文本存档的会见将有助于进步 OpenAI 体系的才能和适用性。”

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　　访谈是与当下以 ChatGPT 为代表的谈天型野生智能最为切近的交换方法。冯伟引见称，他们的访谈数据集最大的特性是持续对线 轮；且话题多样，触及时势热门、精英人物、传统文明以致经济科技等多个范畴。

　　凤凰卫视融媒体研发副总司理冯伟说，他们最早在客岁开端测验考试将平台内容停止数据集的收拾整顿。诱因之一是他们在与高校及科技公司的打仗中，发明高质量的中文语料非常匮乏。在颠末了几个月的访问和调研后，他们以为，高质量数据语料库将是 AI 时期承载中汉文明的新载体科学百科书籍排行榜，因而决议了局到场中文高质量数据集的构建。

　　这一行动遭到很多行业公司的欢送。微博 COO、新浪挪动 CEO、新浪 AI 媒体研讨院院长王巍在承受媒体采访时号令，期望更多的媒体机构参加到中文数据集的建立中。“它为 AI 手艺供给了丰硕、多样的数据源，有助于提拔 AI 模子对中汉文明的了解。”

　　业内经常使用野生智能代价对齐来描述野生智能与人类代价观能否符合。ChatGPT 降生之初，尚且会天生涵盖种族蔑视、灭尽人类的内容。跟着已往一年大模子的飞速开展，更多业内助士以为代价对齐将是权衡大模子才能的主要目标。

　　OpenAI 最早锻炼 GPT 模子利用的数据大多来自互联网上的公然数据，好比维基百科词条、出书册本和杂志期刊等，但此中占比最多的数据仍是来自于网站爬虫。好比 GPT-3 就爬取了来自交际平台 Reddit 约 50GB 的数据，和来自网页数据库 Common Crawl 约 570GB 的数据。

　　3. 外洋开源数据。包罗英文数据集产物及网站爬虫内容等。如维基百科、Common Crawl 等网站数据，和大批来自当局机构、高校及开源构造公布的数据集产物。相较来讲，外洋数据集产物格量及丰硕水平更高。

　　浩瀚电视媒体中，最早意想到媒体数据关于AI锻炼代价的科学百科常识大全300字怎样写都雅，而且主动自动拥抱AI海潮、追求改动和打破的大概是凤凰卫视。凤凰卫视日前推出了旗下的 AI 数据营业，并公布了首批百万轮次的“中文访谈对线 万问答对的“正向代价对齐数据集”。

　　愈来愈多的阐发机构将高质量数据归入影响大模子开展的中心身分。中信智库在其公布的《野生智能十大趋向》中指出，将来，一个模子的黑白 20% 由算法决议，80% 由数据质量决议。“高质量数据将成为提拔模子机能的枢纽。”

　　据报导，OpenAI 在锻炼 GPT-4 时招募了大批的员工来“指点” AI，来使它的答复更靠近人类的希冀。这被业内称之为“基于人类反应的强化进修”（RLHF）。当下，海内的科技公司们也开端麋集招募大批具有必然常识布景的 AI 锻炼师，请求本科以至硕士学历，月薪可达 4万。

　　另外一特性是团体内容滥觞于实在访谈，能够最直观地展示人与人之间的对话形式，而这不断以来都是天生式 AI 锻炼的难点之一。

　　11 月初，在英国召开的首届环球野生智能宁静峰会上，包罗中国在内的预会国配合公布了《布莱切利宣言》，预会国赞成合力打造一个国际性的前沿野生智能宁静科学研讨收集，以加深对野生智能风险的了解。

　　外洋除美联社与 OpenAI 的协作科学百科书籍排行榜，近期也有动静显现包罗纽约时报、卫报、消息团体等媒体机构均在与科技公司会商协作事件。从这个角度上说，凤凰卫视此次了局大概为浩瀚媒体机构供给了一个可鉴戒的榜样。

　　海内 8 月正式公布的《天生式野生智能效劳办理法子》，此中明白提出在算法设想、锻炼数据挑选、模子天生和优化、供给效劳等过程当中科学百科常识大全300字怎样写都雅，采纳有用步伐避免发生民族、崇奉、国别、地区、性别、年齿、职业、安康等蔑视。

　　今朝，凤凰卫视公布的首批访谈对话数据集仍以文本类为主，他们方案尔后还将推出多模态标的目的的数据集产物。据流露，凤凰卫视方案在来岁分三批公布更多高质量数据集，包罗面向财经范畴的批评数据集、面向视频内容了解范畴的视频问答数据集、面向数字人范畴的说话行动数据集和语音分解数据集等。

　　AI 锻炼所用数据的合规性也愈来愈惹起普遍存眷。本年儿童科学百科app，Reddit、推特等交际平台接踵收紧政策以障碍第三方获得平台数据，纽约时报、路透社在内的多家媒体机构被爆出已屏障来自 OpenAI 的收集爬虫法式。针对 AI 滥用数据的与诉讼不竭发作，阻挡者包罗作家、编剧、艺术家和法式员群体等。

　　人类关于数据的渴求从未像明天这般激烈。7 月，加州大学伯克利分校计较机科学传授斯图尔特・罗素收回正告，ChatGPT 等野生智能驱动的机械人能够很快就会 “耗尽宇宙中的文本”。专注于 AI 范畴的研讨机构 Epoch 则猜测，最多 3 年，机械进修将耗尽一切高质量言语数据集。

　　（凤凰卫视《问答神州》出格节目智能时期，将来已来。对话中国工程院院士、国度新一代野生智能计谋征询委员会组长潘云鹤；鹏城尝试室主任、中国工程院院士高文；天下工程构造结合会主席龚克；中国工程院院士、信息内容宁静手艺国度工程尝试室主任方滨兴）

　　别的，他们还方案与相干数据同伴配合构建具有高代价和稀缺性的高质量数据集，包罗华语图文对数据集、华语册本数据集和收集盛行语数据集。

　　2. 海内开源数据。多由高校、科研院所及科技公司结合公布。如清华大学和北京智源野生智能研讨院结合公布的WuDaoMM数据集、中国群众大学公布的COCO-CN 数据集等。

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　　时效性恰是媒体数据之于其他传统数据集产物最明显的劣势。媒体内容产物包罗文本、视频、语音等多模态内容，不管是其信息的丰硕度、时效性以致后续的更新，都是传统数据产物没法相比的。究竟上，凤凰卫视在公布首批数据集产物时，偏重夸大的一点就是他们将会按期更新数据集内容，以包管内容的时效性。

　　据冯伟引见，媒体内容的语料化是一项极具应战性的事情，此中触及包罗天然言语处置、计较机视觉及音频辨认等多种 AI 手艺的使用。在数据的完美度上，他们针对每一个话题均附有相干高低文信息，包罗人物引见、话题布景等。触及的相干观点及政策等常识，他们也基于常识图谱完成了常识弥补。

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　　特征之一是这家媒体多年来不断承袭的环球视野。公然材料显现，凤凰卫视在环球具有 60 个记者站，能带来更加实时和精确的一手消息资讯。更实时、精确的信息有益于提拔 AI 模子的了解才能。

　　参与凤凰卫视数据钻研沙龙的华为云 EI 产物部部长尤鹏暗示，华为期望和凤凰卫视一同共建数据黑地盘，配合探究财产界自下而上的数据协作途径和贸易形式，配合构建大模子的“数据-算力-贸易”飞轮，鞭策数据财产开展。

　　凤凰卫视公布的首批数据集合即包罗了“正向代价对齐数据集”。据引见，该数据集构建基于凤凰与威望学术团队的研讨功效，由凤凰卫视专业内容团队野生撰写而成，范围达十万个问答对。在每一个问答对中，均包罗了正向和负向答复，可提拔模子在正向代价对齐方面的鲁棒性儿童科学百科app。

　　美国总统拜登 10 月份签订经由过程的野生智能羁系法律，请求美国最强野生智能体系的研发职员需与当局分享其宁静测试成果及其他枢纽信息，同时成立检测野生智能天生内容和考证官方内容的尺度和最好理论，以协助公众防备野生智能驱动的狡诈。

　　GPT-3.5 的信息只停止在 2022 年 1 月，而最新的 GPT-4 Turbo 提拔到了本年 4 月。马斯克的野生智能公司 xAI 最新公布的大模子 Grok 则能够及时会见 X 平台（Twitter）的数据儿童科学百科app，极具时效性科学百科常识大全300字怎样写都雅，这让它毫无停滞地了解当下最新的热点话题。

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　　此前，野生智能公司的数据洗濯事情大多还是数据标注等根底性劳动，但跟着 ChatGPT 的火爆，野生智能公司们不能不投入更多的人力来锻炼 AI 的答复更像人类。

　　据引见，凤凰卫视近期推出的数据营业包罗两部门，一是高质量的数据集市，即以凤凰内容为根底构建的数据集产物；二是与数据集买通的一站式 AI 锻炼平台。AI 锻炼平台将与数据集市买通，并供给一系列以数据为中间的效劳，可大幅低落数据处置与AI锻炼的门坎和本钱。

　　“一个才能很壮大的 AI 模子能够做到许多科学百科书籍排行榜，但同时也负担着宏大的风险儿童科学百科app。”上海交通大学副传授刘鹏飞在一场关于大模子代价对齐的钻研会上暗示，缺少对齐的大模子不只会天生大批虚伪以至有害的信息，在高阶使用范畴更会发生宏大的伤害隐患。

　　当前的失业市局面对着很多应战。今朝，失业市场由于各种缘故原由的影响，凸起闪现出两大类成绩：一是浩瀚应...

　　此前，已有多个国度及地域宣布了野生智能羁系法案。欧盟在本年 6 月投票经由过程了《野生智能法案》，请求任何使用于失业、疆域管束和教诲等“高风险”用例的野生智能都必需服从一系列宁静请求，包罗风险评价、确保通明度和提交日记记载。关于 ChatGPT 等天生式野生智能，则需表露锻炼模子时利用了哪些有版权的数据。

　　“这是第一次以国际共鸣的方法认可并没有视野生智能的副感化。”李奇以为，这标记着这个快速新兴的手艺曾经真正来到每一个人的身旁。

　　此中，中文数据更是处于优势。W3Techs 按日更新的天下互联网言语排名中，中文网站占比仅为1.4% ，仅比越南语稍高，而英语为 53%。今朝天下上通用的 50 亿大模子数据锻炼集合，中文语料占比也只要 1.3%。

　　“许多人担默算力，但真实的成绩是数据。”香港科技大学（广州）协理副校长、野生智能学域主任 熊辉克日参与凤凰卫视举行的大模子数据钻研沙龙时说，团体的中文数据在全部人类常识的数据系统中仅占很小一部门，中国大模子怎样真正做到跨言语系统、跨文明系统，在构建高代价、高质量、全方位的数据集上仍旧面对较大应战。

　　这些数据并不是得手即用儿童科学百科app，来自互联网的数据零乱无序，仍需颠末大批的数据标注与洗濯事情才可用于锻炼 AI。此前外媒报导称，OpenAI 雇佣了来自肯尼亚、乌干达及印度的外包员工来为他们过滤互联网上的有害信息，一度激发市场争议。

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