最近在处理时间上碰到一个需求，事实表里的时间是德国时间，需要换算成北京时间，换算的逻辑是夏时制时，北京时间与德国时间相差6个小时，北京时间12点

最近在处理时间上碰到一个需求，事实表里的时间是德国时间，需要换算成北京时间，换算的逻辑是夏时制时，北京时间与德国时间相差6个小时，北京时间12点，德国比中国晚6个小时，德国时间是凌晨6点；冬时制时，北京时间与德国时间相差7个小时，北京时间12点，德国比中国晚7个小时，德国时间凌晨5点。

德国每年3月的最后一个星期日到10月的最后一个星期日实行夏时制，其余时间为冬时制明确逻辑后，问题就落在了对日期表的日期区分出是夏时制还是冬时制，即是夏令时还是冬令时冬令时和夏令时的区分就是区分出每年3月的最后一个星期日和10月的最后一个星期日，同一年中在这两个时间之间的就是夏令时，之外的就是冬令时。

可以在日期表里新建两列，一列是每年3月的最后一个星期日，一列是每年10月的最后一个星期日，再建一列判断是冬令时还是夏令时。日期表里要包含星期几的列来说明那一天是周几，还要有年和月两列：

每年3月最后一个星期日的公式里首先新建一个var变量a表示当前行的年份，然后maxx公式在筛选出的每年3月周日的表里返回3月的最后一个星期日，返回的值既要是3月最后一个星期日还要和所在行的日期是同一年份，同样的逻辑算出每年10月最后一个星期日的计算列。

然后判断冬夏令时：

判断出冬夏令时后，时间换算就迎刃而解了~~步骤分开写方便理解，但是分三列计算会影响性能，所以把这三个计算列合在一起写：

本场景处理的关键是确定3月最后一个星期日和10月最后一个星期日，类似的在处理某月最后一个周几的时候使用var变量先确定月份所在的是哪一年，然后在筛选的某月周几的表里返回最后一个周几的日期，得出时间节点后就可以做其他的判断了（如冬夏令时）。

感兴趣的坊友动手试试吧！

* PowerPivot工坊原创文章，转载请注明出处！延伸阅读：如何使用DAX函数计算上年值DATESINPERIOD：计算过去某段时间的指标可视化KPI Indicator：趋势和颜色警示如何在Power BI中求解多列数据最小值问题

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