假如把基金市场看做实体常识库办理员，想要第一工夫找出每家公司之间的联络，快速理解市场划定规矩和将来趋向，那必将离不开常识图谱的图形化展现，直观地显现基金市场瞬息万变、错综庞大的干系常识库办理员

　　假如把基金市场看做实体常识库办理员，想要第一工夫找出每家公司之间的联络，快速理解市场划定规矩和将来趋向，那必将离不开常识图谱的图形化展现，直观地显现基金市场瞬息万变、错综庞大的干系常识库办理员。

　　同时，将海量非构造化信息主动化操纵起来，将其映照成构造化、尺度化的常识图谱和买卖模子，完本钱钱市场颠簸的有关纪律的深度分析，为舆情监控册本常识库下载、风险猜测、使用决议计划等供给手艺支持和精准牢靠的数据滥觞。

　　跟着非构造化数据的急剧增加，对数据快速停止阐发与了解的请求曾经远超人类才能，这对今朝市场已有的阐发手腕提出了新的请求与应战运维常识库建立计划。传统的数据贮存方法仅将海量数据分门别类地寄存，难以发如今数据中躲藏的浩瀚干系，这就招致其难以顺应理想瞬息万变的市场行情，没法满意市场阐发的及时性和全局性的请求运维常识库建立计划。

　　今朝册本常识库下载，常识图谱普遍使用于金融行业的各个范畴，并有了落地使用。天弘基金 2015 年成立了业内抢先的投研云体系——信鸽、鹰眼两大致系，别离为股票和债券投研供给精准撑持；嘉实基金 2016 年景立了野生智能投资研讨中间知识图谱是具有什么特征的知识库，构建可扩大的智能投研平台；中原基金和微软亚洲研讨院计谋协作，单方迁就野生智能在金融效劳范畴的使用睁开计谋协作研讨。

　　常识图谱的使用处景包罗但不限于：金融市场的智能投研、量化买卖、价钱颠簸猜测、智能产物保举、户发掘等。比方输入“美联储低落利率”，并自在挑选工夫段和投资的品种，好比道琼斯指数、油价等，用金融常识图谱构建的 AI 使用会立刻以图表方法显现该变乱对资产价钱走势的影响，并经由过程能够影响价钱的相干身分去猜测资产将来价钱的走势区间，给基金从业职员和投资者供给投资倡议。

　　但正如各人所看到的，因为常识图谱的构建自己需求海量数据，为机械锻炼供给数据根底，同时还需求专业人士梳理数据之间的干系和联络，对机构的手艺、人力、物力。财力请求极高。环球最热点的的金融科技公司之一—— Kensho 推出的主打产物 Warren，大受追捧运维常识库建立计划，但今朝仅用于高盛内部，经由过程构开国际变乱数据库及常识图谱的综合图表模子，处理高盛投资阐发现今的“速率、范围、主动化”三大应战。

　　我们必需看到，今朝一切范畴正在逐步被野生智能浸透，人类社会将会愈来愈多地依托机械的协助。明天我们所理解的金融帮助东西曾经可觉得人类供给大批的协助，让投资人更简单地得到数据和阐发层面的撑持。在不久的未来，投资人只用动入手指，最新的投资战略就会送到他的桌面上。而完成这统统的手艺根底就是常识图谱知识图谱是具有什么特征的知识库。常识图谱是数据阐发从简朴的量化模子走向更加庞大的代价判定微风险评价必经的一环，把人类经历逐渐酿成可重用、可演变运维常识库建立计划、可考证、可传布的常识模子，从而完成数据到智能的升华。

　　吴良传授，野生智能和金融范畴的专家，四川大学金融学传授、布朗大学博士，曾在 ICPR常识库办理员、ICANN、Neurocomputing 等期刊上揭晓过有关机械进修和野生神经收集的论文。吴良博士结业后在芝加哥对冲基金供职 5 年，处置衍生品量化买卖部分卖力人常识库办理员，率领团队努力于开辟 AI 算法来寻觅最好配合基金以供 FOF 停止投资。

　　在 EpiK Protocol 生态，他将会率领 EpiK Protocol 社区构建配合基金常识图谱，包罗但不限于搜集今朝已有配合基金的横截面差别、产物细节、基金战略、办理办法、汗青功绩、基金司理简介等。经由过程 AI 手艺抽取市场到场者的举动范例、各种博弈构成的力气平衡和突破市场差别博弈形态下的有用打破点的阐发等，处理在量化买卖过程当中基于工夫序列的金融大数据简单呈现的成绩和简单逾越的停滞的痛点，协助用户买卖时快速做出更公道的价钱册本常识库下载、宏观目标、市场指数方面的投资决议计划，并对将来市场做出有用预判。

　　面临常识图谱资本把握在少数中间化机构手里的状况，怎样更好地为全部社会赋能，增进片面野生智能时期是 EpiK Protocol 不断在考虑和勤奋的标的目的知识图谱是具有什么特征的知识库。作为环球首个 AI 数据的散布式存储和谈常识库办理员，经由过程整合 IPFS 存储手艺、Token 鼓励机制和 DAO 管理模子，胜利完成了以极低的办理本钱构造环球社区用户配合合作，连续发生可共建同享共益的高质量 AI 数据。EpiK 将和范畴专家，和列位社区同伴一同，配合为片面野生智能时期筑牢地基运维常识库建立计划。

　　自从 EpiK Protocol 基金会公布「范畴专家竞选月」系列举动以来 ，曾经连续宣布了两位范畴专家候选人——感情AI计较专家俞楠博士、法国巴黎银行施行董事Becky。从两位范畴专家候选人的小我私家经验布景到专业才能，再到对 EpiK Protocol 生态的奉献和供给使用落地场景等方面停止了片面的报导。

　　此次，吴良传授申请成为 EpiK Protocol 范畴专家，一方面将更大水平上构建更大更全的环球金融常识图谱库；另外一方面，也动员 EpiK Protocol 常识生态开展，鞭策 AI 在基金市场细分环节停止落地使用。

　　信赖学术型大拿吴良传授的参加，必然会为 EpiK Protocol 生态带来纷歧样的专业视角和资本。

　　常识图谱是强野生智能开展的中心驱动力之一，这曾经是野生智能学界的共鸣。范畴专家册本常识库下载，则是强野生智能常识图谱构建的带路人。

　　常识图谱经由过程从大批的信息源中抽取度的特性信息，经由过程推理划定规矩能够发明各主体之间深度躲藏的联络，将大批差别品种的信息毗连在一同而获得一个干系收集，为人们供给从“干系”的角度阐发成绩的才能。常识图谱具有较着的两个特性：

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