货拉拉邀约中间曾经积聚了大批的线索，而且线索量还在不竭增长

　　货拉拉邀约中间曾经积聚了大批的线索，而且线索量还在不竭增长。差别邀约员针对邀约线索标注风俗差别，招致线索办理相对低效。

　　LLM使用平台供给了大模子使用营业的通解常识的拼音，已在营销案牍天生、货运邀约感情辨认、智能告白素材天生等7个营业场景落地。

　　细化模块：该模块由案牍库、提醒词&memory、thought模块组成；案牍库除示例案牍外，可经由过程LLM天生案牍气势派头、枢纽词等丰硕案牍库；同时可经由过程one shot、few shot常识的拼音、和是非时间影象国度常识产权纠葛案例，分离COT、self critics等思想方法细化prompt

　　营业层——指有方案落地大模子才能的营业使用或场景，经由过程接入平台供给的开放API常识的拼音，利用平台内公布的营业AI使用

　　平台可视化界面，零代码搭建使用国度常识产权纠葛案例。撑持经由过程拖拽组件，几分钟快速搭建chain、agent等布置使用LLM，次要功用包罗

　　增加组件：仅需简朴几步信息填写，称号、范例、组件属性、输入输出参数等信息，填写无误提交后即可上线 AI使用办理

　　将prompt拆解天生静态灵敏prompt，挪用自研大模子天生营销案牍，将prompt、案牍和针对案牍天生的标签组合常识星球主页，可静态更重生本钱性化prompt库和案牍库。

　　AI使用布置（反响流办理）：撑持简朴拖拽毗连组件，几分钟快速天生与公布AI使用（对外API）

　　案牍3：题目:货拉拉诚邀您到场问卷调研；择要:货拉拉诚邀您到场问卷调研，并有时机得到16元优惠券喔~

　　同时针对prompt库和案牍库搭建，我们设想了一套通用的prompt天生计划，一方面为平台搭建和后续agent搭建供给数据根底，另外一方面，为以后货拉拉营销大模子搭建供给锻炼和测试数据常识星球主页，助力构建货运营销大模子。

　　案牍4：题目:要搬场？优惠券行将过时

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