使用Dify把原本高不可攀的搭建AI个性化知识库产品变成了简便，低成本，0代码，易上手。各位读者可以自己试试哦。

 

行政人搭建基于ChatGPT的知识库有哪些困难？1、搞不定ChatGPT的注册，不知道如何获取API2、搞不定科学上网，无法正常上网或者很快就被封3、搞不定基于Langchain搭建知识库的问题4、不知道如何做文本切割、数据清洗、向量设置、

LoRa训练等ChatGPT如何提供行政的效率？除了老许之前分享过的很多措施以外，基于AI的个性化知识库的问答产品也是一个方向这个方向可谓是真的生产力：比如说24小时的智能AI客服，同时可以服务数千客户的咨询（受限于设备）。

比如说企业内部智能知识库，大家都做了那么多文档，那么多SOP对吧，谁会去看那么多文件，脑袋都大了，这下好了，一句话全部解决比如说搭建你个性化的数字分身，学习、咨询一站式服务，你可以做咨询师，可以做AI律师，可以做金融分析师等。

比如说接入微信机器人或钉钉机器人，做成行政的数字员工等等以往搭建这样的知识库，要解决的技术难题那是一箩筐，需要的花费也是百万级别的，很多行政部门是无法承担这样的支出的但现在有了一个轻量化的解决方案，也就是本文主题说的。

0代码，2分钟搞定你的知识库如何搭建我们用的平台是Dify，这个平台可以使用GitHub（国内邮箱可以正常注册）或Google账户登录，而且国内可以正常访问，还能创建自己的API（这样创建微信或钉钉机器人就不容易被封了）。

你搭建好知识库后，还可以生成专属的链接进行分享以下请各位读者参考老许的步骤搭建自己的AI知识库吧。Step1：登录DifyDify的网址：https://cloud.dify.ai/

一进来是一个非常简单的登录页面，老许用的是GitHub登录，GitHub账户可以在https://github.com/上直接使用163邮箱等进行注册，完成注册后，即可用这个GitHub的账户登录Dify

，期间会有个类似授权登录的界面。Step2：创建应用进入界面后，你现在没有任何应用，我们可以点击左上角，创建应用。比如说老许创建了一个“老许的行政知识库”

在弹出的框中，选择对话型应用，毕竟我们是要做一个对话知识库嘛。点击创建后就成功创建了一个应用。Step3：输入OpenAI的Key点击右上角的头像，在下拉框中点击设置，在弹窗里找到模型供应商。

把OpenAI这块的Key，改成自己的账号的Key。

PS：如果没有OpenAI的Key，你可以直接去收一个，6月12日的价格是300元一个（3.0的，有每天提问数量限制）填好后，如果你的key没通过验证，你可以找卖家去换一个需要注意的是，要小心共享账户，因为一个

OpenAI的账户，可以创建多个API的keyStep4：上传我们的数据集我们点击右上角插件旁的数据集，创建一个自己的数据集数据集指的是你的知识库，可以是公司的规章制度，可以是SOP，可以是专业文档，但需要注意的是，文档越大，其分析时间越长，如果你选择用ChatGPT做分析，是要花钱的。

在选择数据源中选择导入已有文本，再点击文本上传，需要注意的是，目前仅支持TXT、html、Markdown、PDF和xlsx文件如果你是其他格式的，比如说word文件，需要转成pdf文件再上传这里你可以把所有文件合并成一个文件上传，也可以分开一个个上传。

老许是把新书的草稿给传了上去。

完成后点击下一步，进入分段和清洗界面然后这个分段与清洗的设置页面，推荐直接选择自动分段与清洗，索引方式最好是高质量，但高质量会调用ChatGPT的API，会发生费用，如果你类似老许这样用的是每天限量的ChatGPT，那就选。

经济吧。

选好后，点击保存并处理，Dify处理的速度非常快，一杯咖啡的时间就把文本处理好了。Step5：编辑初始提示词这里是一定要处理的，也就是告诉ChatGPT预设角色。

比如说老许的初始提示词是这样的：#01 你是文档专家#02 你是法律专家#03 你是产品经理#04 你是资深行政总监#05 你必须按照我的文档内容来进行回答

写好提示词后，然后在上下文关联中，点击添加把你刚刚创建的知识库添加进去。最后点击右上方的发布，我们整个创建知识库的过程就完成了。Step6：使用老许这里用如何分享链接的方式来说明，我们先回到概览页。

依次点击分享，复制链接，就可以把你刚刚创建的知识库分享给朋友了如果你懂一些代码的话，可以选择用API，来创建自己的微信机器人、钉钉机器人或QQ机器人了Step7：看一下效果老许下午将其分享到了一个群，看一下大家的提问：。

小结使用Dify把原本高不可攀的搭建AI个性化知识库产品变成了简便，低成本，0代码，易上手。各位读者可以自己试试哦。好了。今天的分享就先到这里吧，如果感觉好，还请收藏点赞转发，让更多行政人一起成长。

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