Azure OpenAI 入门教程 - 开发框架 LangChain 篇 01

 

前面我们提到过开发者如果想要对接Azure OpenAI 是需要在代码中调用Azure OpenAI 的 API 的但很多时候不是简单调用个 API 就能实现企业的需求比如你怎么做提示词模板？怎么持久化存储提问内容？如何让AzureOpenAI 基于其他本地数据提问……。

这些需求都可以借助框架来实现，这个框架就是 Langchain这个框架目前全网非常火爆，基本天天都在迭代，在2023年6月已经有 50k+ 的 star，迭代速度很快什么是 LangchainLangchain是一个基于语言模型（LLM）的应用开发框架提供了 Python 和 Nodejs 版本，它可以帮助你轻松地构建各种基于 LLM 大语言模型的应用，如聊天机器人、生成式问答、内部知识库、摘要生成等。

Langchain 提供的功能特点Langchain适用于任何需要使用语言模型的场景，它提供了以下特点：大语言模型调用能力，可以连接不同的语言模型提供商，如OpenAI、Azure OpenAI, HuggingFace 等。

提供缓存支持，可以让你在调用语言模型时存储状态和上下文到内存， SQL, Redis 中支持用量记录，帮助我们统计大语言模型 API 的消耗情况支持流模式，可以实现和 ChatGPT 一样一个字一个字的回复效果。

Prompt提示词管理，支持自定义提示词模板大量的文档加载器，允许我们读取 PDF, Markdown， Word 等文档信息支持索引，可以帮助我们将语言模型和自己的文本数据结合在一起，比如切割文档中的长文本数据，将文档转化为向量，并能够对接向量存储和搜索，比如 Chroma, Pinecone 和Qdrand

提供一个叫做【链】 Chain 的概念，可以让我们将多个语言模型或者语言模型和其他工具串联在一起实现更复杂的应用提供【Agent】代理的功能，可以让语言模型做出决策，和环境进行交互Langchain的优缺点。

优点简化了语言模型应用开发的流程，让你只需关注业务逻辑而不是技术细节支持多种语言模型和数据源，让你可以灵活地选择最适合你的方案提供了丰富的功能和示例，让你可以快速地实现各种常见或创新的用例缺点：目前还处于开发阶段，可能存在一些bug或不稳定性。

依赖于第三方的语言模型提供商，可能需要付费或受到限制需要一定的编程基础和语言模型知识，不适合完全没有经验的用户总结Langchain是目前最火的大语言模型的应用开发框架，可以加速我们构建大语言模型应用提供了非常多便利的功能，让我们可以对接各种大语言模型，实现持久化存储，文档库加载，串联其他工具等能力。

END我是李祺，微软 Power Platform 方向 MVP ，2014 年进入开发领域，了解微软云全系产品2020 年以来专注在 Power Platform 领域，曾为微软和多家客户提供售前、培训和实施服务，2023年进入 Azure OpenAI 相关领域。

为普及产品知识，帮助国内用户快速上手从 2021 年开始创建个人公众号和知乎【李祺 Varman】，目前已提供 200+ Power Platform 中文学习资料，并在持续更新 ChatGPT 和 Azure OpenAI 相关内容，欢迎大家进入公众号菜单【问答社区】进行问题咨询。

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