回复一下关于书籍的问题，所写的书是看了很多遍的，看书的顺序建议可以按着我给的来。

 

问过我这个问题的人太多了，所以统一写篇文章回复下，所写的是看了很多遍的，看书的顺序建议可以按着我给的来01数据产品经理番外篇在看这些书之前，我已经做过一年的产品助理，学习过用户体验、产品设计等知识，并且自己推动过几个版本上线。

所以如果你是想要做数据产品经理的人，可以在看下面的数据书之前，先把产品经理的入门书看完我当年看的是《ued火花集》、《结网》、《人人都是产品经理》，但是那是2010年，所以请酌情参考02入门篇1.入门技术篇：

对于初级员工，需要做的是掌握技术、思路、方法论，并且学习公司的业务知识，可以做出很漂亮、很商务的报告谁说菜鸟不会数据分析：a)比较经典的入门书，覆盖了一到两年的数据分析人员的大部分工作，包括excel技巧、可视化入门、数据分析方法、数据分析方法论、数据处理入门等，前两遍看的时候，会认真的学习里面的概念和技巧。

b)每隔一段时间都会翻一遍，会有更深的理解这本书基于excel，在工作中，excel是数据人员必须掌握的，所以我还买了两本excel的工具书Excel的工具书：a)这个我当年看的已经很老了，现在要买直接去亚马逊搜评分比较高的就行，都差不多。

深入浅出数据分析、商务统计学(第5版)a)这两本书都是讲统计学的，前者比较容易、有趣、浅，都是工作中的例子b)后者比较专业，枯燥，只是比起专业教材来容易c）各看过一遍，后来因为我的工作中用的少，就没看过了。

2.入门业务篇：各数据产品论坛（强烈推荐）a)我认为学习和成长最快的方式之一，是去看各个数据软件的帮助和产品论坛，因为这些都是写给他们的客户的，所以通俗易懂，又有案例，又有分析思路，虽然不乏吹牛逼的，但是整体来说，比看书的效果要好。

b)生意参谋的论坛：我当时看的是量子恒道的卖家帮助，这是当时的淘宝的流量分析软件，有一个入门课程系列，完整的学完后来看的是数据魔方，这是行业分析和竞品分析的产品再后来淘宝把量子恒道和数据魔方的内容迁移到生意参谋，并开发了非常多新功能，所以要学习可以到生意参谋的论坛学习。

还有一个好处是我们都是淘宝买家，所以当看到站在淘宝卖家的思维做分析的案例时，我们会比较容易理解c)移动分析这块我个人认为淘宝做的是很不好的，所以可以看看友盟等，最新出的数据分析产品公司包括神策、growingio，官网上的文章也都很系统，写的很不错，集合了最近几年最新的行业智慧，非常推荐。

网站分析实战:如何以数据驱动决策,提升网站价值a)这本书也比较推荐，对了解用户在网站上的行为，并如何做分析，都有一定的作用b)不好的有两点：1、比较偏pc，而现在大部分公司的重点都转向了移动2、有一些内容即使我看的时候，都觉得有点过时（2013年），因为国内当时的互联网已经表现出了很大的先进性，包括商业模式的创新等，但是这本书太过于经典的数据分析，即学习了GA的那套，对于国内的商业模式有点落后。

c)不过经典就是经典，还是要看的精益数据分析：a)在上本书的基础上进阶，讲了不同的公司怎么样用数据搭建分析框架我觉得这本书比较好的是，它能够讲不同的指标运用到现实时，会碰到什么困难，以及如何解决b)可惜我2016年9月才读这本书，思维深度已经超过它了，所以觉得收获不大。

但是对于工作一两年的人，感觉是非常有用的03高级篇1. 概述：当你进入高级的时候，这个时候看书已经很之前有了很大的变化：1、并不是看单本书，而是学会快速的看书，因为每本书中可能只有几个模型或者几个点对你有借鉴，那么只精读那几处，速读其他部分。

2、要有自己的理论框架，也就是学会业务建模；3、要看业务书，并且能够把业务书的知识，固化成可以量化、可以监控的数据模型，和流程模型；这个是高级别很重要的一点，因为要能够快速的切入一个领域，并且能够用数据找到可以优化的办法。

4、  每个人看的都不一样所以我看的书纯粹是个人建议2. 用户和整体框架：增长黑客:创业公司的用户与收入增长秘籍写的非常好，是我最近用于培训、演讲的基本思路 虽然增长黑客本身这个职位不一定必要，但是顺着这个思路，去分析每个阶段的用户，并进行运营，是每个互联网团队都需要掌握的技能。

之前比较好的用户框架，有华院数云主推的、主要用于淘宝大卖家的crm模型，有《网站分析》那本书推的数据分析模型，但是这本书的框架比这些都要好，更落地数据化管理：洞悉零售及电子商务运营：强推荐之一，每隔一段时间必看。

对于一个公司来说，能够把数据化管理推行下去，就能把公司的整个管理水平提升一大截，也是数据部门对公司的贡献之一3. 商品管理的书：品类管理:教你如何进行商品梳理：这本书非常好，集合了很多传统零售业的经验，从里面学到很多模型，三年来每次给卖家培训必然收到好评。

（微笑脸）一个商家，最大的问题是库存多，或者库存不够，这并不是单纯的通过算法预测就可以解决的，而良好的商品规划管理，推动供应链管理，就是商家的内功所在品类管理:教你如何进行有效促销（这本书不推荐，比较传统）。

定位、重新定位：必看4. 大数据：决战大数据（升级版）：大数据的关键思考写的非常好每隔一段时间都看一遍，有新的收获车品觉带了淘宝很多团队，每个团队都有不同的情况会抽空专门写一篇文章来写自己的收获为数据而生：大数据创新实践：写的比较好，我还专门写了好几天的读书笔记。

5.供应链：供应链管理：高成本、高库存、重资产的解决方案，刘宝红刘宝红的书可以多看几本，每本都是一边看一边抹眼泪，满满的都是踩过的坑库存控制与管理(原书第2版)都是模型，推荐当然整个库存控制是一个非常复杂的过程，单独通过计划来控制并不能做到。

然而这本专业上的书还是需要看的缺点：比较枯燥我看到第三遍时，才硬着头皮看完，前面两遍都放弃了供应链金融：我买了好几本书看，都觉得不是很好，写的比较枯燥、专业术语多，很传统，更主要是看了两天没看明白后来我上知乎把相关帖子看了一遍，看明白了。

所以相关问题还是看知乎比较参与感、爆品战略：这两本书中大部分都是小米的案例讲的挺好的，看一本就可以了6. 专业书：这些比较专业，是每个产品的入门书，但是也仅限于入门实际中的情况太复杂，就不是这篇文章能覆盖的。

这就是搜索引擎:核心技术详解计算广告 互联网商业变现的市场与技术走进搜索引擎(第2版)：潘雪峰推荐系统实践End.作者：楠楠 （中国统计网特邀认证作者）本文为中国统计网原创文章，需要转载请联系中国统计网（小编微信：itongjilove），转载时请注明作者及出处，并保留本文链接。

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