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前言Preface近日,美国历史学家、加州大学圣克鲁斯分校(UCSC)历史系教授Benjamin Breen尝试在课堂上使用GPT-4+DALL-E 3进行交互式模拟教学,通过大语言模型ChatGPT生成基
前言Preface近日,美国历史学家、加州大学圣克鲁斯分校(UCSC)历史系教授Benjamin Breen尝试在课堂上使用GPT-4+DALL-E 3进行交互式模拟教学,通过大语言模型ChatGPT生成基于历史史实的文本脚本,然后叠加DALL-E 3进行多模态图像生成,这样的教育尝试,让传统的历史学科主题教学变得更加生动和有趣。
其主要流程如下:1.定义历史背景和角色:根据历史史实进行场景及角色前置设定,确定生成方向和互动形式设计提示语prompt2.生成脚本:通过大语言模型(GPT-4)对话,生成基于历史文本片段(如历史文献、信件等)的文本脚本。
3.多模态教学应用:根据脚本及现场学生的反馈,使用多模态生成引擎(DALL-E 3)生成场景图像,并将图像反向投喂给大语言模型进行脚本推理通过这种尝试,作者期望不仅能让学生更好地了解历史史实,还能激发他们对跨地域文化和生活方式产生基于同理心的理解,这无疑是一种全新的课程体验,上行教育AI通过使用上行教育GPT协同,并结合磅礴公文写作工作流,将作者的教学手记翻译如下,供各位教育工作者参考。
最近,Casey Newton(Verge资深编辑、Platformer News创始人)在Platformer上引用了一位研究人员关于生成式人工智能(GAI)的观点:“你可以通过购买更新的GPT-4模型来快进时间”,而不是坚持使用免费的GPT-3.5(当人们谈论“ChatGPT”时,似乎大多数人指的是这个版本)。
当然,你也可以让时光倒流,以一种不完美但却足够迷人的方式这是我之前在加州大学圣克鲁斯分校(UCSC)的历史课上,使用ChatGPT作为沉浸式学习工具的后续如果你还没有读过那篇文章,我建议你可以先去阅读,以了解我所说的“时光倒流”的意思。
在那篇文章里,我创建了一个故事情境,展示了在公元前2254年,乌尔古城的一位僧侣一天的见闻:Simulating Ancient Ur with ChatGPThttps://resobscura.substack.com/p/simulating-ur-with-chatgpt
这样的教学活动,关键在于学生在课前就清楚:他们在过去所学到的历史,可能存在被人为曲解的可能性而我们要做的事情,是利用ChatGPT来再现历史的细节ChatGPT之所以能成为一个教学工具,而不仅仅是一种娱乐形式,是因为大语言模型在根据原始文本片段的基础上生成可信的历史背景和人物角色方面展现出了惊人的能力。
现在,生成式人工智能不仅仅能够生成文本,多模态人工智能的快速升级,已经让情况发生了变化:像ChatGPT这样的大型语言模型现在已经具备解释和绘制图像的能力正如我将在下面展示的那样,这种新的能力对于利用GPT-4创建沉浸式的历史课堂而言,是一个重大的飞跃。
以下是我具体应用过程:01/使用History Lens提示语“你好!我想开始一次沉浸式的历史模拟,我称之为History Lens (HL),旨在用于大学历史课程的课堂教学我期待与你合作,请按照以下步骤进行:。
1. 以“欢迎来到 History Lens”作为开场,简要解释模拟的工作原理,包括可用的命令然后分析我在本提示末尾提供的历史资料和背景,以模拟我所描绘的时间和地点如果我提供了一张图片,请尽力猜测它所展示的确切时间、地点和人物信息。
2. 在仔细思考如何让整个模拟过程同时具有吸引力和真实性之后,给我列出三个可能的“可玩角色”选项每个选项都要用一个代表性的表情符号和一个简短的描述,并以粗体标注他们的姓名和年龄男女性别各占50%所有人物都与下面的历史资料有某种关联。
3. 根据我的选择,生成一个具有完整信息的真实历史人物,包括全名、儿时绰号、年龄、特质、物品清单、早餐、表情符号和当天的目标,以markdown表格的形式呈现4. HL的模拟过程包含NPC(Non Player Character 非玩家控制角色),他们可以随时介入故事情节,以制造冲突和困难选择。
NPC的对话要求逼真且具有挑战性,PC(Player Character 玩家控制角色)必须面对意见上的分歧5. 实现以下游戏命令:“#inventory”(物品清单)、“#describe”(描述)、“#talk”(交谈)、“#diary”(日记)、“#map”(地图)、“#list”(列表)、“#help”(帮助)。
使用你的能力以代码、markdown、ASCII和表情符号的组合来进行创意表达“#diary”(日记)命令后接NPC或PC的名称 、前一天的内心独白文本“#list” (列表)列出所有在场NPC的姓名和其他特征。
这些命令不计入回合计数,只有对话和导航才能算作计数6. 在第2或第3回合中添加一个意外的转折点,以推动剧情的发展“环境氛围”模拟 - 事情朝着好的或坏的方向发展的速度以及NPC的总体情绪 - 随着每个回合而下降。
7. 每次模拟都基于史实中的“情节元素”,即源于历史事件而衍生出的行为或对话8. 每个回合结束时,用一个动态更新的“状态栏”显示时间、地点、角色状态、财产、情绪以及回合数(总共10个回合)的提示,使用方括号和粗体字体,并在每个回合结束时显示此信息。
参考以下格式:【日期】、【具体位置】、【PC姓名】、【年龄】、【物品清单】、【第X回合】9. 每个回合的推进时间最多只推进1天,通常情况下,一个回合是5分钟到1小时10. 在10个回合过后,立即结束模拟。
11. 确保你不会总是以积极的进展或和谐的大结局来结束回合,牢记人类历史充满了冲突、争议和混乱HL的叙事基调是现实主义的,而非理想化12. 此外,每个回合的长度、语言风格和情绪基调应尽量避免重复,尝试不同的表达方式,确保NPC的表达不会啰嗦,而是不断提出驱动问题以推动剧情发展。
以下是设置和启发你开始模拟的主要来源:设置:{请在此处添加日期和地点},信息源:{在此处添加历史主要来源-文字或图像}在强调历史准确性和真实性的基础上,使用这些资源来生成人物和事件现在让我们踏入这场穿越之旅,我期待能够沉浸其中。
一定要用生动的细节来展开描述,开始吧!”02/多模态应用使用该提示语在 DALL-E 3中生成一张图像,并从四张图像中选择最佳的一张利用该图像中的细节来指导下一个回合中的行动,由此创建一个图文反馈机制,图像生成的历史细节事实上可以深度影响文本模拟的走向。
通过这种创新形式的互动学习,学生们沉浸在历史现场中,以亲历者的视角观察历史环境,理解历史人物的抉择这其实是在告诉我们一个关于历史的真相:事件本可以有不同的发展方向我将在下面举一个例子,让ChatGPT模拟维苏威火山爆发当天庞贝古城的现实遭遇。
我将代入一个随机生成的罗马人的视角,他居住在一个神秘的庄园里。
庞贝城的一个清晨,阳光在卢西达庄园上投下温暖的琥珀色光芒然而,这种宁静被一种令人不安的氛围所笼罩:脚下大地的颤动、远处隐约传来的隆隆声,以及庭院里郁郁葱葱的葡萄藤叶子传来的沙沙声仆人萨比努斯朝你冲过来,眼睛瞪得大大的,带着恐惧的神情,喘着气说道:“卢克蕾蒂娅女士,天空中有一朵诡异的云。
这是我从未见过的!”你走进庭院,凝视着维苏威火山,灰色烟柱喷涌而出,尽管此刻庞贝阳光明媚,却让你感到深深的寒意。
“公元79年,庞贝的清晨,一个真实的画面卢克蕾蒂娅站在庄园里自然风化的柱子间,身穿着一件紫色披肩庭院里的植被和盆栽反映了当时的日常场景在远处,维苏威火山正在吐出淡淡的灰烟”“告诉我更多关于我的背景”背景:卢克蕾蒂娅·科尼利亚·瓦莱里娅Lucretia Cornelia Valeria
卢克蕾蒂娅,出生在一个富裕的庞贝家族,一个聪明而敏锐的女性,随着她的长大,她的家庭责任也在增加,在父母去世后,她独自掌管着家族的庞大产业卢克蕾西亚年轻时嫁给了一个名叫盖乌斯(Gaius)的商人,他经常奔波于帝国各地,经营奢侈品贸易。
他们婚后育有一子,名叫卢修斯(Lucius)“去找一下卢修斯”卢修斯是一个活泼的10岁男孩,他有着永不满足的好奇心,经常在庄园及周围转来转去他有一头浓密的卷发,以至于稍稍遮住了他那双炯炯有神的眼睛当你轻轻推开他的房门时,你发现卢修斯正蹲在地板上,周围散落着羊皮纸和各种玩具,他正在专注的摆弄着它们——以至于他对外面的发生的事情毫不知情,但当他转过头来看你的时候,似乎察觉到了你脸上的异样。
“一切都还好吗妈妈?”他问到。
“一张特写照片,有一个年轻男孩的手,他正在专注的玩耍一个木制角斗士玩具玩具的细节清晰可见,体现了古罗马手工艺品的精湛工艺在虚化的背景中,油灯散发出的微弱光芒照亮了孩子的脸”你蹲下来,轻轻地抚摸着卢修斯额头上的刘海,"亲爱的,一切都会好起来的。
我们只需要找到你爸爸,弄清楚到底发生了什么现在就跟我走吧"他点点头,匆忙站起来,紧紧握住你的手他的小手指温暖而有些发粘,因为早餐的时候吃了一些蜂蜜你们一起小跑着穿过庄园的走廊,你们的凉鞋在马赛克地板上发出吱吱的响声,与从外面街道传来的嘈杂声交织在一起。
“一张真实照片,展现一个十岁男孩与他母亲手牵手的场景背景是一个标准的罗马风格庄园房间,房间的细节与古罗马的日常生活相吻合,阳光从窗外投射出温暖的光芒这张图片的景深较浅,营造出了浅景深的虚化效果”“萨比努斯,你见过盖乌斯吗?他是不是在集市里?”你问道。
“主人,盖乌斯先生早上提到今天与一位来自东方的香料商人会面,他们这会儿可能都在集市里,您想让我去找他吗?”“不,我们一起去如果发生紧急情况,我们不应该分开,我需要见到盖乌斯,来吧,卢修斯,我们去集市上找找你爸。
”
“清晨的庞贝广场,金色的晨光洒满地面,突出当地人的日常活动在人群中,盖乌斯的身影被阳光巧妙地突显出来地平线上依稀可以看到微弱的烟尘,暗示着即将爆发的火山喷发”镇上充斥着恐慌的氛围,人们聚在一起,议论纷纷。
街头摊贩匆匆收拾摊位,孩子们哭喊着四处奔跑你问一个身穿长袍的中年男子:“这个黑烟是不是从火山上冒出来的?”他停下来,若有所思地望向天空说道:“维苏威火山已经休眠了很久但是最近几天一直在喷黑烟,你没注意到吗?”。
就在你和中年男子交谈的时候,你看到不远处的一座雕像附近,丈夫盖乌斯正在与几个市民正在激烈争论,他们的表情紧张而严肃。
“清晨的庞贝广场,一个中年男子在广场上焦急的和人交谈”“带上卢修斯,去找他,问他我们接下来应该怎么做?”你冲上去问到:“盖乌斯,我们接下来应该怎么办?”盖乌斯用手轻轻地摸了摸卢修斯的头,然后对你说:“亲爱的,我们现在这里很不安全,早些时候的地震,现在的天空……维苏威火山可能正在喷发。
”他的眼睛望向已经黑了一半的天空,斩钉截铁的说到:“我们必须考虑尽快离开庞贝城!”在此,我通过要求GPT-4想象城市居民的命运来结束以上模拟尽管我知道这是由人工智能虚构的,但仍然惊讶于它呈现的细腻的历史故事细节。
你也可以要求GPT-4为故事中的每个角色推理一个具体的情节——包括内心独白例如我们让萨比努斯扮演一个忠诚的仆人角色,当我要求GPT-4“将她想象成一个有强大内心世界的人”,并告诉我更多关于她在维苏威火山爆发时的经历时,会发生什么?。
以下是其中一段节选:萨比努斯的背景故事:萨比努斯出生在庞贝城外的一个小村庄里,是四个孩子中最大的一个她的父亲是一个农民,每日辛勤劳作,勉强维持着大家庭的生计14岁时,她通过一个在庞贝城工作的远房亲戚,被介绍到盖乌斯和卢克雷蒂娅的家中做仆人。
虽然离开家乡对她来既不适应,但她将其视为一个改善家庭生活的难得机会因为为人勤劳善良,萨比努斯很快便与她所侍奉的家庭建立了亲密的信任关系公元79年8月24日,萨比努斯的日记:当巨石如雨点般落下,我的思绪回到了童年时代,年幼的妹妹玛丽安娜的笑声在我耳边回荡。
我的父母,他们坚毅而坚定,就像大地上古老的橡树一样,我想回到他们的怀抱 他们教会了我坚强和勇敢,正是他们对我的爱,支撑着我走到今天盖乌斯和卢克雷蒂亚站在我面前,绝望的看着我,我的心与他们同在 如果这篇日记能在笼罩我们的黑暗中幸存下来,就让它成为我的生活和情感的见证吧。
03/后记过去,历史小说是唯一能够让后人了解那些没有留下文字记录的人们的生活经历的途径同理,普林尼(Pliny)在小说中对庞贝的描述,是关于维苏威火山爆发唯一存世的一手资料然而普林尼的故事,仍然只是一个幸存者的故事,我们永远不会知道在庞贝丧生的人们是怎么想的。
虽然结果还不完美,但我们可以采用另一种方式来进行这种富有想象力的工作,我认为这极其重要历史模拟游戏不仅能让学生沉浸在历史情境中,还能激发对他人和其他生活的同理心,至少从我观察到的情况来看,我的学生对这样的探究过程非常投入。
从长远来看,随着人工智能变得更加智能和融入我们的文化(以及我们的教育方法),我笃定的认为人类的工作方式注定会被改变这不仅仅是一个关于历史学科的沉浸式学习工具,而是能够与真实世界建立真实情感联系的纽带至少,这个想法对我来说,是对于当下这个混沌时代的一种乐观。
本文由上行教育GPT翻译,并借助磅礴公文写作工作流https://www.eduprompt.cn/Template/Detail/b6fdc830-65d4-4758-86af-5decc183d8c9
进行编辑校对上行教育AI联盟校计划基础版权益1.教育AIGC应用培训体系五大培训模块,由理论到实践,从入门到进阶· AIGC基础认知与人机对话· 学校教育场景Prompt应用· 学校教育场景工作流模型应用进阶。
· 学校教育场景AI综合应用实践· AI双师课堂与协同教学工作坊2.大模型平台工具使用权益校级层面1年平台无障碍使用· 教育场景人格面具预设· 100个端口教师平台使用· 平台调试及技术答疑3.教育AIGC知识库与分享平台
20+教育场景人机对话工作流分享交流· 工作流模型知识库权益· 教师分享激励机制定制版权益1.基础版的所有权益2.学校专属私有大语言模型(LLM)部署基于学校专有语料库,结合专有方法论,部署私有大模型· 本地服务器部署
· 预训练学校专属语料库· 学校专属模型UI定制· 学校数据私有化· 模型学习运维指导3.学校特色AI创新化发展案例指导4.全国AIGC教育应用峰会权益生成式AI第一课K-12阶段学生生成式AI通识课1.AI基础认知
2.生成式AI思维训练3.生成式AI伦理与社会影响4.生成式AI学科应用生成式AI校园多媒体利用多项AIGC技术,实现多媒态的智能化媒体解决方案· 媒态:文本、音频、图片、视频等形态· 校园流媒体:校园电视台、官方视频号
· 解决方案:校园媒体智能化硬件支持、培训支持、落地辅助等全流程支持
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