最近发现一个好的 轻量级ChartGPT项目，对比GPT Index更成熟，使用成本更低，避免了LangChain调用的不确定性，下面介绍一下

 

最近发现一个好的 轻量级ChartGPT项目，对比GPT Index更成熟，使用成本更低，避免了LangChain调用的不确定性，下面介绍一下 FastGpt的安装过程FastGpt 依赖了 MongoDB 和 PostgreSQL，下面教程仅介绍如何在 Sealos 上部署这两个数据库及 FastGpt 镜像，对于 FastGpt 的环境变量详解及使用说明不详细展开。

具体可查阅 FastGpt Git。1. 创建两个数据库Sealos 提供了 数据库 工具，可以可视化的部署数据库。1.1 从桌面打开数据库工具。​

1.2 新建 MongoDB 数据库​

可以选择 3 种数据库，这里先创建一个 MongoDB。规格建议选择 0.5C 512Mi 以上。

1.3 新建 PostgreSQL 数据库​

由于 PostgreSQL 中需要存储向量数据，需要的容量较大，初始容量可以稍微设置高一点。

1.4 查看数据库连接参数​可以在进入数据库详情，查看每个数据库的连接参数，包括: host, port, username, password 以及 connectionUrl。

2. 初始化 PostgreSQL 数据库​2.1 连接 PostgreSQL 数据库​可以在 PostgreSQL 数据库详情里一键连接数据库。

2.2 执行 init.sql 内容​复制下面的 sql 粘贴到 terminal 执行粘贴需使用 ctrl + shift + v如果一次性复制执行错误，可以每个 sql 分别执行CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector; CREATE TABLE IF NOT EXISTS modelData ( id BIGSERIAL PRIMARY KEY, vector VECTOR(1536) NOT NULL, user_id VARCHAR(50) NOT NULL, kb_id VARCHAR(50) NOT NULL, source VARCHAR(100), q TEXT NOT NULL, a TEXT NOT NULL ); CREATE INDEX IF NOT EXISTS modelData_userId_index ON modelData USING HASH (user_id); CREATE INDEX IF NOT EXISTS modelData_kbId_index ON modelData USING HASH (kb_id); CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_model_data_md5_q_a_user_id_kb_id ON modelData (md5(q), md5(a), user_id, kb_id); CREATE INDEX IF NOT EXISTS vector_index ON modeldata USING ivfflat (vector vector_ip_ops) WITH (lists = 100); SET ivfflat.probes = 10; 。

2.3 验证初始化​执行 \d modeldata 查看表的详请，查看是否符合预期。

3. 部署 FastGpt​Sealos 提供了 应用管理 工具，可以快速的部署单镜像服务。3.1 从桌面打开应用管理​

3.2 进入新建应用​

3.3 填写相关参数​

关键变量名描述应用名称随便填写镜像名官网镜像: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:latestCPU 和内存按需容器暴露端口必须为 3000

外网访问打开「应用管理」 自动分配了域名，可以直接使用，也可以自定义域名环境变量参考 FastGpt docker-compose.yaml数据库部分变量，可以直接复制 [1.4] 里的内容下面是一份去掉注释后的环境变量，可以直接复制修改使用。

QA_MAX_PROCESS=20 VECTOR_MAX_PROCESS=20 MY_MAIL=123@qq.com MAILE_CODE=mailcode aliAccessKeyId=keyid aliAccessKeySecret=secret aliSignName=signname aliTemplateCode=SMS_111 TOKEN_KEY=tokenkey ROOT_KEY=rootkey SENSITIVE_CHECK=1 MONGODB_URI=mongodb://root:8b6zfr4b@fastgpt-mongo-mongodb.ns-hti44k5d.svc:27017 MONGODB_NAME=fastgpt PG_USER=postgres PG_PASSWORD=m8tkt57w PG_HOST=fastgpt-pg-postgresql.ns-hti44k5d.svc PG_PORT=5432 PG_DB_NAME=postgres OPENAIKEY=sk-xxx OPENAI_TRAINING_KEY=sk-xxx GPT4KEY=sk-xxx

3.3 访问页面​通过 应用管理 提供的外网地址或者自定义域名去访问 FastGpt。

安装过程引用：快速安装 FastGpt AI 知识库 | sealos使用体验：方便的知识库构建过程可以手动添加知识库，确定参与向量计算的关键词和填充内容，大大提高的向量搜索的准确性和降低了知识库更新的成本。

也支持批量导入和调用openai进行全文自动拆分。部署好了就可以愉快的聊天，发挥自己的想象力了，国内可以直接访问文字探险游戏

流程图

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