4.5.3. 涉及数据科学数据分析(KAG1-DSDA)的相关课程。数据科学分析知识组(Data Science Analytics Knowl

4.5.3. 涉及数据科学数据分析(KAG1-DSDA)的相关课程数据科学分析知识组(Data Science Analytics Knowledge Group)旨在培养学生使用适当的统计和数据分析技术处理可用数据的能力，以提供有价值的洞察力、发现信息并支持决策制定。

该知识领域包括数据挖掘、有监督和无监督的机器学习、统计建模和预测分析等多个方面通常所说的数据科学分析是指这些内容的综合应用

数据科学分析的知识领域包括以下内容：- 图KA01.01(DSDA/SMDA)介绍统计方法，包括描述性统计、探索性数据分析(EDA)和验证性数据分析(VDA)- 图KA01.02(DSDA/ML)涉及信息搜索、图像识别和决策支持分类等机器学习方法，以及相关技术。

- 图KA01.03(DSDA/DM)介绍数据挖掘，这是一种特殊的数据分析技术，旨在建模和发现知识，用于预测而非描述目的- 图KA01.04D(TDM文本分析)介绍计算建模仿真和优化等技术，可用于从文本资源中提取和分类信息。

- 图KA01.05D(预测分析)涵盖应用统计模型进行预测分析或分类等内容。- 图KA01.06(DSDA/MODSIM)介绍计算建模仿真和优化技术。

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