现有常识图谱大多存眷于以实体为中心的静态常识，缺少关于以变乱为中心的静态常识的描写和构建

　　现有常识图谱大多存眷于以实体为中心的静态常识，缺少关于以变乱为中心的静态常识的描写和构建。怎样从非构造化文本中抽取构造化的变乱常识已成为眼下热点研讨课题。

　　本次公然课中，我们约请到了陈玉博科学知识图谱方法，他将起首引见变乱抽取与变乱图谱构建过程当中的根本观点，然后引见从非构造化文本中抽取变乱常识的根本办法，最初引见在理论过程当中的经历和领会科学手艺部政务效劳平台"。

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　　陈玉博科学知识图谱方法，中国科学院大学工学博士学位，中国中文信息学会青年事情委员会委员科学手艺部政务效劳平台"科学知识图谱方法、中国中文信息学会言语与常识计较专委会委员科学手艺部政务效劳平台"。研讨标的目的为信息抽取、常识图谱和天然言语处文科学手艺部政务效劳平台"。在ACL、EMNLP科学手艺部政务效劳平台"、COLING科学知识图谱方法、CIKM、等国际主要会媾和期刊揭晓学术论文20余篇核桃科学app下载，曾得到NLP-NABD 2016最好论文奖核桃科学app下载、CCKS 2017最好论文奖。2018年得到中国中文信息学会“钱伟长中文信息处文科学手艺奖”一等奖核桃科学app下载。掌管或到场国度天然科学基金青年基金项目核桃科学app下载、国度天然科学基金重点项目和多项企业协作科研项目标研发，同时也开辟了变乱抽取、干系抽取、实体辨认和消歧等多项东西和软件。

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