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2023-09-16Aix XinLe

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10. BibExcel分析德温特专利数据11. BIBEXCEL从标题中提取主题进行共词分析11. BIBEXCEL从标题中提取主题进行共词分析13. BIBEXCEL分析wos地址信息14. BIBEXCEL分析作者的合作网络

15.BIBEXCEL计算H指数16. BIBEXCEL计算出现矩阵和共现强度17. BIBEXCEL进行文献共被引分析18. BIBEXCEL进行知识单元频次统计19. BIBEXCEL利用THE LIST过滤词

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《科学知识前沿图谱》微信公众号

小编微信《科学知识前沿图谱》简介:当前,我们已经进入科研大数据时代,面对海量的科研数据如何才能高效的识别重要的研究成果,特别是梳理研究的发展脉络和研究趋势,成为每一位科研人员关注的问题在此背景下,科学知识图谱的技术和方法成为解决此类问题的一种可能途径。

虽然,科学知识图谱的理论及其相关技术已经相对成熟,但是对于非科学计量学的研究人员而言,仍然面临诸多问题从发表的科学知识图谱论文的来看,对于科学计量和知识图谱的认识存在严重的不足,主要表现在对知识图谱相关指标“过度”解读。

为此,我们在2016年初开通了《科学知识前沿图谱》公众号,其中的一个原因就是用来分享关于科学知识图谱方面的理论、技术、方法和工具等方面的短文目前,《科学知识前沿图谱》的订阅用户已经超过4万人,主要关注CiteSpace、VOSviewer、BibExcel以及SCI2等工具的使用,针对用户经常提到的问题已经做了大量的回复。

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