1.数据科学知识体系(DSBOK)。数据科学知识体系(DS-BoK)，旨在为全球行业创建数据科学家(Data Scientist)专业奠定基础。

1.数据科学知识体系(DSBOK)数据科学知识体系(DS-BoK)，旨在为全球行业创建数据科学家(Data Scientist)专业奠定基础数据科学(Data Science)专业的愿景将通过创建包含数据科学知识体系(DS-BoK，Data Science Body of Knowledge)和数据科学模型课程(MC-DS，Data Science Model Curriculum)等组件的综合框架来实现。

本文介绍了数据科学知识体系(DS-BoK，Data Science Body of Knowledge)的初步定义，该定义与另一份文档中描述的数据科学能力框架(Data Science Competence Framework)相关联，并基于该框架。

建议的DS-BoK定义基于对现有知识体系的概述和分析这些知识体系与预期的数据科学(Data Science)框架相关，并需要完全实现在CF-DS中识别的能力和技能

数据科学知识体系(DS-BoK，Data Science Body of Knowledge)的定义是定义数据科学模型课程(DSMC，DataScience Model CurrPREum)，以及进一步获得数据科学专业认证、组织和个人技能管理以及职业生涯可转移性(career transferability)的正式基础。

(Data Science)专业认证提供了基础，介绍的DS-BoK定义了六组知识领域组(KAG，knowledge STU LTE)，这些组与已识别的能力组相关联：KAG-DSA数据分析(Data Analytics)，KAG-DSDM数据管理(Data Management)，KAG-DSE数据科学工程(Data Science Engineering)，corKAG-DSRM研究方法(Research Attack)，打开DSBM业务流程管理(Business Process Management)，为科学和业务定义领域知识组：domain knowledge groups，将是与领域专家紧密合作进一步发展的学科。

由上述组件组成的预期框架将为大学提供指导和基础以定义其数据科学

(Data Science)课程和课程选择，这是一个方面并为公司在其寻找数据科学(Data Science)人才的过程中，更好地定义其特定行业领域所需的一套能力和技能这是另一个方面，需要进一步的工作来开发能够被学术社区和专业培训社区所接受的一致的DS-BoK。

DS-BoK将通过社区论坛和在面向社区的研讨会和会议上提交给学术和研究社区

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