背景最近在计划明年从北京rebase到深圳去，所以最近在看深圳的各个方面。去年在深圳呆过一段时间，印象最深的是，深圳总是突然就下雨，还下好大的雨

背景最近在计划明年从北京rebase到深圳去，所以最近在看深圳的各个方面去年在深圳呆过一段时间，印象最深的是，深圳总是突然就下雨，还下好大的雨对于我这种从小在南方长大但是后面又在北京呆了2年多的人来说，熟悉而又无奈。

今天早上本来想随便浏览浏览一个天气网站，看看深圳的历史天气如何的，但是，一不小心发现，这家网站竟然直接能用API来抓数据，这~~~还不抓一波，省的自己一个月一个月地看。先上最后的效果图：

所有的code都在我的GitHub上：boydfd下面从几个方面讲一讲我是怎么做的：1、爬取数据2、用pandas显示数据3、功能扩展4、遇到的坑爬取数据先是在http://tianqi.2345.com上面浏览了一下深圳的6月份天气。

然后发现点切换月份的时候，网址没有变，那应该有请求API吧，看看这个API长啥样吧

发现返回值就是纯JS代码，那就解析一下吧：1、去掉var =和最后的;2、用到demjson解析成Python的List[Dict]对象3、转成pandas的DataFrame4、加上我们的date字段。

结果是这样的：

用Pandas显示数据太多雨天我们可以看到，有各种雷阵雨啊，阴转雨啊，雨转阴之类的，这样看到的天气太杂了，所以我就统一了一下，按照雨、多云、阴、晴的顺序来排序，先出出现的关键词优先级更高写一个函数来处理之：。

多个月的数据一个月的数据不够啊，我们想要很多个月的数据，那就写得函数来生成月份吧。

画图分好类，爬了多个月份的数据，就剩最终的画图部分了。使用Pandas提供给我们的函数，可以很容易就画出图来。

功能扩展现在只能收集到一个月的数据，想收集多个月的数据，还都自己去页面上找城市代表的code是啥，太低效了这个网站这么容易爬，那就再试试能不能找到调用code的API啊哦，一不小心找到了所有的code，哈哈哈。

那就在JS里面提取一下。先把所有的JS代码都复制到浏览器的console里, 结果长这样：

将其转换成字符串。provqx.flatMap(a=> a).join(|)在Python里处理它。

这样我们就拿到所有的code了，只需要输入城市，开始时间，结束时间，一张漂亮的图就出来了,我还写了个类稍微封装了一下，只需要这样就能使用了：Weather(深圳).plot_weather(201701,201906)

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