助力用户解决业务痛点。

 

知识图谱是结构化的语义知识库，利用实体、关系、属性以图谱的形式将海量信息表达为接近人类认知世界的形式，在智能搜索、智能问答、个性化推荐等人工智能领域有重大的应用价值自2016年以来，平安科技知识图谱技术团队深耕知识图谱领域，自主研发了专业的知识图谱，构建了体系化知识图谱工具。

目前已经打通数据流转、技术工具、图谱构建、图谱推理、顶层应用全流程，将知识图谱应用到服务金融、法律、农业等场景中，同时可快速响应新的业务场景并迅速复用知识图谱技术应用方案，助力用户解决业务痛点体系化知识图谱构建工具与知识图谱推理应运而生

（1）知识图谱构建工具实现数据转化为知识用户运用体系化的知识图谱构建工具可将非结构化的数据转化为知识图谱。文本数据经过在6个构建工具中的流转，转化为知识。

图1 体系化知识图谱构建工具示意图➀ 优标平台：作为数据标注、模型构建、模型测试及模型应用的一体化平台，集数据管理、模型管理、评估管理于一体，可将非结构化数据快速转化为结构化数据在数据平台上，用户可以标注所有类型的文本数据，通过少量样本的标注，可定制化训练模型实现自动标注，助力非专业用户打破建模技术壁垒，赋能专业用户提高建模效率。

② 信息抽取：是BERT、BiLSTM、CRF等结合形成的信息抽取融合模型，从原始的非结构化和半结构化数据中提取实体，形成构建知识图谱不可或缺的核心节点；③ 实体对齐：将上述信息抽取工具抽取得到的实体节点，进行

关联与对齐；④ 语义映射、关系对齐：通过无监督字符匹配和有监督语义匹配，映射不同实体之间的对应关系，实现实体对应；⑤ 知识融合：基于BiLSTM的实体链接方法，对各个文本中抽取的实体要素、关系要素进行知识融合，实现

全量图谱知识化，构建知识图谱（2）知识图谱推理赋能知识图谱应用基于构建好的知识图谱，可运用推理算法进行知识推理，助力知识图谱在应用中推演出相关的隐藏知识或新知识，赋能搜索、问答、决策、推荐等上层应用知识图谱技术团队在法律场景实践中基于案件知识图谱搭建法条逻辑规则引擎，构建法理推理图谱，实现了推理图谱领域的有效探索。

技术工具可快速赋能多领域实践应用构建得到的知识图谱可以支撑并落地顶层应用，知识图谱技术团队目前已在法律和金融领域拥有完善的实践经验，可以快速复用到其它各场景中法律场景下，实现合同审查、理赔预测、律师推荐、一剑维权。

的实践；金融场景下，实现债券推荐、财务分析、风险预警等实践；同时，基于知识图谱，搭建智能问答引擎，支撑全场景智能问答。

图2 数据、技术工具、图谱、应用架构图① 金融领域：搭建企业知识图谱，全方位考察企业经营以供应链、产业链为内在业务逻辑，通过关联企业、行业、人物和事件，实现企业经营的全方位考察，在金融垂直领域中为企业风控、投资、营销，及政府公共服务提供智能化的综合解决方案，已覆盖平安集团全部投资条线的风控监测体系约20家单位。

② 法律领域：搭建法律知识图谱，为法院办案减负，赋能司法监管传统诉讼场景下，法官判案前需要经历阅读案件材料、查询证据、提炼争议焦点、查找法条和裁判准则等步骤，耗时至少2小时知识图谱技术团队构建案件知识图谱和法理推理图谱支撑顶层应用，快速出具。

审判方向建议和审判结果预测，一键生成裁判文书，解决“案多人少”、“同案不同判”、“司法监管难”等痛点。

图3 民间借贷纠纷知识图谱示例

欧拉图谱团队介绍平安科技知识图谱技术团队是平安科技尖端科技部门，由世界顶尖的算法科学家肖京博士直接领导，集结了来自斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、约翰霍普金斯大学、北京大学、复旦大学等国内外高端人才欧拉图谱是智能金融团队自主研发设计的一款工业级平台产品，其以企业供应链和产业链为中心，集合了“海量大数据”、“专业场景”和“先进算法”等人工智能技术发展要件，将创新金融分析的基因融入到项目建设中，构建出以平台生态经营为特色的企业知识图谱。

如今，欧拉图谱已为业内各界用户提供了卓越的大数据金融解决方案和优质的社会公共服务，秉承着携手共建创新商业生态链的思想，欧拉与你一路同行

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