2023年知识图谱的发展趋势报告？行业知识图谱构建与应用附BP商业计划书pdf下载

 

（来自chatgpt）知识图谱作为一种基于语义的知识表示和共享方法，已经在各个领域得到了广泛应用，未来还有以下几个发展趋势：跨领域融合：知识图谱将会在不同领域之间进行更加深入的融合，例如将医疗知识图谱和物联网知识图谱进行融合，从而实现更多领域的数据互通和知识共享。

自动化构建：随着自然语言处理和机器学习技术的不断发展，知识图谱的构建将会变得更加自动化和高效，使得构建一个大规模的知识图谱成为可能面向人机交互：知识图谱将会更多地面向人机交互，从而让人们更容易地进行知识的查询和应用。

例如，人们可以通过对话界面来查询知识图谱中的信息，同时，知识图谱也可以根据用户的查询历史和行为来提供更加个性化的推荐增量更新：随着知识的不断更新和演化，知识图谱的维护将会变得越来越困难，因此，增量更新将成为未来的重要趋势。

知识图谱可以通过实时监测外部数据源和内部反馈来进行自我更新，从而保持知识的最新状态隐私保护：知识图谱的应用场景很多涉及到个人隐私信息，因此隐私保护将成为未来知识图谱发展的重要方向知识图谱需要采取一系列的措施，如数据匿名化、访问控制等来保护用户的隐私。

2022年中国知识图谱核心产业图谱：

知识图谱主流产品形态梳理：

2018-2022年3月中国知识图谱获投企业业务赛道热度统计：

1C9U不止提供报告，更提供报告后面的方法论！文末有专题目录，感兴趣的亲们可以瞅瞅呢~

行业知识图谱构建与应用 160+页行业知识图谱概述，包括行业图谱简介，行业知识图谱的应用及挑战，以及行业知识图谱生命周期管理行业知识图谱关键技术，包括行业知识图谱生命周期中各过程的相关技术、现有可用的工具，以及各过程中的最佳实践及相关组件。

行业知识图谱应用实战，以金融证券行业应用为例，演示知识图谱从知识建模、知识抽取到行业应用的全过程。

深度学习与知识图谱

大规模知识图谱数据存储 120+页

以知识图谱为核心的新零售人工智能解决方案

知识图谱系列课件 数百页

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